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据《财富》杂志报道，今年下半年特斯拉的超级电池工厂即将竣工，那么问题来了，上线后的特斯拉超级真得会改变一切吗？7月29日晚，特斯拉将召开有史以来最大最华丽的大派对，为它在内华达州雷诺市郊的超级电池工厂（Gigafactory）举办开业典礼，目前该工厂仍处于紧张的建设之中。 当特斯拉超级工厂建成后，它也将荣升成为世上最大的工厂，并将直接推动全球锂电池产能翻倍。这座位于内华达州雷诺市郊的超级电池工厂将成为特斯拉新建工厂计划里的第一座，按其设计的产能，它预计将在2018年前，为特斯拉年产50万辆电动汽车的生产目标，提供充足的电池组件。 此前，特斯拉的计划是在2020年前达到这一指标，但它最近又决定要加速这一计划，将预期的时间提前了整整两年。 如此大的电池产能爬升也显示出如今如日中天的特斯拉所散发出的充足底气，但对一个新入局的汽车制造商来说，造价不菲的超级工厂这在另一方面也意味着它将成为特斯拉的一场豪赌。 特斯拉通过自建大型电池工厂，可以帮助它将电池的成本削减三分之一。而电池成本的下降，对它寄予厚望的下一款电动汽车，计划面向主流消费市场的售价仅3.5万美元的Model 3是至关重要的。 特斯拉首席技术官JB?史朝保（JB Straubel）在上周举行的特斯拉年度股东大会上表示，特斯拉正同松下集团进行积极的合作，松下将为特斯拉超级工厂提供电池生产的相关机器和设备，并在今年下半年投入使用，为特斯拉造出第一批锂电池产品。 在史朝保看来，超级工厂是特斯拉“重新设计电池制造工艺的一次机会”。在此之前，大型消费电子企业几乎垄断了所有的电池生产，史朝保在股东大会上这样说道。 特斯拉已经准备好要在内华达州的超级工厂组装它的电池组了（特斯拉在加州佛利蒙市还有另一间工厂，用来专门组装汽车）。特斯拉此前曾推出过它的Powerwall储能电池产品，而松下很可能将为此提供基础的电池零部件，它们在特斯拉超级工厂组装完成后，将被插入了到电网，或是装配上太阳能电池板，来进行客户提供储供能服务。 对特斯拉来说，当它的超级工厂开始生产它自己的电池之后，这将是一个里程碑式的跨越。它将推翻以往，来重新定义工厂的含义。 特斯拉超级工厂的造价大约在50亿美元左右，特斯拉方面将至少出资20亿美元，除此之外，内华达州政府也将以税收减免、免费供地和其它各类优惠政策的方式，为特斯拉提供14亿美元的资助。 在上周举行的特斯拉年度股东大会上，特斯拉CEO埃隆·马斯克探讨了他对特斯拉超级工厂设计、建造和组织的想法。马斯克表示，他关注的核心点是在制造出一批“能造机器的机器”的这一壮举的重要性上。 “同简简单单地生产出一款独立产品相比，我们需要投入上百倍甚至上千倍的资源，越过无数的困难险阻，才能造出一些能生产机器的机器。”马斯克这样说道。 但马斯克也表示，他是在两三个月前才突然真正意识到制造的重要性（特斯拉超级工厂的动工则是在一年前）。除了超级电池工厂以外，马斯克和史朝保也非常关注在加州佛利蒙市的整车总装工厂。 在马斯克看来，对特斯拉超级工厂的设计，就“如同你在设计一款先进计算机”——工厂里所有的设置都被调至最优来达到效率的最大化。特斯拉招募到了一大批在这方面有着经验丰富的工程师，让他们专注于更好地改进工厂的设计和施工的合理性。 马斯克补充说道，工程师们在进行具体的工程项目时通常都会遇到一些来自各方面的阻碍高墙，“我们会告知他们，这些所谓的高墙在这里是不存在的”。 特斯拉超级工厂在今年五月初的时候，还只完成了14%的建设，但据国外相关媒体报道，公司目前正同松下方面积极合作，来“精简供应链，并降低成本”。目前，已有350名特斯拉员工在超级工厂外工作了。 马斯克在上周的股东大会上表示，建造一批“能造机器的机器”的这一概念是现在最能引起他兴奋的东西。尽管特斯拉超级工厂目前还未生产出它自己的电池，马斯克还是自信地表示：“我非常确信，它将是有史以来最棒的电池制造工厂。” 对特斯拉来说，超级电池工厂将帮助特斯拉建立一条能满足即将上市的Model 3的需求的电池生产线。 目前，特斯拉已经从40万名潜在的Model 3客户那儿，每人收取了1000美元的定金。虽然这些顾客中，并不是所有人都会最终买单，但这样明确的高需求也直接促使特斯拉将Model 3的生产计划正正提前了两年。此外，特斯拉超级电池工厂的建造速度目前也已步上了超速行驶的节奏。 特斯拉超级工厂的投产有望能推动Model 3造价的下降。而Model 3正是马斯克本人和特斯拉公司长久以来所梦想的那款，面向主流消费市场的电动汽车。 总的来说，特斯拉超级工厂虽然还有许多问题需要解决，但离它光芒万丈的登场时刻已经不远了。

一名专业摄影师日前向社交网络上传了据称是特斯拉位于内华达州全新超级工厂的多张图片。这名摄影师是来自英国的詹姆斯-利普曼（James Lipman），他多日前前上传了有关特斯拉超级工厂的多张照片至自己的Instagram账户，但随后又删除了其中的两张照片。 英国摄影师曝光的图片中出现的内容：超级工厂前台接待，黑色沙发，墙上巨大的“Giga Factory 1”字样，名为“电动大道”（ Electric Ave）的路旁摆着多辆特斯拉汽车，一辆停放在内华达州险恶岩石和户外地形上的特斯拉汽车。 根据此前报道，这个超级工厂由特斯拉和松下联合投资50亿美元打造（2014年7月对外宣布），预计占地面积1360万平方英尺，纯再生能源供电，特斯拉CEO马斯克曾说，该工厂完全运营时，就是Model 3快面世的时候。

被称为“钢铁侠”的埃隆·马斯克虽然还没像电影里的钢铁侠托尼·斯塔克那样造出一个给人类带来威胁的人工智能，但他也多次警告了这种可能性，他甚至还曾出资1000万美元用于评估与人工智能相关的风险。然而，尽管埃隆·马斯克也曾经表示虽然研发人工智能就像是“召唤恶魔”，但人工智能也是一个不可逆转的趋势。于是就连他自家的工厂也挡不住机器人前进的步伐。几个小时前，马斯克在Instagram上发出了一张特斯拉生产线的照片，在该照片上视野所见的地方没有一个人类。 当然，马斯克可能让那些工作人员藏了起来，悄悄监视这些工业机器人，好让它们不会突然生产出一门加农炮然后造反。 马斯克称这是特斯拉的二号生产线，总共有542台机器人，在中央集合点有15台机器人在同时工作。 当然，这些和马斯克提到的能带来人类末日的“机器人”还有很大的差距，目前我们还不用太担心。毕竟有“钢铁侠”在这里罩着，这些人工智能也不敢太嚣张。 另外值得一提的是，几周前特斯拉为自家的电动车推出的一款像蛇一样的充电机器人，那东西看起来却要惊悚多了。

我曾多次对朋友说，假如有一天世界上出现了这样的机器人——它们完全摆脱了人类的控制，能够自由自在地行动，并且能够自己研究和生产更先进的机器人——那人类就可能完全受机器人控制，成为机器人的奴|隶，甚至被机器人关进笼子，供它们解剖做实验用或供它们观赏。 朋友总是充满自信，他认为机器人是人类研制的，当然会受到人类的控制。他说的虽然有道理，但还是说服不了我，因为我觉得有很多种可能性导致人类控制不了机器人：按照设计，本来是能控制某种机器人的，但可能由于设计中有错误或没有完全按设计生产，结果生产出来的机器人不被人类所控制；设计人员本来是能控制某种机器人的，但由于设计人员出了意外，就无人能控制机器人了…… 原本以为只有像我这样知识贫乏的人才会有如此荒唐的想法，谁知大科学家霍金教授也这么说。在前不久的伦敦“谷歌时代精神”大会上，他平静地描述了人类的命运：“在未来100年内，结合人工智能的计算机将会变得比人类更聪明。”这位大科学家认为，届时，人类将被机器控制。为了让人信服，他还讲了一个故事：“世上真的有上帝吗？”科学家用颤抖的声音问道。“现在有了。”世界上最聪明的人工智能电脑回答。说完，一道电光闪过它的电源插头——人们再也关不掉它了。微软创始人比尔·盖茨、特斯拉汽车公司与美国太空探索技术公司CEO伊隆·马斯克的名字也赫然在列。在他们看来，飞速发展的人工智能已经成为“我们现存的最大威胁”。甚至，有学者描绘了人类完全被机器人“脾气”主宰的悲凉命运——它若残暴，我们可能被屠|杀；它若人道，我们的出生率可能被逐渐降低，自然灭绝；若它们当中有善良的自由主义者，我们将被驯化。 除了计算机，人类还可能以其他方式消灭自己。比如，是不是哪天会出现这样先进的武器：只须扔出去一枚，就能将地球毁了？如果出现这样的武器，又恰巧遇上一个狂人，人类的未来就着实让人担忧了。我们今天说某种科技成果对人类无害，有可能只是一时没有发现它对人类的潜在危害，但到了几百年之后，它的危害可能显露出来，而那时人类可能对它已经束手无策了，只能眼睁睁看着它伤害人类。 我们发展科学，本来是为了人类的生活更加美好，可是由于某种原因，科技发展的成果在某些领域和时刻却给人类带来了灭亡。当然，这说的可能还是比较极端的情形，此外，还可能有某些发展虽不足以让人类灭亡，但也给人类带来巨大伤害，这种伤害有显性的，也有隐性和长久的。 我们要看到科学发展所带来的好处，但也要警惕它可能给人类带来的某种危害，警惕短视而自私的人类只看到它的好处却忽视它的潜在危害。科技的发展不是越快越好，计算机不是越先进越好，动车不是跑得越快越好，人类还是多一点辩证思维好。 本文转自中国青年报，作者 汪强 。

Nvidia希望能够在接下来的几年时间里，用GPU解决掉更多的计算问题。在今日的GPU技术大会(GTC 2015)主题演讲期间，Nvidia CEO黄仁勋除了为我们揭开Titan X的神秘面纱之外，还展露了该公司在其它领域的雄心壮志，比如加速深度学习和神经网络。如果你对“深度学习”(deep learning)的概念还不太清楚，那么也可以去百科或维基上了解一下。 首先，深度学习程序有许多实用应用，比如手写识别、自动化特征描述、以及通过图像对物体进行分类等。此外，它还可以用于对基于视觉输入的系统的控制，比如自动驾驶汽车。 为了让这些应用“活起来”，底层的人工神经网络必须先在样本数据集上进行练习。用黄仁勋的话说，在单个16核心的至强CPU平台上，这一过程竟然需要耗费43天的时间。 如果借助初代Titan X和CUDA技术的力量，时间就可以大幅减少至一周。而最新的Titan X和改进后的cuDNN平台，更是可以将时间进一步削减到三天！ Nvidia展示了一系列有趣的深度学习应用，比如面向自动驾驶汽车的Drive PX。这套系统基于Tegra X1 SoC打造，最高支持12路摄像头输入。 Drive PX能够以每秒184帧的速度，运行复杂的深度学习程序(AlexNet)——这等效于6.3亿的‘连接’(connections--用于衡量神经网络的复杂性)。 Drive PX已经针对早期的“深度学习控制汽车”(简称DAVE)作出了改进，并且应该能够允许人们开发出可应对高度复杂环境的靠谱应用(比如在城市街道驾驶汽车)。 特斯拉汽车(Tesla Motors)的首席执行官——埃隆·马斯克(Elon Musk)也受邀参加了本次活动，黄仁勋对马斯克说：“在此前的引论中你表示人工智能比核武器更加的危险,...这就像恶魔。你如何规范和引导深度学习的潜在可能性？”马斯克表示自动驾驶汽车并不在谈论的人工智能范围内，他表示：“我们不需要担心自动驾驶汽车。完成自动驾驶要比人们想象中的更加简单。” 马斯克还表示：“Nvidia的Tegra应用非常有趣，它对于未来的自动驾驶汽车也显得相当重要”。或许我们很快就能看到“The Way It's Meant to be Driven”这样的Slogon了。 为了帮助人们更好地进行深度学习方面的研究、或者开发基于神经网络的应用，Nvidia还宣布了名为“DIGITS”的开发框架、以及被称之“DIGITS DevBox”的开发系统——后者包括了四路Titan X显卡，并且预装了常用的深度学习应用程序。 当然，你别指望能够在当地的百思买等零售店见到它的身影，因为Nvidia表示其主要面向的是那些“资深的深度学习研究人员”，而且$15000美元的价格实在也不便宜。