在现代影像技术的快速发展下，动态范围(Dynamic Range)成为评估影像质量的重要指针之一。无论是无人机在高空拍摄的画面、工作用相机在不同光线条件下的成像表现、还是随身记录仪在运动过程中的稳定录像，「动态范围」的数值高低直接影响画面的清晰度与细节还原能力。然而，拍摄环境中的极端条件，如耀眼的阳光、深沉的阴影或快速变化的光线，都对产品的影像拍摄提出了严峻的挑战。 技术难题：不同环境下对影像设备的质量影响 以本次分享个案为例，是一家网络监控摄影机(Network Cameras) 制造厂商，经常收到消费者的客诉提到： 在不同的场域不同的使用情境下，拍摄出来的质量有问题！ 该客户虽然有心想要解决问题，且大致了解解决方向，无奈却受限于情境的建置及设备的短缺而窒碍难行。 解决方案 开会谈论后，我们说明了影像产品在拍摄过程中，经常会面临着来自环境因素的各项挑战，除了会直接影响拍摄质量，更考验着产品设备的技术规格极限。由于有很多的环境因素影响，通常我们会建议厂商针对以下验证项目进行评估，以提升产品质量及效能： 影像质量验证项目 影像清晰 色彩表现 画面纹理与细节 动态范围 镜头控制 考虑客户产品是网络监控摄影机，我们特别就从动态范围Dynamic Range这项指针来看它的影像质量表现。 影像质量(Image Quality, IQ)验证实验室环境能提供由最暗到最亮等36种以上的亮度综合条件(Low、Medium、M-H、High)，以模拟现实世界的各种环境亮照变化，透过Light Box的精确光源控制，能够在实验室中重现真实场景的光照条件，确保测试结果具有高度的可靠性和实用性。 影像质量实测分析 我们将客户提供的样品进行动态范围量测，以下2张图表即为量测数据的前后差异变化，清楚显示改善成效。 在初版的Sample1.0量测结果，可以得知Sample 1.0 在暗部和中等亮度条件下的表现尚可，但在高亮度场景下的动态范围却显著下降，因此只能适合低对比场景使用。另一方面，改进后的Sample 2.0 整体表现均衡，暗部与高亮度场景下都有良好的动态范围，适合多种光线环境，表现明显提升了许多。
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