Python 是适合做大数据分析的计算机语言吗 ? 如今是一个大数据时代,通过数据分析,我们可以得到任何我们想知道的事情,充分挖掘数据的价值。之前有人说过 JAVA 语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一,在这里,我想说其实 Python 大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。 Python 是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握,经历过 Matlab, , C / C++ , java ,或 Visual Basic , Python 提供了一个独特的组合,都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算 在过去的十年中, Python 已经被用于科学计算、金融等高度量化的领域,石油和天然气,物理,和信号处理。它已被用于提高航天飞机的设计,从哈勃太空望远镜的图像处理,是实现物理实验导致发现了希格斯玻色子的工具 ( 所谓的“上帝粒子” ) 。 同时, Python 已经被用于构建大规模可扩展的 Web 应用程序,像 YouTube ,并推动谷歌内部基础设施。像迪士尼、索尼和梦工厂公司,卢卡斯 ILM 都依赖 Python 协调大规模的集群计算机图形服务器轰动的电影产生的意象。根据 TIOBE 指数, Python 是一个在世界上最流行的编程语言,排名高于 Perl , Ruby ,和 JavaScript 。 为什么说 Python 编程语言也是非常适合做大数据分析的语言之一呢 ? 下面就来为大家分析一下。 首先, Python 语言它很容易上手。它融合了 R 语言快速成熟的数据挖掘能力之外,还有更实际的产品构建能力。 Python 语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过 Python 语言,你会发现它是更直观,并且相比 R 语言更容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的 R 语言。 Python 是行业人员正在转换发展的方向。 过去两年里,很明显存在由 R 向 Python 转化的趋势”在数据处理中,通常存在规模和技巧的权衡, Python 语言作为一个折中出现了。 从对数据分析工作的处理上看, IPython notebook 和 NumPy 可以用于轻量工作的处理, 而 Python 则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是 Python 的优势,它提供了大量的 Python 工具包和特性。 据悉美国银行也是利用 Python 语言开发了新的产品以及基础设施接口。而且也用于处理金融数据。 因为 Python 用途宽广且灵活、易学,所以现在学习 python 语言的同学拥蜂而至。所有说, Python 大数据最受欢迎的编程语言之一 !