tag 标签: 人工智能

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  • 热度 4
    2021-4-23 10:53
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    氮化铝陶瓷基板助力人工智能,服务美好生活
    从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,人工智能取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考。更进一步讲就是如何赋予机械“智慧”。什么样的机器才是智慧的呢?人类的大脑拥有由数十亿个神经细胞组成。机器的大脑则由硅组成,以硅为材料的硅基芯片已经发展了几十年,科学家们想方设法的让更多的晶体管集成到小小的芯片上。现如今,一台智能手机的芯片中的晶体管已经超过了一百亿个,芯片也已经进入了七纳米以下的技术节点,科学家们正不断的挑战着摩尔定律,拥有更强的芯片,机器人才能拥有更强的运算能力,性能也会更加强劲。 芯片就是机器人的大脑,但是只有芯片是远远不够的。大大小小传感器组成了机器人的五感。他能让机器人看得见,听得着,感受到气味,温度,力量。然后将数据传输回处理器,进一步的优化机器人的算法,让智能机器人更加智能,可以说传感器就是智能机器人学习的凭依,是当下智能机器人发展必不可少的一环。 科学发展离不开基础设施的支持,芯片和传感器想要稳定高效的工作也需要好的助力——斯利通氮化铝陶瓷基板(AlN)。 陶瓷之所以被选中,得益于其本身优异的性能。 对任何的电子设备来说,热量都是致命的。芯片的功耗的上升,设备的小型化,同时意味着发热量增加。一旦热管理这个环节出现纰漏,就会导致设备内部环境温度升高,芯片一旦长时间处于超过额定温度的环境下工作,将会严重影响其使用寿命。陶瓷基板拥有高导热系数的特性,氮化铝陶瓷基板(AlN)导热率180 W/(m-K)~ 260 W/(m-K))远远高于传统意义上使用有机材料或金属基材料的基板,芯片使用氮化铝陶瓷作为基板,可以将热量及时的发散,进一步保障机器人的稳定运行,提高了机器人算力的上限,让智能机器人更加智能。 斯利通旗下氮化铝陶瓷基板使用DPC薄膜技术,利用磁控溅射的方法将铜与陶瓷基板牢牢的结合起来,所以陶瓷电路板的金属结晶性能好,平整度好、线路不易脱落,并具有可靠稳定的性能,从而有效提升芯片与基板的结合强度,有利于传感器的品质管控。氮化铝陶瓷基板可进行高密度组装(线/间距(L/S)分辨率可以达到20μm)是实现设备集成化、微型化的好帮手。且陶瓷本身具有强悍的化学性能(能耐酸、碱、有机溶剂的浸蚀),机械性能(有足够高的机械强度,.加工性好,尺寸精度高,容易实现多层化),电学性能(绝缘电阻及绝缘破坏电压高,介电常数低,介电损耗小),热学性能(以承受波动较大的高低温循环,甚至可以在500-600度的高温下正常运作。)哪怕设备处于相对恶劣的工作环境下仍然可以保障传感器的正常工作,让数据更准确,快速,有效的传达。 2019年全球机器人市场规模约294.1亿美元,其中服务机器人94.6亿美元,同比增长14.1%;服务机器人获得领域内最快增长。根据中国电子学会数据,中国服务机器人市场已占全球市场1/4以上,2020年我国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。 服务美好生活,是人工智能的重要使命。服务机器人的应用范围越来越广泛,从事维护保养、修理、运输、清洗、保安、救援、监护等等。人工智能不会止步于此,将会拥有更良好的发展前景。斯利通作为一家专业的陶瓷基板生产厂家,将跟随市场方向,致力于生产出更好的陶瓷基板。想必在未来的某一天人类终将会与各种机器人共存,人工智能也将会更好的服务我们的生活。
  • 热度 3
    2021-3-11 18:40
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    实战项目--图像识别--目标跟踪和区域侵入告警
    实战项目旨在交流学习,项目相关资料请在关注大鸟科创空间微信公众号后回复项目关键字 ———“目标跟踪” ,或者项目关键字“区域侵入告警”,以获取,欢迎在评论区交流意见。 简介:图像识别 --目标跟踪和区域侵入告警 先展示效果: 项目开发环境: Spyder(Python 3.7) 开发语言: Python demo功能: 1:对导入视频里面的移动物体进行跟踪 2:可以设定指定区域,若跟踪物体侵入该区域则进行报警 在 demo中,可用鼠标画出矩形框选中跟踪目标: 部分源码截图: oython 功能强大,代码简洁,在计算机上运行源码时候,需注意相关 opencv 库等环境已经安装完成。 至此项目介绍完毕,本项目旨在开源,想要获取源码资料的朋友,关注 大鸟科创空间 公众号后,回复项目关键字 ———“目标跟踪” ,或者项目关键字“区域侵入告警” ,即可获得源码资料下载链接。 微信扫描下方二维码,关注“大鸟科创空间”微信公众号
  • 热度 5
    2021-2-27 22:43
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    AI:我们从哪里来?我们到哪里去?
    今天,看到EE直播间一个专家讲座的介绍: 人工智能、智能革命和新经济模式——“新中科促会”《新中科技论坛》第二讲 ,截图如下: 看了直播介绍提到的十分方面内容,有意思的是1到10最后说到了人类简史。看来人工智能是人类的演变继续进行时,人类更新换代,而且代价是要革命,革谁的命? 1)人工智能发展历史;——10)人工智能与智能革命和人类简史。 百度搜索“人工智能发展历史”,结果首页头条显示如下: 点击链接( http://www.cac.gov.cn/2017-01/23/c_1120366748.htm )进入网页,至今有六个阶段。 1.人工智能的诞生(20世纪40~50年代) 2.人工智能的黄金时代(20世纪50~70年代) 3.人工智能的低谷(20世纪70~80年代) 4.人工智能的繁荣期(1980年~1987年) 5.人工智能的冬天(1987年~1993年) 6.人工智能真正的春天(1993年至今),2016年:AlphaGo打败人类。 看来人工智能要革的就是人类自身的命,自我革命。如何进行,看看人类简史,可见一斑。 百度搜索“人类简史”,一书全部章节(共65章)目录如下: 前言 第一章 人类历史舞台的形成 第二章 人类最早的祖先 第三章 史前人类 第四章 象形文字 第五章 尼罗河流域 第六章 埃及的故事 第七章 美索不达米亚 第八章苏美尔人 第九章 摩西 第十章 腓尼基人 第十一章 印欧人 第十二章 爱琴海 第十三章 古希腊人 第十四章 古希腊城市 第十五章 古希腊的自治 第十六章 古希腊人的生活 第十七章 古希腊的戏剧 第十八章 波斯战争 第十九章 雅典与斯巴达之战 第二十章 亚历山大大帝 第二十一章 回顾与概述 第二十二章 罗马和迦太基 第二十三章 罗马帝国的兴起 第二十四章 罗马帝国的故事 第二十五章 拿撒勒人约书亚 第二十六章 罗马的衰亡 第二十七章 教会的崛起 第二十八章 穆罕默德 第二十九章 查理曼大帝 第三十章 北欧人 第三十一章 封建社会 第三十二章 骑士制度 第三十三章 教皇与皇帝之争 第三十四章 十字军东征 第三十五章 中世纪的城市 第三十六章 中世纪的自治 第三十七章 中世纪的世界 第三十八章 中世纪的贸易 第三十九章 文艺复兴 第四十章 表现的时代 第四十一章 地理大发现 第四十二章 佛陀与孔子 第四十三章 宗教改革 第四十四章 宗教战争 第四十五章 英国革命 第四十六章 势力均衡 第四十七章 俄国的兴起 第四十八章 俄国与瑞典之争 第四十九章普鲁士的崛起 第五十章 重商主义 第五十一章 美国独立战争 第五十二章 法国大革命 第五十三章 拿破仑 第五十四章 神圣同盟 第五十五章 强大的反动势力 第五十六章 民族独立 第五十七章 机器的时代 第五十八章 社会革命 第五十九章 奴隶解放 第六十章 科学的时代 第六十一章 艺术 第六十二章 殖民扩张与战争 第六十三章 一个崭新的世界 第六十四章 继往开来 如上两方面信息联想,岂不是当下人工智能的春天,以“打败人类”来继承“人类简史”的往事,开始“人类简史”的未来,人类自我革命更新换代正在进行时…… 有意思的是革命的表现形式就是多种多样战争,事实也是我们人类永远有战争。其实还有瘟疫,此书不表,另有著书。 是啊,人类我们正在着手人工智能、智能革命旨在继往开来,开来?我们到哪里去呢?还是先看看继往吧!我们从哪里来? 有关说法不一,从人与动物的研究、考古发现等书籍的介绍,感觉是《地球编年史》一套八册的书中说法有意思,莫非我们就是地球上的外来生物? 我们从外星来? 话说第十二个天体——尼比鲁星球上的纳菲利姆人的一个小分队阿努纳奇人在四十多万个地球年前来到地球发掘金矿,累极了,通过罢工而迫使上层决定制造了“原始人工人”替代劳动。之后,又把“原始人工人”带到了阿努纳奇人的住处——伊甸园,帮助做家务。 接着,好奇也罢,需要也罢,进一步研究和改进,而使“原始人工人”有了知识,表现在有了繁衍生息的能力。亚当和夏娃摘取了圣果(知识之果)。呵呵,而后,变得一发不可收拾......故事多的去啦! 细细想来,如果尼比鲁星球上的纳菲利姆人也是因为资源枯竭而发现地球上有其需要的资源——黄金,有可生存的基本条件,但也不能完全适应,所以所谓劳动,实际就是生存,难以持续下去。 为了可持续生存,于是就研究如何与地球本土上,其认为最适合的动物以基因技术而制造新的可适应生存的躯体,也就成了我们现在这个样子,由基本三要素即躯体、食物链和灵魂构成。就是说我们是外星人在地球上的变种,实现了适者生存。 好了,到现在,地球也面临资源枯竭。 我们到那里去? 显然,除了谋求在地球上的可持续生存,同时也在不断寻找外星球移居。 能否移居?何时移居?怎么移居? 明显,地球我们人口数量和实现移居两者之间存在时间差。 探寻能否移居这需要时间,控制住人口增长则可为实现移居争取时间。 决定何时移居这有一个适应过程,即前期实验。一是要首先找到可移居的星球,到上面去做实验,反馈回地球做适应性的研发;二是在寻找外星球的同时研发可具多适应性的躯体——比如机器人,一来可以让其到多个星球上去探索并谋求当地适应性变种,二来也可就地变种而继续在地球生存下去。 比如,在持续传递智能给机器人的同时解决食物链,一旦成为了可持续生存的新物种,地球上也罢,外星球上也罢,就可以进行交钥匙工程,就是把知识移交到新物种身上,有了繁衍生息的能力,最终新人类诞生,人类更新换代完成。 我觉得这就是EE直播间专家讲座的主题:人工智能、智能革命和新经济模式的根本所在,人类正在寻早可持续生存的去路...... 我们从外星来,我们到外星去。 不排除是地球住不下了,一部分人移居到外星球。 人类继续演变,故事将进入下次人类文明的“人类简史”。 附: 马斯克SpaceX移民计划2050年之前将百万人送上火星 SpaceX目前还在开发载人版的“龙”飞船,并与美国宇航局(NASA)合作计划在2020年向火星发射探测车,将火星上的土壤和岩石样品带回地球。马斯克近期还详细阐述了在火星大气层中引爆核弹帮助其变暖的设想,目的是让火星更适于人类居住。 霍金警告:如果人类想要生存下去,我们必须在100年内离开地球。 科学家:有望在2100年火星建百万人口城市 美国火星学会会长兼工程师罗伯特祖布林认为,在2030年前,人类将在火星上常驻,同时在2100年前,火星将出现百万人口的大城市。 2021年4月1日 《技术未来主义者的乌托邦错觉》 桑希尔:“AI+全民基本收入=乌托邦”把问题简单化了,技术专家应该设法寻找让AI帮助人类发挥创造力的方法。 是哦!不是AI替代人类,而是AI帮助人类发挥创造力。 创造什么? 我没有付费订阅,看不到内容。 2021年5月15日 天问一号成功着陆火星! 人民日报客户端 冯华 杨璐 陈刚 2021-05-15 08:40 人类移居火星抓紧进行时......
  • 热度 2
    2021-2-25 11:34
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     赛昉科技将在2021年1月发布的星光人工智能(AI)单板计算机的后续量产版本上加入Imagination GPU,以添加强大、灵活的图形处理性能,使该单板计算机的功能更加完善。 Imagination Technologies宣布:业界领先的RISC-V 处理器、平台及解决方案提供商赛昉科技有限公司(StarFive,以下简称“赛昉科技”)授权采用了Imagination的B系列图形处理器(GPU)知识产权(IP),以支持其最新RISC-V单板计算机(SBC)的开发。Imagination的GPU在设计之初就考虑到能够与所有处理器架构协同工作,本次两家企业的合作充分展现了Imagination对开放且发展迅猛的RISC-V生态的良好支持。 赛昉科技将在2021年1月发布的星光人工智能(AI)单板计算机的后续量产版本上加入Imagination GPU,以添加强大、灵活的图形处理性能,使该单板计算机的功能更加完善。星光单板计算机可为业界所追求的高性价比、多用途的RISC-V开发硬件提供十分理想的解决方案。 “星光”是全球首款用于边缘计算的、为Linux操作系统量身定制的RISC-V AI单板计算机,它采用了赛昉科技自主研发的人工智能视觉处理芯片——惊鸿7100,其多核RISC-V处理器运算主频高达1.5GHz。星光不仅配有自研的NNE和ISP,还搭载了VDSP及视频编解码,具备当今台式机的所有可扩展性功能,具有体积小巧、价格低廉、噪音低等特点。凭借Linux与RISC-V的融合,星光AI单板计算机可为工业机械、数据中心、AI、边缘计算等领域的产品和项目开发提供强有力的软硬件支持,缩短项目开发周期,加速产品上市。 赛昉科技本次选用的Imagination BXE-4-32 GPU IP,是Imagination最新一代IMG B系列GPU中的一款内核,可以在性能、尺寸、成本等方面为赛昉科技的单板计算机提供充足优势。B系列是Imagination GPU产品的又一次重要演进,凭借先进的多核架构,其可提供高达6 TFLOPS(每秒万亿次浮点运算)的计算能力,同时相比前几代产品,功耗降低多达30%,面积缩减了25%,带宽需求降低35%,且填充率比竞品IP内核高2.5倍。B系列GPU共拥有多达33种不同的配置,为移动设备、消费类设备、桌面端、服务器、物联网、数字电视(DTV)、汽车等多个市场提供了极为广泛的选择。 赛昉科技CEO徐滔表示:“我们很高兴与Imagination进行合作,双方对RISC-V生态的坚定支持是合作成功的重要保障。Imagination的GPU拥有出色的PPA(性能、功耗、面积)特性,可以帮助我们在优化成本的同时提供强大的功能。我们期待未来可以和Imagination展开更多的战略性合作,利用双方各自的技术和产品优势形成合力,共同打造更加完备的处理器生态,并助推RISC-V技术持续向前发展。” Imagination副总裁兼中国区总经理刘国军表示:“作为RISC-V技术、产品和解决方案的引领者,赛昉科技正在向业界展示他们的信心和决心,RISC-V单板计算机的开发和推出就是很好的例证,非常高兴Imagination的GPU可以在其中扮演重要的角色。Imagination一直都非常重视对中国合作伙伴的支持,我们将继续为赛昉科技及更多中国企业提供性能一流的产品和全面的支持服务,助力他们开发出更多功能强大的产品。”
  • 热度 6
    2021-2-3 16:46
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    致力于建立更智能、更互联世界的领先芯片、软件和解决方案供应商 Silicon Labs (亦称“芯科科技”)近日宣布与领先的边缘设备机器学习(ML)开发平台Edge Impulse携手合作,实现在Silicon Labs EFR32无线片上系统(SoC)和EFM32微控制器(MCU)上快速开发和部署机器学习应用。Edge Impulse工具可在低功耗且内存受限的远程边缘设备上实现复杂的运动检测(motion detection)、声音识别和图像分类。 研究表明,往往由于人工智能(AI)/机器学习方面的挑战, 87%的数据科学项目从未实现量产 。通过Silicon Labs与Edge Impulse之间的这种新合作,设备开发人员只需轻点按钮,即可直接生成机器学习模型并将其导出至设备或Simplicity Studio(Silicon Labs的集成开发环境),在数分钟内便可实现机器学习功能。 Silicon Labs物联网副总裁Matt Saunders表示:“Silicon Labs相信,我们努力将机器学习融入到边缘设备中,将会使物联网更加智能。Edge Impulse提供安全、私密且容易使用的工具,在实现机器学习时为开发人员节省了时间和资金,并为从预测性维护、资产跟踪到监控和人员检测等实际商业应用带来了令人惊叹的新用户体验。” 通过在Simplicity Studio中集成部署,Edge Impulse可使开发人员免费在各种Silicon Labs产品上快速创建神经网络。通过在EFR32和EFM32器件(例如MG12、MG21和GG11)中嵌入最先进的TinyML模型,该解决方案能够实现以下功能: ● 真实的传感器数据收集和存储 ● 高级信号处理和数据特征提取 ● 机器学习 ● 深度神经网络(DNN)模型训练 ● 优化嵌入式代码部署 Edge Impulse工具还可以利用Edge Impulse的Edge Optimized Neural(EON™)技术来优化内存使用和推理时间。 Edge Impulse联合创始人兼首席执行官Zach Shelby表示:“嵌入式机器学习在工业、企业和消费领域的应用是无止境的。将机器学习与Silicon Labs的先进开发工具和多协议解决方案整合在一起,将为客户带来绝佳的无线开发机遇。” Edge Impulse的各项支持已就绪,可用于Silicon Labs的Thunderboard Sense 2及无线SoC和MCU。Edge Impulse将在 tinyML峰会 (2021年3月22-26日)上举办实操研讨会,欢迎参与以进一步了解Silicon Labs平台的人工智能/机器学习功能。前250名研讨会注册者将免费获得一个Silicon Labs开发套件在活动期间使用。
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