tag 标签: 掌纹识别

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    2014-3-7 18:50
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    正当所有人都迷恋手指时,富士通却把目光瞄向了手掌:该公司计划今后将掌纹识别技术应用到智能手机中。   作为趋势引领者,苹果(531.24, 3.48, 0.66%)公司已经开创了智能手机的生物识别时代,但指纹却在其中占据主要地位。很多智能手机厂商也都在自家的设备中引入了指纹扫描器,但富士通却将目光瞄向了掌纹扫描领域。   虽然这种技术的知名度相对较低,但其理论与指纹识别几乎一样。每个人的掌纹形态都不相同,但这只是一方面。另一方面则涉及血管识别,可以利用近红外灯来扫描手掌血管,并与之前录入的血管形态和位置进行比对。   该技术有一项十分关键的内容:必须要有血液流过手掌的血管才能完成比对,因此无法用假肢来欺骗系统。富士通号称该系统的错误接受率只有0.0008%,错误拒绝率也只有0.01%。,   这种技术似乎比指纹识别更加科幻,但富士通已经证明了它的可行性。该公司很早之前就开始开发这种技术,并且已经在Lifebook E741/C和Celsius H730笔记本中使用。日本的部分银行已经开始配发这类笔记本。现在,该公司还准备将这项技术应用到智能手机上。   由于智能手机尺寸较小,因此在上面配备掌纹扫描仪似乎有些可笑,但事实并非如此。由于使用了近红外灯,因此用户不必将手掌平铺在扫描仪上,所以扫描面不是问题。另外,富士通还在进一步缩小掌纹扫描仪的尺寸,最新版本已经与一枚普通邮票大小相当。但富士通认为,该公司今后还有望继续缩小体积,使之真正适用于智能手机。 《电子技术设计》网站版权所有,谢绝转载
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    提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础使用欧式距离对特征向量进行了匹配识别.实验结果表明,该算法对掌纹图像小范围的平移、小角度的旋转和小范围的手掌伸缩具有鲁棒性,获得了比较理想的识别率.基于空间频率能量分布的掌纹识别薛玉利1,彭玉华1,寇芝光2(1.山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100;2.西门子变压器有限公司,山东济南250100)摘要:提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础使用欧式距离对特征向量进行了匹配识别。实验结果表明,该算法对掌纹图像小范围的平移、小角度的旋转和小范围的手掌伸缩具有鲁棒性,获得了比较理想的识别率。关键词:掌纹离散Gabor变换空间频率能量分布生物认证技术是指通过计算机识别人体所固有的被分成K×L个维数为朋×Ⅳ的不重叠的网格,使得丑=生理特征或者行为特征以实现身份鉴定的过程。截至目删和y=£Ⅳ。这样二维实数形式离散Gabor变换(RDGT)前,指纹、语音、人脸和虹膜识别都得到了深入的研究。就可定义为下列实的展开形式虽然掌纹拥有丰富的个人信息,但是目前对掌纹的研究却相对较少。……