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    时间: 2024-4-19 15:55
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    上传者: 开心就很好了
    随着国内越来越多的企业开始使用Go语言,Go语言一度变得火热,成为不少程序员朋友的首选语言。Go语言最早诞生于谷歌,出自谷歌的三位大牛之手,自2009年发布以来,Go语言已经度过了第12个年头,相比于其它语言,可谓是语言界的新生儿。Go是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易Go是从2007年末由RobertGriesemer,RobPike,KenThompson主持开发,后来还加入了IanLanceTaylor,RussCox等人,并最终于2009年11月开源,在2012年早些时候发布了Go1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。Go是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同,Go支持垃圾回收功能。Go是从2007年末由RobertGriesemer,RobPike,KenThompson主持开发,后来还加入了IanLanceTaylor,RussCox等人,并最终于2009年11月开源,在2012年早些时候发布了Go1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。目前Go语言支持Windows、Linux等多个平台,也可以直接在Android和iOS等移动端执行,从业务角度来看,Go语言在云计算、微服务、大数据、区块链、物联网、人工智能等领域都有广泛的应用。所以当下学习正当时。go语言特点天生支持并发语法简单,容易上手内置runtime,支持垃圾回收可直接编译成机器码,不依赖其他库丰富的便准库可跨平台编译部署维护成本低go语言应用领域服务器编程开发云平台区块链分布式系统网络编程Go语言用途Go语言被设计成一门应用于搭载Web服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言,Go语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。命名Go语言中的函数名、变量名、常量名、类型名、语句标号和包名等所有的命名,都遵循一个简单的命名规则:一个名字必须以一个字母(Unicode字母)或下划线开头,后面可以跟任意数量的字母、数字或下划线。大写字母和小写字母是不同的:heapSort和Heapsort是两个不同的名字。Go语言中类似if和switch的关键字有25个;关键字不能用于自定义名字,只能在特定语法结构中使用。声明声明语句定义了程序的各种实体对象以及部分或全部的属性。Go语言主要有四种类型的声明语句:var、const、type和func,分别对应变量、常量、类型和函数实体对象的声明。一个Go语言编写的程序对应一个或多个以.go为文件后缀名的源文件。每个源文件中以包的声明语句开始,说明该源文件是属于哪个包。包声明语句之后是import语句导入依赖的其它包,然后是包一级的类型、变量、常量、函数的声明语句,包一级的各种类型的声明语句的顺序无关紧要(译注:函数内部的名字则必须先声明之后才能使用)简短变量声明在函数内部,有一种称为简短变量声明语句的形式可用于声明和初始化局部变量。它以“名字:=表达式”形式声明变量,变量的类型根据表达式来自动推导。下面是lissajous函数中的三个简短变量声明语句:anim:=gif.GIF{LoopCount:nframes}freq:=rand.Float64()*3.0t:=0.0packagemainimport"fmt"funcmain(){name:="yjh"age:=18  //:=自动推导  fmt.Println(name,age)}这是Go语言的推导声明写法,编译器会自动根据右值类型推断出左值的对应类型。它可以自动的推导出一些类型,但是使用也是有限制的;定义变量,同时显示初始化。不能提供数据类型只能在函数内部。不能随便到处定义
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    时间: 2024-4-1 13:59
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    上传者: 开心就很好了
    Go语言高效、简洁、并发能力强大,被称为“云计算时代的C语言”,岗位需求旺盛,更是国内一线大厂的“高薪”宠儿。本文作者将结合企业级内容库系统实战,带给你一条高效的Go语言入门学习路径,不仅带你系统掌握Go的核心语法,更涵盖了系统架构设计、微服务化、系统优化、加工流引擎和立体化监控系统搭建等实用技能,助你快速吸收大厂实践经验与技巧,新手轻松进阶。一、那么,首先,我们先来认识Go,什么是GO语言Go语言,也被称为Golang,是由Google公司开发的一种静态强类型、编译型并具有垃圾回收功能的编程语言。Go语言在2009年首次发布,设计目标是简洁、高效、安全和并发,旨在提供一种易于编写和维护的系统级编程语言。它的语法简单易懂,学习曲线平缓,功能强大,结合了Python和C语言的特性,具有Python的开发效率和C语言的性能。Go语言在网络编程、分布式系统开发、命令行工具和系统工具开发等方面表现出色,提供了一组强大的网络库和丰富的工具库,使得开发高性能的网络应用程序、分布式系统和微服务架构变得容易。此外,Go语言的并发模型强大,使用轻量级的协程(goroutines)和通道(channels)实现并发编程,可以充分利用多核处理器的性能。二、go语言适合做什么1、网络编程2、服务器端开发3、分布式存储领域4、写工具5、造轮子6、内存数据库和云平台领域开发7、区块链领域8、爬虫及大数据9、云原生应用开发10、云原生微服务还有很多,就不在此一一列举三、go语言前景如何想必这个是大家最关心的问题,go语言的前景比较乐观。随着云计算和分布式系统的快速发展,许多大型公司和初创企业都在使用go语言作为其核心开发语言之一。在处理大量并发任务时,go语言可以更好地利用系统资源,提高程序的执行效率。go语言的生态系统也比较完善,拥有丰富的第三方库和工具,支持各种操作系统和平台。go语言的社区非常活跃,有大量的开源项目和开发者贡献的代码,开发者可以获得更多的帮助和学习资源等等。Go语言的前景比较乐观。然而,需要注意的是,任何编程语言都有其适用场景和优缺点。在选择编程语言时,需要根据实际需求和项目特点进行综合考虑。同时,持续学习和掌握新技术也是保持竞争力的重要手段。四、GO环境安装学习Go语言之前,必须学会如何搭建Go语言的开发环境,不同操作系统有不一样的安装方式。1、在Windows下安装Go在浏览器访问golang官网,单击Windows的下载链接,浏览器自动下载MSI安装包,双击运行下载好的MSI安装包即可启动安装程序,在欢迎界面,直接单击Next即可。看到Go语言的用户许可协议,直接勾选IacceptthetermsintheLicenseAgreement复选框,然后单击Next按钮,选择Go语言的安装路径,默认安装到C:\ProgramFiles\Go\文件夹,我将安装路径改为D:\develop_tools\go文件夹。安装路径设置成功后,下一步直接单击Next按钮,再单击Install按钮,等待程序完成安装,最后单击Finish按钮即可完成整个安装过程。安装完成后打开CMD窗口,在CMD窗口下输入goversion并按回车键即可看到当前Go语言的版本信息,说明我们已完成Go语言开发环境的搭建。ps:大多数情况下,使用MSI安装包搭建Go语言开发环境无须设置系统的环境变量。如果在CMD窗口下查看Go语言的指令信息出现异常,则说明Go语言还没有添加到系统的环境变量,此时需要手动添加。为了后续维护的方便,我这里统一设置一下Go的环境变量。2、在Linux下安装Go目前主流的Linux操作系统有Debian,Ubuntu,RedHat,CentOS,Fedora等,不同操作系统在使用上存在一定差异,但从整体来看都是大同小异。本小节以64位的CentOS7操作系统为例,讲述如何搭建Go语言的开发环境。①从Windows/MacOS将下载好的go1.21.1.linux-amd64.tar.gz安装包到/data/soft/目录下②解压:[root@amoxiangsoft]#tar-zxvfgo1.21.1.linux-amd64.tar.gz,解压成功后,cdgo,输入bin/goversion并按回车键,系统将会显示Go语言的版本信息,配置环境变量:[root@amoxianggo]#vim/etc/profile。③环境变量立刻生效:source/etc/profile。系统环境变量添加成功后,在CentOS7命令行的任意路径下输入goversion指令就能看到Go语言的版本信息。Go语言的开发环境搭建成功后,下一步安装集成开发环境(IntegratedDevelopmentEnvironment,IDE)。集成开发环境是提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具,它是集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件。常用的IDE软件有GoLand,VSCode,VimGO,SublimeText,LiteIDE,Eclipse,Atom等。
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    时间: 2024-2-26 10:46
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    上传者: 开心就很好了
    一、Spark3.0.0运行环境安装Spark常见部署模式:Local模式:在本地部署单个Spark服务所谓的Local模式,就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境,一般用于教学,调试,演示等。在IDEA中运行代码的环境称之为开发环境,和Local模式还是有区别的。Standalone模式:Spark自带的任务调度模式。(国内常用)YARN模式:Spark使用Hadoop的YARN组件进行资源与任务调度。(国内常用)Windows模式:为了方便在学习测试spark程序,Spark提供了可以在windows系统下启动本地集群的方式,这样,在不使用虚拟机或服务器的情况下,也能满足Spark的基本使用。Mesos&K8S模式:(了解)。Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核,在Twitter得到广泛使用,管理着Twitter超过30,0000台服务器上的应用部署,但是在国内,依然使用着传统的Hadoop大数据框架,所以国内使用Mesos框架的并不多,但是原理都差不多。容器化部署是目前业界很流行的一项技术,基于Docker镜像运行能够让用户更加方便地对应用进行管理和运维。容器管理工具中最为流行的就是Kubernetes(k8s),而Spark也在最近的版本中支持了k8s部署模式。1、配置javajdk1.8环境变量配置路径:电脑→属性→高级系统设置→环境变量path中加入:%JAVA_HOME%/bin。注:jdk版本不宜过高。2、配置scala2.12.0下载scala安装包,选择对应版本,这里我选择的是scala2.12.0版本。3、配置scala环境环境变量配置路径:此电脑→属性→高级系统设置→环境变量path中加入:%SCALA_HOME%/bin。验证配置cmd验证配置:scala-version4、配置Hadoop3.1.0Hadoop下载从Apache官网下载Hadoop,官网下载速度较慢,也可使用国内镜像下载。Hadoop环境变量配置,配置步骤同Scala配置。注意:需要把%HADOOP_HOME%\bin与%HADOOP_HOME%\sbin一同加入path中。5、配置Spark3.0.3Spark下载Spark环境配置,配置步骤同scala配置。注意:需要把%SPARK_HOME%\bin与%SPARK_HOME%\sbin一同加入path中。配置验证cmd命令:spark-shellSpark配置成功。二、spark实战Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,也可以说是目前用于可伸缩计算的最广泛的引擎,成千上万的公司包括财富500强中的80%都在使用。Spark生态系统集成了丰富的数据科学、机器学习、SQL分析和BI、存储和基础设施等框架,并将这个生态使用可以扩展到数千台机器大规模数据使用。Spark提供了Java、Scala、Python和R的高级api,以及支持通用执行图的优化引擎。Spark支持一系列丰富的高级工具,包括用于SQL和结构化数据处理的SparkSQL,用于pandas工作负载的Spark上的pandasAPI,用于机器学习的MLlib,用于图形处理的GraphX,以及用于增量计算和流处理的StructuredStreaming。Spark自身节点运行的集群模式,也就是我们所谓的独立部署(Standalone)模式,Spark的Standalone模式体现了经典的master-slave模式。#拷贝一个部署spark-standalone目录cp-rspark-3.3.0-bin-hadoop3spark-standalone#进入目录cdspark-standalone/cdconf#准备workers配置文件mvworkers.templateworkers#修改workers内容为viworkershadoop1hadoop2hadoop3#准备spark-env.sh配置文件mvspark-env.sh.templatespark-env.sh#spark-env.sh添加如下内容vispark-env.sexportJAVA_HOME=/home/commons/jdk8SPARK_MASTER_HOST=hadoop1SPARK_MASTER_PORT=7077#分发到其他两台上scp-r/home/commons/spark-standalonehadoop2:/home/commons/scp-r/home/commons/spark-standalonehadoop3:/home/commons/#进入根目录下sbin执行目录和启动cdsbin/./start-all.sh由于spark-shell停止掉后,集群监控页面就看不到历史任务的运行情况,所以开发时都配置历史服务器记录任务运行情况。#先停止前面启动的集群./stop-all.sh#准备spark-defaults.confcd../confmvspark-defaults.conf.templatespark-defaults.conf#修改spark-defaults.confvimspark-defaults.confspark.eventLog.enabled     truespark.eventLog.dir       hdfs://myns:8020/sparkhis#需要启动Hadoop集群,HDFS上的目录需要提前存在hadoopfs-mkdir/sparkhis#修改spark-env.sh文件,添加如下配置:vispark-env.shexportSPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.ui.port=18080 -Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://myns:8020/sparkhis-Dspark.history.retainedApplications=30"#参数1含义:WEBUI访问的端口号为18080#参数2含义:指定历史服务器日志存储路径(读)#参数3含义:指定保存Application历史记录的个数,如果超过这个值,旧的应用程序信息将被删除,这个是内存中的应用数,而不是页面上显示的应用数。由于hadoop是HA模式因此配置为hdfs-site.xml下的dfs.nameservices的value值  <property>    <name>dfs.nameservices</name>    <value>myns</value><!--core-site.xml的fs.defaultFS使用该属性值-->  </property>#分发配置到另外两台上scpspark-defaults.confspark-env.shhadoop2:/home/commons/spark-standalone/conf/scpspark-defaults.confspark-env.shhadoop3:/home/commons/spark-standalone/conf/#启动集群./start-all.sh#启动历史服务./start-history-server.sh
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    时间: 2024-2-22 17:05
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    一、Prometheus的概念和发展史Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对Prometheus做一个基本的认识。Prometheus发展速度很快,12年开发完成,16年加入CNCF,成为继K8s之后第二个CNCF托管的项目,目前Github42k的,而且社区很活跃,维护频率很高,基本稳定在1个月1个小版本的迭代速度。二、Prometheus的特点多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据,是在一段时间内通过重复测量(measurement)而获得的观测值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,它会有一个数据轴和一个时间轴;服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据;1.内置时间序列(pimeseries)数据库:Prometheus;外置的远端存储通常会用:InfluxDB、openTsDB等2.promQL一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂查询3.基于HTTP的pull(拉取)方式采集时间序列数据4.同时支持PushGateway组件收集数据5.通过服务发现或者静态配置,来发现目标服务对象6.支持作为数据源接入Grafana三、Prometheus优势易于管理:Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件,不存在任何的第三方依赖(数据库,缓存等等);唯一需要的就是本地磁盘,因此不会有潜在级联故障的风险。强大的查询语言PromQL:Prometheus内置一个强大的数据查询语言PromQL,通过PromQL可以实现对监控数据的查询、聚合。同时PromQL也被应用于数据可视化(如Grafana)以及告警中。高效:对于监控系统而言,大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。而Prometheus可以高效的处理这些数据。可扩展:Prometheus支持联邦集群,可以让多个Prometheus实例产生一个逻辑集群;当单实例Prometheus处理的任务量过大时,通过使用功能分区(sharding)+联邦集群(federation)可以对其进行扩展。易于集成:目前官网提供了多种语言的客户端SDK,基于这些SDK可以快速让应用程序纳入到监控系统中,同时还支持与其它的监控系统集成。可视化:PrometheusServer自带一个UI,通过这个UI可以方便对数据进行查询和图形化展示;同时还可以对接Grafana可视化工具展示精美监控指标。四、服务注册被监控服务在Prometheus中是一个Job存在,被监控服务的所有实例在Prometheus中是一个target的存在,所以被监控服务的注册就是在Prometheus中注册一个Job和其所有的target,这个注册分为:静态注册动态注册静态注册:静态的将服务的IP和抓取指标的端口号配置在Prometheusyaml文件的scrape_configs配置下scrape_configs: -job_name:"prometheus"  static_configs:  -targets:["localhost:9090"]以上就是注册了一个名为prometheus的服务,这个服务下有一个实例,暴露的抓取地址是localhost:9090 动态注册:动态注册就是在Prometheusyaml文件的scrape_configs配置下配置服务发现的地址和服务名,Prometheus会去该地址,根据你提供的服务名动态发现实例列表,在Prometheus中,支持consul,DNS,文件,K8s等多种服务发现机制。基于consul的服务发现:-job_name:"node_export_consul"  metrics_path:/node_metrics  scheme:http  consul_sd_configs:   -server:localhost:8500    services:     -node_exporter我们consul的地址就是:localhost:8500,服务名是node_exporter,在这个服务下有一个exporter实例:localhost:9600五、Prometheus实战教程:监控mysql数据库安装mysql数据库上传mysql安装包到指定目录下,并创建dataetctmplog目录tar-zxvfmysql-5.7.31.tar.gzcdmysql-5.7.31mkdirdataetctmplog上传my.cnf,修改本地路径后、端口号等,进行保存[mysqld]server_id=2binlog_format=Mixedread_rnd_buffer_size=128Mfederatedbasedir=/app/mysql/mysql-5.7.31        ######################重要!按实际目录配置datadir=/app/mysql/mysql-5.7.31/data           #######################重要!按实际目录配置socket =/app/mysql/mysql-5.7.31/tmp/mysql-5308.sock           ##################按安装目录名+sock,统一放置于/tmp下init_connect='SETcollation_connection=utf8_general_ci'init_connect='SETNAMESutf8'character-set-server=utf8collation-server=utf8_general_ciskip-character-set-client-handshakelower_case_table_names=1max_connections=1000wait_timeout=180sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLESport=5308           #######################重要!按实际目录配置#skip-grant-tables#default_authentication_plugin=mysql_native_passwordtmp_table_size=512Mevent_scheduler=1join_buffer_size=512Mlog_bin_trust_function_creators=1read_rnd_buffer_size=32Msort_buffer_size=64Minnodb_buffer_pool_size=2048Minnodb_log_file_size=64Minnodb_file_per_table=1innodb_flush_log_at_trx_commit=1innodb_log_buffer_size=256Mkey_buffer_size=256Mread_buffer_size=32Mmax_allowed_packet=100Mmax_heap_table_size=256M#binlog_expire_logs_seconds=432#query_cache_size=512M`[client]default-character-set=utf8port=5308               #################################根据实际修改[mysql]default-character-set=utf8[mysql.server]user=mysql               #############################在哪个用户下安装就是哪个log-err#loglog-slow-querieslog-update
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    时间: 2023-11-30 15:33
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    WPF主要编程模型通过托管代码公开。在WPF的早期设计阶段,曾有过大量关于如何界定系统的托管组件和非托管组件的争论。CLR提供一系列的功能,可以提高开发效率和可靠性(包括内存管理、错误处理和通用类型系统等),但这是需要付出代价的。PresentationFramework、PresentationCore和milcore是WPF的主要代码部分。在这些组件中,只有一个是非托管组件-milcore。milcore是以非托管代码编写的,目的是实现与DirectX的紧密集成。WPF中的所有显示均通过DirectX引擎完成,因此硬件和软件呈现都很高效。WPF还要求对内存和执行进行精细控制。milcore中的组合引擎受性能影响极大,需要放弃CLR的许多优点来提高性能。生成WPF时使用的主要体系结构原理之一是首选属性而不是方法或事件。属性具有声明性,可更方便地指定用途而不是操作。它还支持模型驱动或数据驱动的系统,以显示用户界面内容。这种理念的预期效果是创建更多可以绑定到的属性,从而更好地控制应用程序的行为。publicclassPaginationResourceParamaters{  privateint_pageNumber=1;  publicintPageNumber  {    get    {      return_pageNumber;    }    set    {      if(value>=1)      {        _pageNumber=value;      }    }  }  privateint_pageSize=10;  constintmaxPageSize=50;  publicintPageSize  {    get    {      return_pageSize;    }    set    {      if(value>=1)      {        _pageSize=(value>maxPageSize)?maxPageSize:value;      }    }  }}控件的最重要功能是模板化。如果将WPF的组合系统视为一个保留模式绘制系统,则控件可通过模板化以一种参数化的声明性方式描述其绘制。ControlTemplate实际上只是用于创建一组子元素的脚本,绑定到由控件提供的属性。if(!string.IsNullOrWhiteSpace(orderBy)){  if(orderBy.ToLowerInvariant()=="originalprice")  {    result=result.OrderBy(t=>t.OriginalPrice);  }  //result.ApplySort(orderBy,_mappingDictionary);}文件创建完成,回到旅游路线参数处理器文件,我们把分页相关的代码全部剪切到刚刚创建的新文件中。publicclassPaginationResourceParamaters{  privateint_pageNumber=1;  publicintPageNumber  {    get    {      return_pageNumber;    }    set    {      if(value>=1)      {        _pageNumber=value;      }    }  }  privateint_pageSize=10;  constintmaxPageSize=50;  publicintPageSize  {    get    {      return_pageSize;    }    set    {      if(value>=1)      {        _pageSize=(value>maxPageSize)?maxPageSize:value;      }    }  }}首先,把函数的返回语句全部comment掉,因为我们将要返回的不在是普通的列表,而是特殊的分页列表类型,PaginationList。接下来,重点来了,我们需要使用一个IQueryable延迟执行的语句来创建分页处理组件PaginationList。所以,IQueryableresult等于使用复制粘贴return的数据库访问语句代码,_context点Orders点Where。接下来,使用PaginationList的工厂函数来创建分页操作,执行异步操作await,Order类型的PaginationList,调用CreateAsync,异步创建创建分页操作的实例。最后直接返回这个实例就可以了。publicasyncTask<PaginationList<Order>>GetOrdersByUserId(  stringuserId,intpageSize,intpageNumber){  //returnawait_context.Orders.Where(o=>o.UserId==userId).ToListAsync();  IQueryable<Order>result=_context.Orders.Where(o=>o.UserId==userId);  returnawaitPaginationList<Order>.CreateAsync(pageNumber,pageSize,result);}第三方支付就是一个api请求,对于这个新的api,我们来新建一个控制器来单独处理吧,请同学们右键点击contorleres文件夹,文件名称第三方支付模拟处理器FakeVanderPaymentProcessController[ApiController][Route("api/[controller]")]publicclassFakeVanderPaymentProcessController:ControllerBase{  [HttpPost]  publicasyncTask<IActionResult>ProcessPayment(    [FromQuery]GuidorderNumber,    [FromQuery]boolreturnFault=false  )  {    //假装在处理    awaitTask.Delay(3000);    //ifreturnFaultistrue,返回支付失败    if(returnFault)    {      returnOk(new      {        id=Guid.NewGuid(),        created=DateTime.UtcNow,        approved=false,        message="Reject",        payment_metohd="信用卡支付",        order_number=orderNumber,        card=new{           card_type="信用卡",          last_four="1234"        }      });    }    returnOk(new    {      id=Guid.NewGuid(),      created=DateTime.UtcNow,      approved=true,      message="Reject",      payment_metohd="信用卡支付",      order_number=orderNumber,      card=new      {        card_type="信用卡",        last_four="1234"      }    });  }}在order控制器中完成对这个服务的依赖注入privatereadonlyIHttpContextAccessor_httpContextAccessor;privatereadonlyITouristRouteRepository_touristRouteRepository;privatereadonlyIMapper_mapper;privatereadonlyIHttpClientFactory_httpClientFactory;publicOrdersController(  IHttpContextAccessorhttpContextAccessor,  ITouristRouteRepositorytouristRouteRepository,  IMappermapper,  IHttpClientFactoryhttpClientFactory){  _httpContextAccessor=httpContextAccessor;  _touristRouteRepository=touristRouteRepository;  _mapper=mapper;  _httpClientFactory=httpClientFactory;}状态机完成,请同学们回答控制器。如果支付成功,使用订单order调用PaymentApprove函数,订单状态就会改变为支付成功,else{},如果支付失败,那么使用订单order调用PaymentReject,这样订单状态就会改变为失败了。//5.如果第三方支付成功.完成订单if(isApproved){  order.PaymentApprove();} else{  order.PaymentReject();}order.TransactionMetadata=transactionMetadata;await_touristRouteRepository.SaveAsync();其实json补丁就是一个json结构的数据,用来表达对目标数据的一些列操作,比如说,假定我们又一条旅游路线1234的数据是这样的{"id":"fb6d4f10-79ed-4aff-a915-4ce29dc9c7e1","title":"埃及阿斯旺12日跟团游","description":"【官方旗舰明星纯玩团】25人封顶|含签证小费全程餐|3晚尼罗河游轮+3晚红海全包度假村+1晚底比斯古都|升级内陆飞机|优质中文导游队伍|七大神庙+赠项目","originalPrice":11999.99,"discountPercent":0.1,"points":null,"features":null,"picture":{"url":"../images/abcdefg.jpg"}}WPF可创建动态的数据驱动的呈现系统。系统的每一部分均可通过驱动行为的属性集来创建对象。数据绑定是系统的基础部分,在每一层中均进行了集成。传统的应用程序创建一个显示内容,然后绑定到某些数据。在WPF中,控件的所有内容、显示内容的所有方面都是由某种类型的数据绑定生成的。通过在按钮内部创建复合控件并将其显示内容绑定到按钮的内容属性,会显示按钮中的文本。publicclassTouristRouteTitleMustBeDifferentFromDescriptionAttribute:ValidationAttribute{  protectedoverrideValidationResultIsValid(    objectvalue,     ValidationContextvalidationContext  )  {    vartouristRouteDto=(TouristRouteForCreationDto)validationContext.ObjectInstance;    if(touristRouteDto.Title==touristRouteDto.Description)    {      returnnewValidationResult(        "路线名称必须与路线描述不同",        new[]{"TouristRouteForCreationDto"}      );    }    returnValidationResult.Success;  }}
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    时间: 2023-8-29 09:03
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    React是用于构建用户界面的JavaScript库,起源于Facebook的内部项目,该公司对市场上所有JavaScriptMVC框架都不满意,决定自行开发一套,用于架设Instagram的网站。React有两个主要的特点:简单简单的表述任意时间点你的应用应该是什么样子的,React将会自动的管理UI界面更新当数据发生变化的时候。声明式在数据发生变化的时候,React从概念上讲与点击了F5一样,实际上它仅仅是更新了变化的一部分而已。为什么使用React?传统方法频繁操作DOM,性能无法达到要求;React使用VDOM,性能高传统JS代码维护成本高,React基于组件开发需要支持移动端开发[11章]2023React18系统入门进阶实战《欢乐购》带你系统构建React18技术体系,并结合“欢乐购”项目,快速积累企业级前端项目实战经验,落地React18与TypeScript结合的实用开发技巧。react里是通过tag来区分vdom类型的,比如HostComponent就是元素,HostText就是文本,FunctionComponent、ClassComponent就分别是函数组件和类组件。react是通过setState的api触发状态更新的,更新以后就重新渲染整个vdom。而vue是通过对状态做代理,get的时候收集以来,然后修改状态的时候就可以触发对应组件的render了。
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    时间: 2023-7-10 15:42
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    上传者: 张红川
    12指针进阶.pdf
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    时间: 2023-7-10 15:42
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    上传者: 张红川
    11数组进阶.pdf
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    时间: 2023-6-26 15:49
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    上传者: 开心就很好了
    分享Blender视频教程——《Blender建模进阶教程》,课程重点讲解渲染、着色器、动画。《Blender建模进阶教程》主要内容包含以下方面:1-光照/摄像机2-渲染Eevee/Cycles3-场景搭建演示4-着色器/颜色计算5-渐变纹理/噪波纹理6-映射/颜色渐变/数学计算7-纹理坐标/随机/菲涅尔/层权重8-动画基础-关键帧/曲线编辑器/动作循环/路径跟随动画9-非线性编辑-动作编辑器/非线性动画编辑Blender是一款免费开源三维图形图像软件,提供从建模、动画、材质、渲染、到音频处理、视频剪辑等一系列动画短片制作解决方案。Blender拥有方便在不同工作下使用的多种用户界面,内置绿屏抠像、摄像机反向跟踪、遮罩处理、后期结点合成等高级影视解决方案。Blender内置有Cycles渲染器与实时渲染引擎EEVEE。同时还支持多种第三方渲染器。Blender为全世界的媒体工作者和艺术家而设计,可以被用来进行三维可视化,同时也可以创作广播和电影级品质的视频,另外内置的实时三维游戏引擎,让制作独立回放的三维互动内容成为可能(游戏引擎在2.8版本被移除)。blender是开源跨平台的3D绘图软件。相比常见的3dsmax和maya,blender首先是免费的,目前网上的教程虽然不多,但质量明显比另外两个软件某些方面要好一些些。功能比较强大,几乎什么都能做,从建模、动画、材质、渲染、到音频处理、视频剪辑等一系列动画短片制作功能全家桶。其包含了多边形建模、曲线、曲面建模功能,修改器、雕刻、贴图展UV设定材质、烘培场景、骨骼绑定、动画创作、粒子效果、物理仿真模拟、光线追踪引擎Cycles、相机追踪、图像后期合成等丰富、强大的功能。甚至可以导入、导出如OBJ、FBX、DAE等行业通用的3D文件格式,保证了工作流程可以顺畅对接。1.鼠标操作:BlenderPro操作是比较奇怪的,默认是右键进行编辑修改3D物体,左键定位3D光标,这和主流软件区别很大,也不符合常见软件的操作方式。但可以在选项设置中,交换左右键。2.编辑工作流:BlenderPro不支持可返回修改的节点式操作,任何物体创建完成或者编辑命令执行完毕后,修改选项就会消失,不可以返回修改参数。如果想要修改历史记录中,其中某一步的操作参数,只能先撤销到这步,在修改完毕后,手工再重新执行一遍后面所有修改。3.雕刻与纹理绘制:这两个模式下的笔刷都是基于“屏幕投影”进行操作的,而非笔刷所在网格的“面法线方向”。由于BlenderPro并不存在法线笔刷(笔刷选择也是屏幕投影),所以在操作方式和手感上,会和一般基于法线笔刷的雕刻类软件,或纹理绘制类的软件有所区别。4.毛发系统:BlenderPro的毛发系统是基于粒子的,所以必须先创建粒子系统才能生成毛发。虽然粒子本身支持碰撞,但毛发系统并不支持碰撞。因此当毛发需要产生碰撞动画时,可以借助力场物体进行模拟,从而制作假碰撞的效果。5.后期:视频编辑(VideoEditing)是一个针对图像序列以及视频文件处理的一个简单的非线剪辑模块,可以设置转场,添加标题文字、音频、以及简单的调色等操作。和市面上一些常见的非线软件的区别在于,它自带的特效部分非常简单,很多时候是依赖BlenderPro自身的功能,需要先将特效渲染出来,或者经过合成节点的处理后(例如:太阳光斑、抠像),并且输出成图像序列,才能继续进行合成制作,以达到想要的效果。
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