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4.3卷积神经网络（CNN）.pdf

基于ZCU102DSP的CNN卷积运算加速方法

基于CNN卷积神经网络和BP神经网络的冬小麦县级产量预测

基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法

基于CNNC5.0的电力信息系统网络入侵检测模型

基于CNN的安防监控步态特征提取研究.

基于CNN神经网络的人脸识别模型研究.

一种改进的人脸识别CNN结构研究

基于CNN与SVM结合的融合特征人脸识别研究

基于CNN与Transformer的无人机图像目标检测研究

基于并行CNN的RIS辅助D2D保密通信系统资源分配算法

基于CNN的雷达嵌入式通信接收技术研究

基于FPGA的CNN应用加速技术 

基于SoC+FPGA和CNN模型的动作识别系统设计

基于SoC+FPGA和CNN模型的动作识别系统设计

一种可配置的CNN协加速器的FPGA实现方法

基于卷积神经网络（CNN）的行人检测方法

基于ＦａｓｔｅｒＲ⁃ＣＮＮ的食品图像检索和分类

运用CNN设计了一套生物芯片样点识别算法.算法实现的目标:改善已有方法的缺陷,达到良好的图像质量增强效果;将CNN输出的模拟信号图像转化为样点数据信息,使得后续的信息分析成为可能.最后利用实际CNN芯片参数估算了整套算法的运算时间,结果显示其速度达到实时处理的标准.基于细胞神经网络的生物芯片图像实时处理掌律睿憨１一，杨勇１’２，王淑蓉１，唐小萍１，严伟１，２（１．中国科学院光电技术研究所，四川成都６１０２０９；２．中国科学院研究生院，北京１０００３９）摘要：运用ＣＮＮ设计了一套生物芯片样点识别算法。算法实现的目标：改善已有方法的缺陷，达到良好的图像质量增强效果；将ＣＮＮ输出的模拟信号图像转化为样点数据信息，使得后续的信息分析成为可能。最后利用实际ＣＮＮ芯片参数估算了整套算法的运算时间，结果显示其速度达到实时处理的标准。关键词：生物芯片；微阵列芯片；样点识别；细胞神经网络ＡｕｔｏｍａｔｉｃｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｐｏｔｓｉｎｂｉｏｃｈｉｐｉｍａｇｅｓｂａｓｅｄｏｎｃｅｌｌｕｌａｒｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＬＶＢｕｉＭｉｎｌ一，ＹＡＮＧＹｏｎ９１一，ＷＡＮＧＳｈｕＲｏｎ９１，ＴＡＮＧＸｉａｏ……