代码分析可以分为静态分析和动态分析。静态分析不需要运行代码，通过分析 源代码和编译后的代码，得到静态分析结果。动态分析需要运行代码，通过记录运 行时的信息，得到动态分析结果。论文对Python程序源代码进行静态和动态的分析。 通过静态分析得到程序的控制流图，基于控制流图计算出圈复杂度；通过动态分析 获取程序的动态函数调用路径、时间性能指标、内存性能指标等信息。 Python是解释型语言，代码在运行时通过解释器翻译为机器语言，每执行一次 就要翻译一次，效率比较低。而编译型语言，先通过编译器编译为机器语言文件， 程序执行时直接运行机器语言文件，省去编译的过程，效率比较高。论文对Python 的执行过程进行研究分析，借助编译器基础架构LLVM，以函数为单位，将Python 代码进行编译，生成机器语言文件，在执行Python代码时跳过翻译过程直接执行机 器语言文件，达到优化的目的。