原创 动态范围（Dynamic Range）实测解析：监控摄影机的影像质量与环境挑战

在现代影像技术的快速发展下，动态范围(Dynamic Range)成为评估影像质量的重要指针之一。无论是无人机在高空拍摄的画面、工作用相机在不同光线条件下的成像表现、还是随身记录仪在运动过程中的稳定录像，「动态范围」的数值高低直接影响画面的清晰度与细节还原能力。然而，拍摄环境中的极端条件，如耀眼的阳光、深沉的阴影或快速变化的光线，都对产品的影像拍摄提出了严峻的挑战。

技术难题：不同环境下对影像设备的质量影响

本次分享一家网络监控摄影机(Network Cameras) 制造厂商，经常收到客诉提到：在不同的场域不同的使用情境下，拍摄出来的质量有问题！制造商要解决问题但受限于情境的建置及设备的短缺而窒碍难行。

解决方法

影像质量验证项目

• 影像清晰
• 色彩表现
• 画面纹理与细节
• 动态范围
• 镜头控制

由于测试对象是网络监控摄影机，我们特别就从动态范围Dynamic Range这项指针来看它的影像质量表现。

影像质量(Image Quality, IQ)验证实验室环境能提供由最暗到最亮等36种以上的亮度综合条件(Low、Medium、M-H、High)，以模拟现实世界的各种环境亮照变化，透过Light Box的精确光源控制，能够在实验室中重现真实场景的光照条件，确保测试结果具有高度的可靠性和实用性。

影像质量实测分析

提供的样品进行动态范围量测，以下2张图表即为量测数据的前后差异变化，清楚显示改善成效。

在初版的Sample1.0量测结果，可以得知Sample 1.0 在暗部和中等亮度条件下的表现尚可，但在高亮度场景下的动态范围却显著下降，因此只能适合低对比场景使用。另一方面，改进后的Sample 2.0 整体表现均衡，暗部与高亮度场景下都有良好的动态范围，适合多种光线环境，表现明显提升了许多。