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应用趋势与客户需求，AI PC的未来展望 随着人工智能(AI)技术的日益成熟，AI PC(人工智能个人电脑)逐渐成为消费者和企业工作中的重要工具。这类产品集成了最新的AI处理器，如NPU、CPU和GPU，并具备许多智能化功能，为用户带来更高效且直观的操作体验。AI PC的目标是提升工作和日常生活的效率，通过深度学习与自然语言处理等技术，实现更流畅的多任务处理、实时翻译、语音助手、图像生成等功能，满足现代用户对生产力和娱乐的双重需求。 随着各行各业对数字转型需求的增长，AI PC也开始在各个领域中显示出其独特价值。对企业而言，AI PC不仅能提高员工的工作效率，还能优化数据处理和决策支持，特别是在需要大量数据运算的领域，如设计、金融分析、科学研究等。对于消费者，AI PC则更多的是提升日常生活的便捷性，如高效的图像处理、实时语音识别和流畅的多任务处理等，无论是在学习、创作、娱乐还是日常沟通中，都能带来更直观、智慧的体验。 尽管AI PC在不同领域中拥有巨大的应用潜力，但也面临着许多技术挑战。例如：对于实时字幕、图像生成及多任务处理等高效能需求，AI PC需要拥有强大的处理能力与稳定的软硬件整合。用户对于无缝操作、实时响应和高效能的期望，要求AI PC的硬件和软件必须无缝协作。此外，在企业和教育场景中，大量的使用者将同时接入，对产品的稳定性、兼容性和可扩展性提出了更高要求。 在我们的测试过程中，发现AI PC在真实使用中的表现并非总是无可挑剔。尽管AI技术带来了强大的功能，但这些新技术与硬件的整合也面临了一些挑战。举例一家领先的品牌电脑商在推出其AI PC系列产品时，对于提供优质使用者体验有着极高的要求。尽管硬件配置强大，实际出货后却发现以下几个问题需要解决： ■ 实时字幕(Live Captions)功能的效能不稳定 该品牌的AI PC配备了先进的实时字幕功能，但实际运行中发现，字幕显示经常出现延迟，并且翻译精准度有待提升。在高负载情况下，字幕功能无法顺利启动，且部分硬件配置会导致过度消耗系统资源，造成使用体验的显著下降。 Live Captions使用 Azure AI 语音模型，实时提供字幕或是实时翻译 1.在播放影音时，按下组合键: Windows+ Ctrl+ L可以快速启动 2.启动后会提示需要等待一些时间 3.这次体验的AI PC，准备时间需耗时十几秒 4.等到约二十几秒才出现了第一句字幕，并且与实际字幕有些许落差 Live Captions: that’s my brother. Riley, the first official customer. We’d have to buy something YouTube auto caption: that’s my brother rile the first official customer well you’d have to buy something Original: (男角)That’s my brother Ryle. The first official customer. (女角) Well, you’d have to buy something 5.在实际操作中，Live Captions会不时停止工作，且没有响应 6.在此AI PC使用Live Captions时，在过程中消耗了大量的CPU、NPU和RAM，导致风扇运转并最终停止生成字幕 ■ 图像生成(Image Creator)功能的延迟与不稳定性 另一项让消费者反映强烈的功能是图像生成。尽管这项功能拥有提供用户依据描述创作图像的能力，但实际体验中，生成过程需要等待较长时间，并且某些硬件组合的反应速度和图像效果存在差异，影响了用户的整体满意度。 此功能目前在部分地区未开放，在工具栏上没有Image Creator的功能 变更到有支持的地区后，Image Creator的功能，可以提供草图再加上描述，就可以自动生成图片。根据体验，等待时间大约在40至50秒，这会根据不同的硬件组合有所不同。 ■ Copilot Chat的回应不稳定 虽然Copilot Chat是一项创新功能，能够像进阶搜索引擎一样进行问题解答，但该品牌的AI PC发现其响应速度偏慢，有时甚至无法提供一致性响应，特别是在处理特定关键词或进行程序启动时。此外，Copilot Chat对于中文的处理也出现随机显示繁体或简体中文的情况，让消费者体验受到了影响。 1.Copilot Chat功能感觉像是搜索引擎的进阶版，然而其响应速度通常比浏览器的手动搜索慢 2.当需要启动程序时，会变成类似搜寻程序的方式，但响应并不一致 3.在处理关键词时，有时会将其解释为人物背景或图片需求。目前，Copilot Chat的回应次数存在限制 4.不同电脑反应时间会有差异，偶尔会发生无法取消无响应的情况 5.对于中文对话，回答会随机显示繁体或简体中文，这取决于搜寻结果 ■ 散热与噪音问题 高效能硬件在运行时会产生大量热量，这对电脑的散热系统提出了更高的挑战。在测试过程中，该品牌的AI PC在进行大量AI运算或多任务处理时，会出现风扇运转声音较大的情况，并且在高温环境下，系统的稳定性有所下降，影响了用户的长时间使用体验。 透过以上的实际体验，我们不难发现，AI PC的运作会经常出现等待和无响应的情况。尽管它具备一些便捷功能，然而由于硬件效能的差异，使用体验并非始终如预期。AI PC的图像生成和实时字幕功能理论上能提高便利性，但由于不同厂商的硬件配置与调校，使用者往往会遇到兼容性问题或效能差异，甚至有可能会感到困扰。 该品牌电脑商十分重视用户的体验，并致力于优化AI PC的各项功能，以确保其能在市场中脱颖而出。为了提升产品的整体质量并解决以上问题，他们选择寻求我们的解决方案。 多方位解决方案，实现AI PC的高效能与稳定性 在这样的情境下，透过准确的测试与调校，成功帮助AI PC品牌克服了这些挑战，为消费者带来了更为稳定与卓效的使用体验。 设计与规划测试计划： 我们为该品牌电脑商设计了一套全面的测试计划，包含多项实际使用情境的模拟测试。 硬件与软件整合测试： 为有效解决效能瓶颈，我们针对不同硬件配置进行深入测试。透过模拟真实使用情境，我们设计了详细的测试脚本，全面检视AI PC的各项菜单，确保实时字幕、图像生成及Copilot Chat等核心功能在高效能硬件环境下顺利运行。经过多轮优化与调整后，最终达到了高效、稳定的性能表现，并大幅减少了等待时间和卡顿现象。我们同时利用先进的测试设施，如：电波隔离室与无响室/聆听室，对产品进行了无线干扰与声源干扰等情境模拟条件测试，最终确保产品能在不同使用情境下依然稳定运行。 高效能硬件验证： 对于AI PC在高效能处理过程中的散热与电量需求，我们提供硬件测试与优化建议，并针对高效能计算过程中的热量管理进行了调整，确保设备在处理大规模AI运算时能保持稳定运行，并减少噪音问题。 兼容性测试： 针对AI PC的硬件配置进行了全面的兼容性测试，涵盖各种外接设备与周边产品，确保AI PC能在各种设备间无缝协作。

微软在2024年5月，定义了AI PC的软硬件规格效能，在随之而来的多样技术应用功能中，尤以 「AI降噪技术」 最让大众充满应用想象。不同于传统的降噪技术，AI降噪技术理论上能够更准确地区分语音与背景噪音，甚至能识别出重要警报与噪声的差异，但应用技术的进步，相对也面临功能及效能验证的评估新挑战！ 面临的困难 新型的AI降噪技术不仅能应用于麦克风的降噪，还能在视频会议中滤除来自对方的背景噪音，从而使本机扬声器能够播放出更加纯净的对方语音。这项技术的进步，使得厂商在评估降噪性能时，必须考虑多样化的噪声源和应用场景。 在传统的降噪性能评估中，通常采用粉红噪音或白噪音作为量测噪声源，然而真实世界中并非只有这样纯粹的噪音，它是由各项环境声音，如：周遭人声、音乐播放、汽机车、风扇或是产品本身运作时，随机噪音所组成。 一家国内知名的笔电品牌商，想要了解其AI PC笔电在真实环境下，开启AI降噪后的效能。因品牌商没有建置Real-world环境噪音声场环境，所以求助百佳泰顾问团队的协助，了解是否有相对应的解决方案能量测出AI降噪效能？ 解决方案 随着AI降噪技术能够辨识不同的噪音内容，过去的评估技术已不足，而声场还原技术，能够真实地重现各种环境噪音，从而提供更准确的测试环境。 我们在了解这款AI PC的使用情境后，制定了验证计划，模拟消费者的实际使用情境，其重点有： 咖啡厅环境噪音重建 AVTP(Allion Voice Test Platform)智能型语音自动化量测方案 以多次全自动反复测试方式，取得平均数据数据 量测该产品的「麦克风AI降噪」和「扬声器AI降噪」等功能，在开启时跟关闭时的状态下，多次的语音识别成功率的表现。 从量测的结果显示，这款AI PC的AI降噪技术，在提升语音识别准确度方面具有显著效果： 开启麦克风AI 降噪可以提升4% 正确率 开启扬声器AI 降噪可以提升平均8 % 正确率

现在最热门的AI PC，泛指配备了人工智能AI的个人电脑，虽然目前的AI功能大多仅运用于增加个人电脑的运算力及用户使用体验。然而，各家AI PC厂商/品牌商却不约而同针对Webcam的AI功能大作文章，毕竟这是目前可以直接让消费者感受到、最显著、也是最有感觉的应用情境！ 目前各家推出Webcam 的AI功能包括有： ● 背景虚化 ● 面部识别和追踪。 ● 自动调节 ● 虚拟化和滤镜 ● 安全和隐私 面临的困境：惊吓大于惊喜的AI优化调校 由于每款AI PC的相机都有自己的设定偏好及市场定位，一旦经过AI的优化调校之后，是否还符合商品原本的设计方向及概念呢？厂商往往无从得知！ 他们需要藉由实验室，以消费者的使用情境为出发点，来为这些Webcam产品的效能，进行一连串的验证及取得量测数据，再进一步地分析资料后才能知道结果！ 「使用体验 + 效能评比」双重分析 一家知名的NB代工大厂，在一次的Debug 中，了解到他们的期望及困难后，我们提供 「主观的使用体验」及「客观的效能评比」验证方向 ，即使厂商没有专业的技术背景，也能清楚地知晓产品的优缺点，我们提出了下列的验证范畴： ★ 主观的使用体验 HDR 自动框架 眼神接触 背景效果 ★ 客观的效能评比 MTF50 Color Accuracy Auto White Balance 当我们完成第一次量测提供报告给厂商时，他们从分析报告中来了解到：在不同光源下，三项指标中有一项指标，其量测的数据结果，并不符合他们最初的设定。 商讨后，他们重新设定了参数，以符合大多数消费者可接受的成像结果！经过再次的量测及数据的取得，总算跟他们的预期设定一致了，让商品更贴近市面消费者的需求！