提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础使用欧式距离对特征向量进行了匹配识别.实验结果表明,该算法对掌纹图像小范围的平移、小角度的旋转和小范围的手掌伸缩具有鲁棒性,获得了比较理想的识别率. 基于 空间 频率能量分布的掌纹识别 薛玉利１，彭玉华１，寇芝光２ （１．山东大学信息科学与工程学院，山东济南２５０１００； ２．西门子变压器有限公司，山东济南２５０１００） 摘要：提出了一种基于实数形式离散Ｇａｂｏｒ变换的掌纹特征提取方法，将空域的掌纹图像变换 到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征，以此为基础使用欧式距离对特 征向量进行了匹配识别。实验结果表明，该算法对掌纹图像小范围的平移、小角度的旋转和小范围的 手掌伸缩具有鲁棒性，获得了比较理想的识别率。 关键词：掌纹离散Ｇａｂｏｒ变换空间频率能量分布 生物认证技术是指通过计算机识别人体所固有的 被分成Ｋ×Ｌ个维数为朋×Ⅳ的不重叠的网格，使得丑＝ 生理特征或者行为特征以实现身份鉴定的过程。截至目 删和ｙ＝￡Ⅳ。这样二维实数形式离散Ｇａｂｏｒ变换（ＲＤＧＴ） 前，指纹、语音、人脸和虹膜识别都得到了深入的研究。 就可定义为下列实的展开形式 虽然掌纹拥有丰富的个人信息，但是目前对掌纹的研究 却相对较少。 ……