今天抽空跟大家讨论一下关于成为AI人工智能算法工程师的条件是什么？众所周知，AI人工智能是当前最热门的技术之一，那么需要掌握哪些技术才能胜任这一职位呢？我们今天就来唠一唠。

算法工程师是一个很高端的岗位，要求有很高的数学水平和逻辑思维能力，需要学习高等数学、离散数学Q、线性代数、数据结构和计算机等课程。
专业要求:计算机、通信、数学、电子等相关专业。
学历要求:本科及其以上学历，大多数都是硕士及其以上学历。
语言要求:英语要求熟练，基本上可以阅读国外相关的专业书刊。
另外，还必须要掌握计算机相关的知识，能够熟练使用仿真工具MATLAB等，必须要掌握一门编程语言。


那算法工程师到底具体需要哪些知识

第一个：肯定就是数学和统计学
数学和统计学是算法工程师必备的基础知识，要掌握线性代数、概率论、统计学等知识，才能理解和应用各种机器学习算法和模型。

第二个：数据结构和算法
数据结构和算法是算法工程师必备的知识，需要熟练掌握各种数据结构和算法，如数组、链表、树、图、排序、查找、动态规划等，以便能够设计和实现高效的算法。

第三个：编程语言和工具
算法工程师需要熟练掌握至少一门编程语言，如Python、C++等，并熟悉常用的开发工具和框架，如Git、Jupyter Notebook、PyTorch等。

第四个：深度学习
深度学习是机器学习的一个子集，常见的深度学习算法包括受限波尔兹曼机、Deep Belief Networks、卷积网络、堆栈式自动编码器等。

第五个：算法基础
算法工程师需要掌握算法基础，包括线性代数、概率论与数理统计、数据结构、算法分析与设计等方面的知识。

当然还有很多，在此就不一一列举，主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。


接下来，我们聊聊大家最关心的薪资这块。算法岗位薪资方面：
在前几年，算法岗的薪资确实是比开发岗要高很多，可以称之为红利期。但最近几年，算法和开发岗有趋于拉平的意思，但是相对来说，同级情况下，算法岗还是要高1~2k的样子。

领域分类：
算法岗位的方向还是很多的，一方面是按技术领域，可以划分为计算视觉(CV)，自然语言处理（NLP），AIGC，语音算法等等。另一方面是按行业领域，分成气象、交通、工业。。。等等等等。方向不一样，技术栈相差非常大了。

优缺点
在薪资方面，算法打赢开发。
在难度方面，算法打赢开发。
在工作强度方面，开发打赢算法。
在岗位数量方面，开发打赢算法。
在职业周期长度方面，算法打赢开发。（这也是一些焦虑状态下的程序员对算法岗动心的原因）
在职业发展上限方面，算法打赢开发。


最后我们来谈谈十大基础算法都有哪些。
一、选择排序
过程简单描述：
首先，找到数组中最小的那个元素，其次，将它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换)。其次，在剩下的元素中找到最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复，直到将整个数组排序。这种方法我们称之为选择排序。

二、插入排序
我们在玩打牌的时候，你是怎么整理那些牌的呢？一种简单的方法就是一张一张的来，将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置。当我们给无序数组做排序的时候，为了要插入元素，我们需要腾出空间，将其余所有元素在插入之前都向右移动一位，这种算法我们称之为插入排序。

三、冒泡排序
1、把第一个元素与第二个元素比较，如果第一个比第二个大，则交换他们的位置。接着继续比较第二个与第三个元素，如果第二个比第三个大，则交换他们的位置….

四、希尔排序
五、归并排序
六、快速排序
七、计数排序
八、桶排序
九、基数排序
十、堆排序