原创 AI PC 降噪新变革：噪音声场准确测试验证之道

面临的困难

新型的AI降噪技术不仅能应用于麦克风的降噪，还能在视频会议中滤除来自对方的背景噪音，从而使本机扬声器能够播放出更加纯净的对方语音。这项技术的进步，使得厂商在评估降噪性能时，必须考虑多样化的噪声源和应用场景。

在传统的降噪性能评估中，通常采用粉红噪音或白噪音作为量测噪声源，然而真实世界中并非只有这样纯粹的噪音，它是由各项环境声音，如：周遭人声、音乐播放、汽机车、风扇或是产品本身运作时，随机噪音所组成。

一家国内知名的笔电品牌商，想要了解其AI PC笔电在真实环境下，开启AI降噪后的效能。因品牌商没有建置Real-world环境噪音声场环境，所以求助百佳泰顾问团队的协助，了解是否有相对应的解决方案能量测出AI降噪效能？

解决方案

随着AI降噪技术能够辨识不同的噪音内容，过去的评估技术已不足，而声场还原技术，能够真实地重现各种环境噪音，从而提供更准确的测试环境。

我们在了解这款AI PC的使用情境后，制定了验证计划，模拟消费者的实际使用情境，其重点有：

• 咖啡厅环境噪音重建
• AVTP(Allion Voice Test Platform)智能型语音自动化量测方案
• 以多次全自动反复测试方式，取得平均数据数据

量测该产品的「麦克风AI降噪」和「扬声器AI降噪」等功能，在开启时跟关闭时的状态下，多次的语音识别成功率的表现。

从量测的结果显示，这款AI PC的AI降噪技术，在提升语音识别准确度方面具有显著效果：

• 开启麦克风AI 降噪可以提升4% 正确率
• 开启扬声器AI 降噪可以提升平均8 % 正确率