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作者： 百佳泰/Joseph 什么是Chrome OS 与Chromebook？ Chrome OS 是由Google基于Linux核心所设计的操作系统，并使用Google Chrome浏览器作为主要用户接口。Google OS最初设计理念是希望将大部分的用户接口从桌上型环境转移到全球信息网上，并秉持着“网络即平台”的观点。Chrome OS在设计初期时主要用于支持Web应用程序，而在2016年起才陆续开始和Android应用程序（需透过Google Play商店下载）与Linux应用程序兼容。 Google于2011年6月正式发布基于笔记本电脑形式的Chromebook，并搭载Chrome OS； 主要专攻教育以及企业应用市场，其产品价格 约 为200-600美金。 自发布后，Chromebook的市场占有率每年皆呈稳定上升，尤其在美国K-12教育市场，市场占有率已达60%，超越Windows及Mac操作系统。 图说：Chromebook 搭载 Chrome OS 系統 Chromebook Approved Vendor List—— 质量的保证 自Chromebook正式发布后，Google为了确保市场上Chromebook的质量以及能为消费者带来良好的用户体验，采取了以下两项重要的措施： 1. 安装于Chromebook中的Chrome OS操作系统须由Google发布，目的在于可为消费者提供相同的Chrome OS用户体验。 2. 所有要使用于Chromebook中的组件皆须通过Google的认证；通过认证的组件会被列入到AVL(Approved Vendor List)名单内。品牌厂于日后开发Chromebook产品时，必须从名单内挑选经过认证的各项组件，从而确保用户体验。 此外，Google于Approved Vendor List认证中，详细定义了每一项组件所需的最低规格以及必须提供的功能，并定义了验证测试所需的项目及方向。百佳泰累积多年的测试经验，自2016年起便与Google深度合作，成为 Google第三方Chromebook Approved Vendor List测试实验室 ，能为Google把关组件的质量，协助品牌厂及组件厂了解AVL的测试内容以及组件需修正、改进的方向。 目前百佳泰独家提供下列组件的Approved Vendor List测试服务： 1. 触摸屏与触控板 2. 触控笔 3. 显示面板 4. 内建电池 5. 无线网络模块 图说：百佳泰可为您的 Chromebook 产品组件提供 AVL 测试服务 触摸屏与触控板测试 消费者在购买Chromebook后将会大量使用其触摸屏与触控板。为了能提供良好的用户体验，并让使用者愿意深入发掘Chrome OS许多有趣的功能；因此，触控性能成为Chromebook中最重要的一部分。 我们将Chromebook的触摸屏与触控板的测试内容分为三个大项： 1. 性能测试 A. 触控手势测试 Chrome OS中内建了许多触控的手势让使用者方便使用Chrome浏览器。此项测试内容在于触摸屏与触控板必须要针对这些使用者手势，做出正确的响应。 B. 线条线性度测试 线性度误差（Linearity Error）是评测触控设备好坏的一个重要指标；当线性度误差过大时，使用者会发现他们画出的线条在触控设备上发生抖动的现象。在此项测试中，厂商所送测的设备不得超过Google对线性度偏移量的规范。 2. 移动延迟性测试 当使用触控设备时，使用者会希望设备的反应时间越快越好，过长的延迟时间会对使用者带来不好的体验，进而影响到使用Chrome OS的意愿；因此，Google针对触控反应时间制定了最高的延迟时间规范。 我们于测试过程中会使用Google提供的Walt Latency来量测设备，从而提供厂商准确的测试数据。 3. 抗噪声测试 生活周围的环境中多少都存在着电磁辐射，而电磁辐射对大多数的电子设备会造成一定程度的影响。对于触摸屏与触控板而言，环境中的外来噪声则可能干扰触控侦测的准确性。因此，触摸屏与触控板必须于硬件与韧体这两方面提供足够的抗噪声能力，以避免用户遇到触摸屏与触控板无法使用的情形。 在抗噪声测试中，我们使用机器手指直接触碰触摸屏与触控板，仿真用户的情境，将噪声打入触摸屏与触控板，检测触控设备最真实的抗噪声能力。 触控笔测试 触控笔的使用于近年来愈加火热，加上Apple、Microsoft、Samsung相继推出自家产品，使触控笔的使用范围不再局限于专业的绘图领域，而是渐渐地走入一般使用者的生活中。相较于触摸屏与触控板，用户对于触控笔是否能提供较高的精确度及灵敏度有着高度的期待。在触控笔的测试中，测试项目与触摸屏与触控板雷同，但对于测试设备的精确度与稳定度要求更高。 百佳泰于触控笔测试中使用Google与OptoFidelity合作开发的触控笔测试机械手臂测试套件，可提供最高到0.01mm的精确度，让测试数据更加精准。 Chromebook 质量解决方案 Allion专业的测试技术及设备已获得Google认证，可独家提供组件的Approved Vendor List测试服务。我们能协助品牌厂及组件厂快速了解AVL验证流程、提供精确的测试环境、以及除错分析与建议，大幅提升量测质量，进而增加产品在 国际上的竞争优势。

3月24日Google Next云计算大会在美国旧金山召开，会上Google面向开发者发布了新的机器学习平台，并开放语音识别的API（应用程序编程接口）。这一全新的机器 学习云平台名为 Cloud Machine Learning，是一个基于TensorFlow 机器学习框架的云平台。 Cloud Machine Learning与此前的机器学习平台有何不同？ 据Google官方博客介绍，Google Cloud Machine Learning是一个管理平台，可以让开发者更易于创建自己的机器学习模型，并且可以基于任何规模的数据类型运行。 TensorFlow框架现已支持Google多项服务，包括 Google Photos及 Cloud Speech——即图像识别和语音识别技术。Cloud Machine Learning管理平台结合TensorFlow，其一大亮点是支持异构设备分布式计算，它能够在各个平台上自动运行模型，从电话、单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。开发者因此无需把时间花费在处理集群上，而更专注于模型创建。 在TensorFlow框架的支持下上，利用全新的Cloud Machine Learning可以创建并训练自己的学习模型，并且具有深度学习的能力。由于Google拥有强大的数据库，其可以支持成千上万用户和海量TB数据的全球预测平台，使得开发者训练的模型能够即插即用——这是新机器学习平台最强有力的支持，因为这意味着开发者能够在短时间内让自己的应用接触到全球的用户。该预测平台整合了Google云分析系统Cloud Dataflow，允许开发者访问Google Cloud Storage和BigQuery上的数据。 开放语音识别的API意味着什么？ 今天另一个大好消息是，Google开放了自己的语音识别API——Google语音搜索和语音输入的支持技术 Cloud SPeech API。Google Cloud SPeech API包括了80多种语言，适用于各种实时语音识别与翻译应用。基于该云平台，你可在诸多场景下实现文本转录和语音命令。 除了语音识别，Google还拿出了图像分析与翻译等技术。去年12月，谷歌推出用于图像识别的Cloud Vision API，这款工具可以帮助开发者构建能够“理解”图像内容的应用，让照片识别和处理更加方便。 可以说，如今有了Google计算机视觉和机器学习两大支持，开发者就有机会将Google的翻译、图像识别和语音识别API整合进自己的应用当中，这对开发者来说绝对是利好的消息，未来我们的应用开发也将变得更加智能。也许随着时间的推移，会有更多开发者选择在将Google的云平台上进行存储和部署。 下一个“Android”的诞生？ 首先，Google今日此举明显是寻求吸引更多企业租赁其云计算服务。Google作为最早提出“云计算”概念的公司，但在该领域市场却被亚马逊抢占了先机。根据摩根士丹利分析师评估，云计算营收方面，Google落后于微软和亚马逊的AWS，位居第三。为了抢占云计算市场份额，Google周二表示，公司在未来18个月中，将可购买其云服务的地区数量从现在的4个扩大到16个。也就是说，Google如今一方面是不断推出服务满足市场的独特需求，一方面加强内部的技术开发。 Google称，公司未来推出的产品和服务都是为下一波云计算而设计。 Google CEO Sundar Pichai表示：“未来几乎一切都将在云端完成。”而大部分人关心的是，Google打算让其人工智能系统重走Android的路线吗？ 谷歌计划向第三方开放其语音识别服务，这一消息导致语音识别软件公司Nuance Communications的股价出现大跌，原因是投资者担心谷歌此举将加剧语音识别软件市场的竞争。截至美国东部时间周三15:10分，Nuance股价下跌6.5%。 去年11月，Google就开源了第二代TensorFlow机器学习系统——这可是Google的人工智能（AI）核心技术。从开源TensorFlow，到推出TensorFlow Serving来降低机器学习模型投入生产的难度，再到如今推出新的机器学习管理平台和开放API，Google此举对于很多创业或技术不够发达的公司，尤其是对于中国的很多创业公司来说都具有重大的意义，因为他们大都没有能力理解并开发一个与国际同步的深度学习系统，所以TensorFlow会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。于人工智能领域的从业者而言，这样的一个框架大大降低了工程实现的时间成本。 不够，也有人认为，目前人工智能的发展还处于初级阶段，就连战胜人类围棋强手的AlphaGo，其实也只是弱人工智能。人工智能的基本定义就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术的应用。基本上就是模拟人的思考问题和反应方式。上海元趣创始人吴义坚认为，人工智能的发展可以分成三个阶段：弱人工智能，强人工智能和超人工智能。Google的AlphaGo从人工智能角度来讲属于弱人工智能，它只是擅长某一个方面，某一个特定领域的某一小点，利用机器擅长的运算能力做到了极致甚至超过了人类，但是在某一个领域真正的理解方面，它的人工智能还是属于非常弱的。超强人工智能的实现，还需要全世界几代科学家的共同努力。 所以，Google这次发布的机器学习平台，暂时不会像Android 1.0那样，一旦占领市场就能够一统江湖（起码半边）。

Google坚信：一流的人雇用一流的人，二流的人雇用三流的人。众所周知，Google的面试机制严格、精密，又充满特色。对于面试，Google採取极其严格的态度，使用统一、经过精心设计的流程。例如：虽然在其他方面方常习惯授权给主管经理，但在招聘方面，每个团队的主管经理或招聘经理并没有最终的决策权。公司担心经理会因为希望尽快充实团队，放松对招聘标准的把关。例如：很多人在招聘时会有类似“五个申请者中，挑一个最好的”想法。当面试者都不能满足公司所需时，就会不自觉地降低标准。因此，在Google，几乎所有应聘者都必须依循统一的面试走完所有招聘步骤，再由招聘小组客观评估。 例如，假设在一周内收到一万人的应聘简历，我们会先对简历做一次筛选，那些较优秀的会优先接到我们的电话面试(在中国也可能有笔试)，可以被提交到每周的“招聘小组”讨论。最后，招聘小组挑出的最优秀人才，又被送到公司的“副总裁小组”再次审查。这一万人中可能只有100人过关，这时我们会把录用通知发给这100人，其中有90人可能接受。 然后，接受录用的人就可以决定自己从哪个月开始工作了。一直到这时候，各团队的主管经理才能来“争取”这些应聘成功者，同时，每个刚加入Google的新员工也会依据个人喜好，提出自己希望从事的工作列表，公司再把最合适的人非配给最需要的部门或专案。

怎样让自己的求婚能够标新立异呢？看来这位叫做Mike Rois的男子就做到了。一套Google Cardboard虚拟现实头套、一只Moto 360智能手表，Mike借助这两款科技产品为女友Maggie带来了一场难忘的求婚仪式。上个月8日，Mike把Maggie带到他们平常会去约会的公园里。5年前，他曾以玩笑的口吻问过Maggie是否愿意嫁给他。当然，那个时候真的只是一句玩笑话。 当他们到达公园之后，Mike送给了Maggie一个大大的礼盒，打开之后看到一套Google Cardboard虚拟头套和一对耳机。 这时候，Maggie的父亲出现了。当Maggie从虚拟头套里看父亲的时候真是吃了一惊。之后，Maggie又从头套里看到了包括男友在内的一群人举着标语板并排出了一句话--“Do you remember what I asked you here five years ago（你还记得五年前我在这里跟你说的话吗）？” Mike成功地消除了虚拟和现实之间的隔阂，让Maggie感受惊喜的同时也把这种情感分享给了家人和朋友。 而求婚最重要的部分，Mike还是决定亲力亲为。在家人、好友的见证下，他单膝下跪、手持戒指，终于让交往多年的女友点了头。 那么Mike究竟是怎么实现这样的求婚方式的呢？ 据了解，Mike用了一套配备NFC功能的EVA版I Am Cardboard虚拟现实头套、一对Skullcandy耳机、一只Square Jellyfish三脚架、一部Nexus 5，还有一只Moto 360手表。 Mike介绍称，Moto 360用于向Maggie所佩戴的耳机传输音乐用的。通过这些科技产品的完美结合，Mike为女友奉上了一场独一无二的求婚仪式。

美国很多牛逼公司都有自己的秘密实验室，此前最著名的是美国电话电报公司（AT Labs）、施乐帕克研究中心（Xerox PARC）。但现在最受万众期待的肯定是Google X。 Google X的X是一个占位符，一个等待以后填上的变量，地点距谷歌的主园区约800米，楼前有一个喷泉，是两栋外表普通的两层红砖办公楼，里面有咖啡吧、餐厅、会议室、充满现代感的工位，大部分研究室都处在高度机密状态下，该实验室的机密程度堪比CIA，仅少数几位谷歌高层掌握情况，由谷歌联合创始人谢尔盖·布林亲自领导。谷歌利用这个实验室来追踪100个震撼世界的创意。 X计划初启与2009年，两位Google创始人布林和佩奇构思了一个叫做“其他部门总监”（Director of other）的职位。后来，一位Google的工程师Sebastian Thrun受两位创始人的支持开始了无人驾驶汽车的研发，X部门由此创立，由他管辖，时间是2010年。也有的说是起源可追溯至2005年，因开发无人驾驶汽车而启动。 这个实验室里汇集了众多博学多才的工程师和科学家，还可以见到护林员、雕塑家、哲学家，这里有的员工已经获得了两次奥斯卡奖最佳特效；有的员工自己在后院里造出了一架直升机，而且天天飞着上班。这很像一部电影里的情节，将很多有特异功能的人召集在一起做事。 谷歌这些有特异功能的牛人想法也是超绝的，比如他们考虑过空中悬浮和瞬间转移技术。瞬间漂移有点像金庸武侠里的凌波微步，他们的推论如下，瞬间转移的物体——比如一幅毕加索的画——必须先被完全解体，然后才能在另一个地点重组，我去，如果是转移人，太可怕了。 不过Google X部门也不是真的只是在凭空乱搞，一无所成，迄今为止已经有4个比较成功的研究成果：Google Glass、无人驾驶汽车、超高空（平流层）Wi-Fi气球，以及可以监测血糖的“智能”隐形眼镜。 所以有人根据他们的研究想象了这样的场景：这里的冰箱可以上网，以便在食物减少时从商店订货；餐盘可以将菜单发到社交网站上；机器人可以替你前往办公室，而你则可以穿着睡衣呆在家里；或许，你还可以乘坐电梯直奔太空。 下面列举介绍一下Google X部门的一些超牛项目： 1、WiFi热气球网络计划（Project Loon，又名潜鸟计划）：旨在通过环绕地球的热气球为地面提供3G网络服务，该计划有望在明年为全球提供4G网络服务。在项目刚刚推出时，热气球作为移动热点只能在空中停留数天，但之后谷歌通过增加热气球的垂直范围改变其高度控制系统，从而使热气球更好地利用风力。目前一个热气球的飞行时间可以超过75天。经过测试，热气球能飞行超过150万公里，每秒可向地面天线提供22MB、向手机提供5MB的互联网数据服务。谷歌的目标是明年实现热气球飞行时间超过100天，并部署300到400个热气球环状区域，为更多地区提供持续的互联网接入。 2、物联网：把所有的物品都接入互联网，家庭设备、可穿戴设备也能连网，而不仅仅是计算机。可以连网的“物”，包括盆栽植物，咖啡壶，灯泡等，因此人们可以远程控制这些东西的供水或者设备的开关。 3、无人机快递项目：项目名称为Project Wing，不仅是为普通用户送快递，而且可以用于支援灾区，在人力不能及地情况下为灾区送去物资。程序员给它设定一个目的地，它就会自动抵达目的地。该无人机据说仅重19磅，起飞和降落都无需滑道。最大承重可达22磅，GPS、无线通讯部件、相机还有由加速计和陀螺仪组成的传感器都一应俱全。 4、机器人：从实验室诞生的机器人可以进入家庭和办公室，进行普通办工，让人们远程工作。为此，2013年，谷歌收购了机器人工程技术厂商波士顿动力公司（Boston Dynamics），这家公司是全球闻名的机器人工程技术厂商，在四足全地形机器人方面尤其富有经验，其业务遍布全球，美军也采购了不少波士顿动力公司开发的机器人产品。 5、私人喷气背包：旨在打造一款不会沦为“死亡陷阱”的喷气背包，可以实现人们自主飞行的梦想，操作简单，但在意识到最终产品产生的噪音与摩托车相当，消耗1加仑（约合3.8升）燃料只有行进0.25英里（约合400米）之后，研究团队放弃了这一项目。 6、Hoverboat项目：利用线性电动机驱动车辆原理，通过磁石让货物在悬浮状态下完成运输。为此，实验室开发出了小型的试用成品，结果却因实用化所需求的费用问题中止了这项研究。 7、人脑模拟器：通过1.6万片处理器构建了一个庞大的系统，用于模拟人类的大脑神经网络。借助“谷歌大脑”，无需接受人类的任何培训和指令，就可以利用内在算法从海量数据中自动提取信息，学会如何识别猫咪。 8、太空电梯：一旦项目成功，那么将人从地面运输至轨道的能耗基本为零，进入太空的运营成本也将低到不可思议。不过，太空电梯的研究进程并不是很顺利——它目前正在选材问题上停滞不前。太空电梯的电缆必须非常强韧，强到比现有最强钢缆还要高出100倍。于是Rapid Evaluation团队想到了碳纳米管，其强度比同体积钢的强度要高出100倍，重量却只有后者的1/6到1/7，是潜在的解决方案。但至今，全世界还没有人成功制造出长度超过1米的碳纳米管，而碳纳米管的结构也很难把握。 其他诸如无人驾驶汽车、谷歌眼镜、室内地图等大家已经知道了，就不多说了。