标签: 智能电视

智慧家庭重大里程碑―Matter协议 依照调研机构Fortune Business Insights报告指出，全球智能家庭市场在2022年价值802.1亿美元，预计每年20.1%的复合年增长率，将从2023年的939.8亿美元增长到2030年的3,382.8亿美元。 在急速成长的全球智慧家庭市场，为了解决各厂牌生态圈互不相通的问题，亚马逊、苹果、谷歌、三星等主要参与者开发了新标准「Matter」，旨在简化智慧家庭生态圈，并透过Wi-Fi、Bluetooth或Thread传输连线，让各家智能家庭产品装置拥有更佳互操作性和易用性。目前已有超过250家以上厂商加入Matter联盟，越来越多产品导入Matter技术，预计可让消费者在智能家庭产品购买、设置与使用上变得更加便利。 以往消费者在建置智慧家庭生态圈时，需搭配各家生态圈厂商专用的Gateway产品，不同生态圈之间无法互通。而「Matter智能家居生态圈」不需绑定专属Gateway产品，只要使用通过Matter认证Home Control产品，搭配用户互动接口(例如遥控器或智能音箱等等)，即可控制原本不同生态圈内智能家电产品。 智能电视持续扮演核心角色，链起智能家庭生态圈 长久以来「电视」在智能家庭生态圈一直扮演着重要地位，而在Matter智能家庭产品生态圈应用中，它将会扮演更多元化的角色，例如： ■ Home Control：透过云端或Local连结，利用人机互动控制接口来控制Matter生态圈的装置。 例如：电视、手机、平板、智能手表、笔电…等等。 ■ Home Hub：透过Local 链接，来控制其他Matter装置。 例如：电视、智能音箱、路由器…等等。 ■ End Device：具备多样化功能的Matter智能家居产品。 例如：电视、智能照明、窗帘、安全传感器、智能门锁…等等。 百佳泰身为Matter认证实验室，加上丰富的电视检测经验，在上述应用情境下，已可预见电视在Matter生态圈中产品间的互连与功能应用开发阶段上，电视厂商将会遭遇不少难题： TV产品在Matter规范内容是什么? TV产品的Matter认证相关流程要怎么处理? 哪家实验室同时能提供Thread/Wi-Fi/BT的认证? 若要内部验证，需要购买那些设备? 怎么建置应用生态圈? TV 与Matter装置之间的连线启用与控制方式? TV与各种不同设备互连互动，需要考虑哪些使用者情境模拟? TV、其它智慧家庭设备、网通设备三者之间的兼容性问题与连线问题? Matter 解决了串联困境，却可能引发更多问题？ 百佳泰Matter检测顾问团队也借着此实测验证，已发现下列问题： 即便室内网络都正常，透过智能电视新增Matter智能插座装置时，却 搜寻不到该装置 智能设备的APP与不同平台的公用App， 设备状态信息不同步 好不容易连上设备后，却出现 “Something went wrong”错误讯息 (如下图)，导致花费很多时间反复操作 看完上述案例，如果是您遇到这些问题，一定会想去电商平台或厂商官网抱怨投诉留负评。在产品市售前抓出潜在问题，确保自家电视产品与其他设备能成功互连、稳定正常运作，将有助于品牌抢占Matter市场先机、让您「自家电视」成为多数人所推荐的「智慧家庭中枢」，进而提高品牌声誉与扩大市占率。

Allion Labs / Franck Chen 在 上一篇 文章中，我们大致介绍了目前主要的语音助理应用、未来发展趋势、潜在风险以及百佳泰的测试能量。本篇将分享评测结果与分析。 如同上篇所提到的测试规划如下： 语音助理响应速度与稳定度测试 语音助理执行率与正确率测试 – 简单情境 语音助理执行率与正确率测试 – 普通情境 语音助理响应速度与稳定度测试 测试情境 – 在电视主画面(Home Screen)下，按下 。 – 电视显示语音助理接口。 测试项目 从 “按下 ” 到 “电视显示完整语音助理接口” 之时间。反复执行操作，总计执行300次。 量测结果 结果分析 平均响应速度： ⇨ 表现最佳为 Amazon TV – Alexa ， 是唯一低于反应灵敏建议值(1,000 ms)以内的组别，整体反应含UI呈现都相当灵敏与直觉。 ⇨ 表现最差为 LG TV – AI ThinQ ， 许多数据已贴近或大于1,500 ms，达到足以令人察觉到有点延迟的临界值，其整体流畅度有待提升。 相同语音助理在不同电视操作系统之比较： 以Alexa为例，在Samsung TV上平均1,234 ms的表现远不及于在Amazon TV上平均446ms的表现，因此可以推断整体响应速度主要还是受到该电视效能与设计上的影响， 并非同一个语音助理系统在不同系统上的表现都会一样 ， 消费者在选购时应特别留意。 语音助理执行率与正确率测试 – 简单情境 测试情境 – 在电视主画面(Home Screen)下，按下 唤醒语音助理。 – 语音输入“Go to YouTube”后等待10秒 – 按下 key回到电视主画面Home Screen。 测试项目 – 语音助理是否能正确唤醒。 – YouTube是否能透过语音助理正确开启。 量测结果 (300 次 ) 在使用百佳泰开发的 ACSTS 测试套件 执行测试下轻松得到测试结果，若是透过一般人工检测难以发现此潜在问题，更遑论取得关键log进行分析与改善。 结果分析 表现总评 ⇨ 表现最佳为 Samsung TV-Bixby/Alexa 。 每一个组别的语音助理执行率与正确率皆有达到要求95%以上，其中又以Samsung TV-Bixby/Alexa表现最佳，没有出现任何错误。 ⇨ 表现最差为 Amazon TV-Alexa ， 总计出现了最多错误(6次)，并且有连续4次发生“语音助理没有唤醒”的严重问题，绝对会让消费者有不好的使用体验。 相同语音助理在不同电视操作系统之比较 ⇨以Alexa为例，在Samsung TV上的表现优于在Amazon TV上的表现，同样呼应 之结果， 并非同一个语音助理在不同电视系统上的表现都会一样 。 ⇨可能影响的因素包含各家遥控器的收音能力、语音数据传输能力、电视系统/UI设计、抗干扰能力….等等因素而造成语音助理整体表现上的落差。 厂商在开发时不能只依赖语音助理本身的能力，而是要搭配使用者实际的情境应用做全方位的模拟测试。 问题摘要 Sony TV-Google Assistant 数次出现辨识到语音指令”go to YouTube”，但是下一刻却又无所适从的窘况。 Amazon TV-Alexa 出现几次语音助理启动后，却执行错误的问题。 仅执行上面简单的情境验证便产生了一些问题和差异化，以下透过复杂一点的使用者情境进一步实测，其结果会是如何呢? 语音助理执行率与正确率测试 – 普通情境 测试情境 – 将电视 关机后等待 5 分钟 – 将电视 开机后等待 30 秒 – 按下 按键，语音输入“Open Netflix”后等待10秒 – 按下 按键，语音输入“Go to YouTube”后等待30秒 → Go to 测试项目 – : 语音助理能正常唤醒、Netflix能透过语音助理正确开启…1stAccuracy – : 语音助理能正常唤醒、YouTube能透过语音助理正确开启…2ndAccuracy 量测结果 (100 次 ) 结果分析 表现总评 ⇨ 表现最佳为 Amazon TV – Alexa 、 Sony TV – Google Assistant 。 两者表现不分轩轾，开机后第一个语音执行正确率都有达到标准，而第二个语音执行甚至没有任何错误发生。 ⇨ 表现最差为 LG TV – AI ThinQ 、 Samsung TV – Bixby LG – AI ThinQ 第一个语音指令执行正确率仅有76%，第二个语音指令执行正确率虽有提升至82%，但距离标准95%仍有一大段距离。主要问题除了”语音助理没有唤醒”外，也发生多次”可进行语音识别，但执行结果错误”的问题： Samsung TV – Bixby 第一个语音指令执正确率只有 1% ，主要原因是即使在电视 开机后等待 30 秒 ，唤醒语音助理时仍然都显示为 loading 中的相关讯息而无法使用(左下图)，导致第一个语音指令几乎全都失败。有时候即使已显示“Go on, I’m ready”的信息接口(右下图)，但实际上没有辨识功能。 第二个语音指令执行正确率有大幅提升至 91% ，但因为发生了多次语音助理在有唤起的状态下(左下图)，却发生无法辨识或无法执行的问题(右下图)，让整体执行正确率仅剩91%低于需求的95%以上。 测试总结与目前排名 目前的排名由 Amazon TV-Alexa 取得领先，而 LG- AI ThinQ 则是处于落后局面。 进阶测试与分析 由于LG-AI 、SAMSUNG Bixby这三台在普通情境出现严重问题，基于实验精神，我们进一步将这三台做进阶测试以利分析原因。我们将 当中的” 将电视开机后等待30秒”延长至40秒及60秒进行验证。 结果分析 LG – AI ThinQ 将开机后等待时间延长至40秒、60秒后，无论是第一或第二个语音指令，整体正确率并无明显提升仍低于要求的95%。显示电视关机/开机后整体处理程序影响到了语音助理的功能性。 Samsung TV – Bixby 将开机后等待时间延长至 40 秒 后 ⇨第一个语音指令：语音助理loading时间过久的问题大幅减少，然而伴随而来的问题是语音助理无法识别语音， 造成整体正确率仍是 0% 。 ⇨第二个语音指令：语音助理无法辨识的问题大幅减少，但整体89%的正确率仍低于要求标准(95%)。 将开机后等待时间延长至 60 秒 后 ⇨第一个语音指令：语音助理loading时间过久的问题仅剩1次，然而伴随而来的是语音助理无法识别语音， 造成整体正确率仍是 0% 。 ⇨第二个语音指令：语音助理无法辨识的问题仅剩2次，整体正确率提升至97%合乎标准(95%)。 Samsung TV – Alexa 将开机后等待时间延长至60秒的情境验证在Samsung-Alexa ⇨第一个语音指令：发生了语音助理无法唤醒或是可进行语音识别，但执行结果错误的问题，造成 整体正确率同样是 0% 。 ⇨第二个语音指令：没有发生任何问题， 语音指令执行正确率大幅提升至 100% 由上述验证几乎可以得到一个结果即是，该Samsung TV无论是使用Bixby或是Alexa在关/开机后的第一次的语音助理功能皆有问题，对比Amazon TV-Alexa的实测结果，再次证明 并非同一个语音助理在不同电视系统上的表现都会一样 ，无论您是语音助理系统厂商或是电视制造商在开发阶段或是消费者在选购上都应特别留意此部分 。 还在为产品负评烦恼吗 ? 从以上简单的实验案例可以了解到，若要 执行精确量测 以及提早在产品上市前拦截 机率性严重问题 ，除了需要善用 自动化工具 外， 情境设计 也是至关重要的一环，两者缺一不可。

开口即遥控? 智能电视应用新型态 智能电视的兴起改变了人们使用电视的方式，其配备的语音助理为用户提供更方便、更智能的电视观看体验。用户可以透过语音与电视互动，例如说「打开Netflix」、「调高音量」、「播放音乐」等等，依照电视机种以及国家地区支持度的不同甚至可以请语音助理协助「比价、购物」、「操控智能家电」、「查询目前电视画面中演员的服装信息」等各式需求。 由于搭载语音助理的智能电视比一般纯语音装置更具备可视化界面的优势，因此Juniper Research预测未来几年内成长幅度最快的语音类别装置将会是智能电视(121.3%) ，其次是智能音箱(41.3%)，再来是穿戴装置(40.2%)。 *注1：使用数量最多的平台依然是智能手机 图片来源：https://www.iphoneincanada.ca/carriers/telus/telus-google-assistant-optik-tv/ 目前主流平面电视系统内建的语音助理主要有『Amazon–Alexa』、『Google–Google Assistant』、『Samsung–Bixby』和『LG–AI ThinQ』…等。(Apple TV Box–Siri因产品别不同暂不在此一同讨论)。为了能让使用者更方便的运用各家语音助理与其生态系统，现在的智能电视也多有支持非原生语音助理的安装，大幅提升消费者在使用上的弹性与便利度。 * 需搭配外部装置进行设定 然而智能电视语音助理的运行也存在一些挑战，除了本身语音识别上的能力以外，还须加上电视正在执行的多样程序，例如：观看电视节目、网络影音串流的播放…等等。因此容易受到电视本身的系统程序管理、语音数据传输能力 、抗干扰能力、麦克风设计或是不同语音助理系统与电视系统间的兼容性问题等因素，可能会严重影响使用者体验。 *注2：现行的智能电视语音控制主要有两种方式，一种是透过遥控器上的语音按钮启动并透过蓝牙传输数据给电视，另一种是免持遥控器便能直接对电视唤醒语音助理的方式又称作Far-field voice control。 使用后真的满意吗? 使用者评价现况调查 拥有30年电视验证经验的百佳泰特别针对主流智能电视语音助理进行用户反馈调查，特别统整常见的抱怨评论。主要问题分布如下： 从上述问题类型来看，终端用户对于电视语音助理的需求不外乎： 稳定、听得懂、回答正确 反应灵敏与互动流畅 我们进一步将上述需求转为量化数据并综合分析: 1.语音助理运行的稳定性和回答正确率 ：以目前语音助理的技术发展以及终端使用者的期望来看，百佳泰建议整体执行正确率应达到95%-97%以上才能满足其需求。 Reference:https://www.gadgets360.com/internet/news/google-voice-recognition-accuracy-machine-learning-mary-meeker-internet-trends-170 2. 反应速度 ：若要让用户在透过 按键唤醒语音助理时能感到灵敏流畅的话，参考”人类感知能力”相关报告，百佳泰建议反应时间应在1秒内，最慢则是建议不超过1.5秒。 Reference: https://medium.com/@slhenty/ui-response-times-acec744f3157 https://www.nngroup.com/articles/response-times-3-important-limits/ 实测方向说明 本次找了各大厂商在2021生产与贩卖的智能电视搭配主流语音助理进行评测比较。 测试手法 由于语音相关测试的难处在于，若透过一般人工方式难以有效率地进行多次数且精准的测量，也难以确保测试条件的一致性，例如: 腔调、音量、角度、距离…等等，更无法提供当下的测试记录以重新检视和分析测试过程中发现的各种问题。 本次实测是运用百佳泰开发的ACSTS测试套件执行测试，此套件可跨平台模拟各种问答情境且并反复进行数百次、上千次的功能验证以及反应时间量测，并将问题透过影片、照片作纪录和回放。 测试环境 使用专业的聆听室，能有效减少不必要的干扰以执行专业的测试和分析。 环境参数与架设 1. 无线环境: 开放式 2. 语音语言: 英语 3. 电视网络: 有线网络 4. 相对位置: 如下图 测试情境 除了专业的测试工具以及环境外，另一个至关重要的是测试情境的设计。 测试规划如下： 语音助理响应速度与稳定度测试 语音助理执行率与正确率测试 – 简单情境 语音助理执行率与正确率测试 – 普通情境

Wi-Fi 连线之于智能电视的重要性 智能电视除了能提供网页浏览、在线游戏平台和串流影音功能外，也能透过内建搭载的Google Assistant、Alexa等语音助理和用户进行互动，甚至作为智慧家庭的中枢来操控家里的智能家电。 而智能电视之所以能执行上述功能，不可或缺的就是其连网能力，尤其现今消费者多半是使用Wi-Fi方式做连线，Wi-Fi连线就像是智能电视的大脑和神经网络，如果该功能不稳定或是出问题，将使消费者对电视厂商所主打的「智能」能力打上大问号！ 智能电视 Wi-Fi 连线问题分析 随着智能电视支持越来越多应用功能与设备连接，环境中也存在着更多的无线干扰，在多方因素结合之下所衍伸出的问题更是千百种。倘若厂商在产品开发和测试时，没有充分考虑到各式使用情境、环境干扰与设备连接多样性，将容易面临到下列两种棘手的问题： 产品在上市前未能发现严重的潜在问题，导致市场客诉与负评严重 接获市场客诉后，因问题无法重现而迟迟无法解决 厂商的痛点与心声，长年合作的百佳泰最清楚！百佳泰具备十多年电视测试经验，能快、狠、准地设计各种关键场景，协助客户 及早发现潜在风险 ，或是 提升客诉问题重现的效率 。本文中将透过实际案例，分享我们的经验与专业优势，将能有效协助您解决难题。 实际案例分享 ◆背景：百佳泰协助客户挑选5款AP做 Throughput量测，并与竞争对手做评比。 ◆问题：客户产品中『某特定型号TV Wi-Fi芯片』有潜在的兼容性或是天线设计上的问题，导致测得的Throughput数据在『某特定型号AP Wi-Fi芯片』上远低于其他电视。 ◆风险评估： ★★★★☆ Throughput过低容易造成消费者在观看影音串流时严重卡顿，且挑选的AP为TOP Brand前10名，客户产品上市后遇到客诉风险极高。 ◆Throughput测试条件： 测试结果与分析（一） 根据5台AP的平均结果显示，『客户DUT1』以及『客户DUT2』在2.4G、20MHz底下时，测得Throughput数据低于其他产品。 测试结果与分析 (二) – Throughput VS Chip VS Distance 针对客户DUT1、DUT2 以及 AP Brand-A、B、C做进一步的实验与分析 调查后发现，客户的DUT1与DUT2使用的是同一个Wi-Fi芯片。 将电视与AP的距离从1m移动到0m做验证，发现测得的Throughput皆有提升。 但在AP Brand-C的数据中，虽然有提升但是相比之下仍然明显不足。 追加验证在与③不同型号但相同芯片的AP上，测得现象一样。 测试结果与分析 (三) – Throughput VS Data Rate 以Data Rate-TX的部分来看，从log中可发现，较低的Throughput可能的原因之一，是因为AP只透过单天线来进行传输。 测试结果与分析 (四) – Throughput VS RSSI 最后从RSSI的分析角度来看，在讯号更强情况下，测得的Throughput却不增反降。依据我们的经验，这可能是由于讯号过饱和的问题所造成，该问题可藉由更换或提升软韧体模块来改善。 经由上述各种验证结果，百佳泰提出测试报告并提醒建议客户，该电视Wi-Fi芯片有潜在的TV-AP IOP或是天线设计上的问题，最后客户及时更换了该电视Wi-Fi芯片模块。

智能家电使人们的生活娱乐更加便利，但你知道家中电视可能潜藏着风险吗？据新闻报导，2019年曾发生过黑客针对Google自制串流装置以及智能联网电视发动攻击，黑客利用了通用即插即用（UPnP）协议取得电视盒的主控权，并透过该协议取得网络中各项装置的使用权，用户的装置将被允许由远程黑客操作，相关机密数据报含：装置链接的Wi-Fi网络、连网时间、配对的蓝牙装置，甚至设定的闹钟等都可能曝露于公开网络，此举虽为黑客警示厂商产品有资安漏洞而非恶意攻击，但也让人陷入是否被监控的疑虑之中。 早在2016年，美国民众Darren Cauthon就遭遇自家智能电视遭Android恶意软件感染，被勒索要求支付500美金以解锁的案例，最后透过重设电视才得以解除危机。 （图片来源：@darrencauthon） 据美国FBI指出，相较手机、笔电等移动装置，电视制造商更容易忽略数字安全的重要性，因智能电视内建的摄影机、麦克风或是任何跟隐私相关的设定，都可能成为黑客攻击的目标。而不仅外接式的电视盒有风险，有线电视的智能系统也有被骇入的案例，2022年乌俄战争期间，就曾发生黑客入侵有线电视的智能系统，发布反战标语的事件。 (图截取自新闻画面) 百佳泰统整出民众在使用智能流式播放装置时常遇到的问题，建议厂商可以从三个主要问题层面，进行全面性的资安检测： 1.浏览盗版影音网站 据资安业者统计，台湾去年三级警戒期间盗版影音网站链接比例激增，这类网站中暗藏许多可疑的连接，可遵循在出厂前就执行物联网弱点检测。 2.下载来路不明未经验证的追剧程序 当心贪小便宜的心态正中黑客下怀！主打免费、无限看的APP程序因其无法追溯源头，很容易被植入黑客程序，不仅侵权触法也可能外泄信用卡的资料，遭有心人士利用，因此建议相关资安人员可透过第三方工具检测漏洞，排除可能性。 3.购买未经验证的电视机顶盒 如同前项所述，贪小便宜的后果往往得不偿失，白牌机顶盒无法追溯制造源头以及内建软件是否已暗藏恶意软件，此外机顶盒多以早期的Android4.0操作系统为主，普遍存在旧系统版本资安漏洞、无法实时更新并修补漏洞的问题，需透过以下四项目共16点功能检测是否有疑虑： A.可用性 系统更新 Wi-Fi及蓝牙模糊测试 安全性回报 B.身份识别 工程模式 缴费功能身份识别 C.隐私加密 登入保密功能 最小化通讯端口 数据传输 敏感数据存取 数据记录删除 数据储存保护 D.安全功能 操作系统常见漏洞 实体端口安全 敏感数据储存 Wi-Fi网络热点 内建软件安全 经过以上一系列的检测后，可避免绝大多数消费者在输入个资或安装软件后，装置被植入恶意软件，遭软件绑架或者取得装置的使用权，造成用户数据隐私公诸于网络世界的危机。