统计制程控制就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整制程，从而达到改进与保证质量的目的。统计制程控制强调预防，防患於未然是统计制程控制的宗旨。
统计制程控制的使用起来也很简单，主要是要明白控制图的8种异常模式，这些模式包括：
超出上下限
连续6点上升
连续9点同侧等等。
不过作为工具，数据异常的判断过程，应该也是自动的，管理者更需要做的是，根据控制图识别出的异常信息，去做分析改善。
分析改善的方向统计制程控制手册中，也给出了一些建议：
看看是不是控制图描点错误，数据统计错误
取样过程中，是不是存在5M的差异?如白夜班人员不同，线体不同？
数据被人修改？
当然实际解决问题，还是要系统的方法去分析，比如但不仅限于
使用鱼骨图找原因
5W1H多方面思考原因
直方图、散点图、柏拉图提供数据依据
8D报告全面梳理异常改善过程
总之，统计制程控制就是一个数据图表，更重要的还是数据分析之后的改善推动，和对策落实。工具嘛，完成了它的使命就够了。
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