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随着全社会对绿色环保的追求，近些年电动汽车得到了快速发展。电动汽车的逐步普及必将要求充电桩的普遍建设。当前电动汽车充电桩技术上还不能较好的满足对电动汽车充电的需求，主要表现为直流电量计量及自助服务相关的运行系统方面。如何建设一类成本控制、准确高效的充电桩为电动汽车能否广泛得到社会大众应用的关键因素之一。本文拟对充电桩主要技术做一浅论，抛砖引玉，为业内参考，不足之处，敬请斧正。 充电桩系统主要组件 充电桩系统包括：交流直流充电，充电电量计量及控制，键盘、显示及打印，NFC E-POS支付，运营管理（收费及折扣、客户关系挖掘、运营维护及相应管理），错误异常监测监控（供电异常监测，各种充电错误及异常监控），环境视频监控。     国家标准对交流直流充电，充电电量计量，键盘、显示及打印部分对充电桩提出了一些要求。而NFC E-POS支付，运营管理，错误异常监测监控，环境视频监控则需要运营企业根据自身情况加以建设。 充电电量计量 无论交流充电还是直流充电，充电效率和实际电池储蓄电能都是电动车用户关心的问 题。电池不同于一般家用电器，无论是交流充电的三段式、五段式，还是直流充电方式，实际充电电量，即有用功率，既取决于电池类型，也与电池管理系统的处理有关。电量计量的准确计量与否，取决于电池类型，电池管理系统，充电方式，充电控制系统。准确高效可靠的计量应当考虑以上因素。 NFC E-POS支付 作为商业运营的充电桩必然要提供、方便、快捷的支付方式，需要支持用户POS 机刷***支付、NFC 移动支付（闪付）、预付费卡支付等多种支付方式。 POS机支付及预付费卡支付已经被社会广泛知晓和使用，NFC移动支付是当今最前沿 的流行技术，也是当今社会移动方便支付不可缺少的支付方式，当然也是电动车充电支付的必选之一。          NFC技术由非接触式射频识别（RFID）演变而来，由飞利浦半导体（现恩智浦半导体）、诺基亚和索尼共同研制开发，其基础是RFID及互连技术。近场通信是一种短距高频的无线电技术，在13.56MHz频率运行于20厘米距离内。其传输速度有106 Kbit/秒、212 Kbit/秒或者424 Kbit/秒三种。近场通信已通过成为ISO/IEC IS 18092国际标准、EMCA-340标准与ETSI TS 102 190标准。NFC采用主动和被动两种读取模式。 NFC 芯片是具有相互通信功能，并具有计算能力，在Felica标准中还含有加密逻辑电路，MIFARE的后期标准也追加了加密/解密模块(SAM)。 NFC标准兼容了索尼公司的FeliCaTM标准，以及ISO 14443 A，B，也就是使用飞利浦的MIFARE标准。在业界简称为TypeA，TypeB和TypeF，其中A,B为Mifare标准，F为Felica标准。 为了推动 NFC 的发展和普及，业界创建了一个非营利性的标准组织——NFC Forum，促进 NFC 技术的实施和标准化，确保设备和服务之间协同合作。NFC Forum在全球拥有数百个成员，包括：NOKIA、SONY、　Philips、LG、摩托罗拉、NXP、NEC、三星、atoam、Intel、其中中国成员有魅族、步步高vivo、OPPO、小米、中国移动、华为、中兴、上海同耀和台湾正隆等公司。 NFC Forum 发起成员公司拥有董事会席位，这些成员公司包括惠普、万事达卡国际组织、微软、NEC、诺基亚、恩智浦半导体、松下、瑞萨科技、三星、索尼和维萨国际组织。 国内央行和银联都在大力支持NFC技术作为支付手段，事实上，NFC已经成为准国家移动支付标准。 云计算 大规模大范围的充电桩运营时，运营管理、错误异常监测监控、环境视频监控则需要 结合云计算平台，才能实现方便快捷。仅仅依靠集中式的中心平台实际上无法完成使命。也只有依靠大数据的云计算，才能实现正常运营。   欢迎探讨，联系:  karllichina@sina.com, Tel 133-7606-7858, Q 382882302 

随着全社会对绿色环保的追求，近些年电动汽车得到了快速发展。电动汽车的逐步普及必将要求充电桩的普遍建设。当前电动汽车充电桩技术上还不能较好的满足对电动汽车充电的需求，主要表现为直流电量计量及自助服务相关的运行系统方面。如何建设一类成本控制、准确高效的充电桩为电动汽车能否广泛得到社会大众应用的关键因素之一。本文拟对充电桩主要技术做一浅论，抛砖引玉，为业内参考，不足之处，敬请斧正。 充电桩系统主要组件 充电桩系统包括：交流直流充电，充电电量计量及控制，键盘、显示及打印，NFC E-POS安全支付，运营管理（收费及折扣、客户关系挖掘、运营维护及相应管理），错误异常监测监控（供电异常监测，各种充电错误及异常监控），环境视频监控。   国家标准对交流直流充电，充电电量计量，键盘、显示及打印部分对充电桩提出了一些要求。而NFC E-POS安全支付，运营管理，错误异常监测监控，环境视频监控则需要运营企业根据自身情况加以建设。 充电电量计量 无论交流充电还是直流充电，充电效率和实际电池储蓄电能都是电动车用户关心的问 题。电池不同于一般家用电器，无论是交流充电的三段式、五段式，还是直流充电方式，实际充电电量，即有用功率，既取决于电池类型，也与电池管理系统的处理有关。电量计量的准确计量与否，取决于电池类型，电池管理系统，充电方式，充电控制系统。准确高效可靠的计量应当考虑以上因素。 NFC E-POS安全支付 作为商业运营的充电桩必然要提供安全、方便、快捷的支付方式，需要支持用户POS 机刷***支付、NFC 移动支付（闪付）、预付费卡支付等多种支付方式。 POS机支付及预付费卡支付已经被社会广泛知晓和使用，NFC移动支付是当今最前沿 的流行技术，也是当今社会移动方便支付不可缺少的支付方式，当然也是电动车充电支付的必选之一。          NFC技术由非接触式射频识别（RFID）演变而来，由飞利浦半导体（现恩智浦半导体）、诺基亚和索尼共同研制开发，其基础是RFID及互连技术。近场通信是一种短距高频的无线电技术，在13.56MHz频率运行于20厘米距离内。其传输速度有106 Kbit/秒、212 Kbit/秒或者424 Kbit/秒三种。近场通信已通过成为ISO/IEC IS 18092国际标准、EMCA-340标准与ETSI TS 102 190标准。NFC采用主动和被动两种读取模式。 NFC 芯片是具有相互通信功能，并具有计算能力，在Felica标准中还含有加密逻辑电路，MIFARE的后期标准也追加了加密/解密模块(SAM)。 NFC标准兼容了索尼公司的FeliCaTM标准，以及ISO 14443 A，B，也就是使用飞利浦的MIFARE标准。在业界简称为TypeA，TypeB和TypeF，其中A,B为Mifare标准，F为Felica标准。 为了推动 NFC 的发展和普及，业界创建了一个非营利性的标准组织——NFC Forum，促进 NFC 技术的实施和标准化，确保设备和服务之间协同合作。NFC Forum在全球拥有数百个成员，包括：NOKIA、SONY、　Philips、LG、摩托罗拉、NXP、NEC、三星、atoam、Intel、其中中国成员有魅族、步步高vivo、OPPO、小米、中国移动、华为、中兴、上海同耀和台湾正隆等公司。 NFC Forum 发起成员公司拥有董事会席位，这些成员公司包括惠普、万事达卡国际组织、微软、NEC、诺基亚、恩智浦半导体、松下、瑞萨科技、三星、索尼和维萨国际组织。 国内央行和银联都在大力支持NFC技术作为安全支付手段，事实上，NFC已经成为准国家移动支付标准。 云计算 大规模大范围的充电桩运营时，运营管理、错误异常监测监控、环境视频监控则需要 结合云计算平台，才能实现方便快捷。仅仅依靠集中式的中心平台实际上无法完成使命。也只有依靠大数据的云计算，才能实现正常运营。   欢迎探讨，联系:  karllichina@sina.com, Tel 133-7606-7858, QQ 382882302

     Based on Freescale MX535, Yuanying Tech. provide one-stop service for handhold POS solution. detail as below:   CPU MX535，1-1.2GHz OS Microsoft Window CE 7.0   or Android2.3 Memory One NAND FLASH 4GB mobile DDR3, 1G B Display 3.5" 240 x 320 Interface 1 USB (OTG),1 USB(RS232 口) SD Card 1 x Mini SD slot Audio MIC and speaker Vibration yes Function key 20 digital keys, function keys             printer mini printer printer paper 30mmx58mm CMOS sensor 3.1 M pixel ，auto focus     IC card Mifare A/B Type,qPBOC,Contactless EMV     WIFI 802.11 b/g/n     battery DC7.4V/2000mAh rechargeable battery, removable 3G Module GSM/GPRS/EDGE /CDMA/3G Modem, 1 个SIM卡槽 Size (mm) 208 (L) x 85.5(W) x 53(D) mm            Visiting  our website www.yuan-ying.com for the details.

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之前的几章里，大家已经做过不少练习了。现在大家手中的代数工具只有DeMorgen定理和推泡泡定理。那么在设计逻辑门的时候，有很多时候不止一种实现方法，各有不同的优势。那么怎样才能随心所欲的设计逻辑门电路呢。答案就是利用数学工具。数学？！头痛！没关系，只要动手做，就一定能学会。 说明一下，这里的形式采用和讲二进制时候一样。易懂而不罗嗦，以后忘了，来这一看就能想起来。 1。符号定义：和以前的规则一样 ~A 代表 “非”（NOT） A，A+B代表“A或B”（A OR B），A*B代表“A和B”（A AND B） 2. 优先权：和加减乘除类比，布尔代数优先权从高到低为NOT，AND，OR。 例Y=A+BC 等价于：Y=A+（BC）而不是Y=（A+B）C！所以括号用来改变运算优先权。 3.SOP（SumOfProduct）形式： 首先定义最小项（minterm）：真值表的每一行一定会有一个使输入以AND组合后为“真”的表达式。。。神马意思，看例子： （1） （2） 这里minterm的组合形式均为AND的形式，观察两个例子中的输入和minterm项，无论输入是什么，minterm都是“1”（真）。 在（1）中，输出为Y为1的时候，minterm只有~AB的形式，所以第一个真值表的表达式是Y=~AB，同理第二个例子的表达式是 Y=~AB+AB。---神奇吧，再也不用一行一行看去找表达式了。没什么了，这是数学的小把戏。其实原理是这样的，我们分析真值表的 时候，只要找出当输出为1的输入组合（AND组合）就可以。因真值表枚举了所有输入进行AND的情况，只有符合Y的值的才可以入选，而逻辑运算除了只有NOT，AND，OR。而一个逻辑回路里，可以有很多输入组合其输出结果为1，所以只要把这些情况相（加）或就能得到表达式。 而（2）得到的表达式就是叫做SOP规范形式（sum of product）~~用来唬人的名字。因为式的意思是 把两个AND的结果相OR（把两个积相加）。 这里大家想起来概率的运算了吗？独立事件神马的。是的有着密切的关联!因为二进制数操作本身就是概率的操作。举例说，有8个空bits，那么我们就有8个位置去放0和1，那么总共的概率就是 2^8=256，也就是有256种放的方法，这不就是8bits的范围嘛（0~255）。所以二进制操作符合概率的计算。再举个例子，Y=~A~B~C+A~B~C+A~BC也是SOP形式。（大家改动手画它的真值表了，然后验证上面讲的！）感觉式子好长吧，画起线路图来很麻烦。 是的，我们这不是在探索捷径呢嘛~ 4 POS（ProductOfSum）形式： 和SOP一样，不过先定义最大项（minterm）：真值表的每一行一定会有一个使输入以OR组合后为“假”的表达式（原理：真值表枚举了所有输入进行OR的情况，只有符合Y的值的才可以入选），看例子： 。大家自己用上面SOP的想法一步一步分析。我就不罗嗦了，不懂得留言。这个真值表的表达式即为Y=（A+B）*（~A+B）。 5.布尔代数（Boolean Algerbra） 就是和一般的加减乘除差不多，只比那个更简单。所以大家不要怕噢~。首先我要引入公理和定理的区别：公理不能被证明，而定理可以用一堆公理来证明。 其次就是双对的定义：如果1和0，AND和OR同时交换的时候，结果不变。我们说结果有双对的性质。例如：如果 ~B=1则B=0 和 如果 ~B=0则B=1 这两个描述的都是同一个事情，不过1和0交换了，就是这两个叙述成双对关系。 （如果不明白就跳过，学完之后回来再看一定会懂得） （a）好了，现在把布尔代数中需要的定义拿出来： 。解释一下：Axiom就是事实，Dual就是从另一个方向描述事实的双对。Name就是这个公理的名字。 例如A1说的就是如果B不等于1，则B等于0.也就是说这是二进制领域（见Name）。其双对的描述就是:如果B不等于0则B一定是1.A1'和A1很对称吧~。剩下的一定要一个一个看完。要不继续讲可能会糊涂。   （b）只有一个变量的定理： 。这里T代表Theorem，也就是可以用（a）里的公理证明的！注意Name里Identity就是代表“自己运算（经过某种运算后和原来相同）” 数学里也叫 单位运算 。Null Element顾名思义 “零元素”，概念就是和任何数乘0都得0一样。0“与”任意输入都是0，而1或任意输入都是1.Idempotency就是等幂性。说的是，一个输入AND自己一下得到仍是自己，在AND一下还是自己，n次以后还是自己即B^n=B就是无论是几次乘积操作都是等同的（幂就是乘方）。Involution我们早已见过，就是求两次逆的操作。Complements就是互补，一个输入AND自己的互补结果一定是0.因为1的互补是0，0的互补是1..       好了就先写到这，下一结我们看如何如何用这些工具，以及更多变量的时候怎么处理。