诗曰:
滚滚代码东逝水,浪花淘尽英雄。
循环卷积转头空,参数依旧在,几度夕阳红。
白发学者芯片上,惯看秋月春风。
一壶咖啡喜相逢,AI多少事,都付笑谈中。
话说天下大势,分久必合,合久必分。自辛格顿老仙以反向传播算法一统江湖,深度学习门派分立。有循环门(RNN)仗着时序秘法盘踞文本疆域,卷积派(CNN)凭空间绝技割据图像河山。两派相争数十年,虽各有胜负,却难破"长程遗忘""梯度消散"之困局。
忽一日,谷歌祭出绝世秘籍《Attention Is All You Need》。但见那:
自注意力阵法玄妙,左手执Q键,右手握K剑,背悬V值旗幡。
千层位置编码如星斗列阵,万道多头机制似八门金锁。
任尔百步之外词句关联,皆在弹指间算得分明。
此阵一出,循环门长老LSTM吐血三升:"吾镇守序列要塞三十年,竟不知全局关联可瞬息贯通!" 卷积派掌门ResNet仰天长叹:"吾等堆叠百层卷积,不及此阵半分通透!" 自此Transformer一统江湖,史称"架构革命"。
且说OpenAI帮主山姆·阿尔特曼,观Transformer威势,暗藏雄图。密令座下三杰:
一时间,语言模型派气焰滔天。左护法BERT固守编码要塞,右先锋T5执掌翻译雄关。然其根基终在文本世界,遇物理规律便露破绽。曾有门徒问:"水从何来?" GPT答曰:"字里行间自有泉涌。" 众皆哗然。
却说那法兰西老帅杨立昆,早观语言模型虚浮之弊。振臂高呼:
"诸君只见文字幻象,岂不知真实世界在传感器中?当铸世界模型,直取物理本源!"
特斯拉教主马斯克应声而起,亮出FSD V12法宝。此物:
深度学习三巨头之杰弗里·辛顿抚掌大笑:"吾二十年前所悟反向传播,终在此刻得证大道!"
正当巨擘鏖战千亿参数时,忽有奇兵突出:
语言模型派护法Hugging Face叹曰:"昔日需八卡并行,今朝一卡可驭,此乃天道轮回!"
且看当今武林图谱:
秘籍 | 创派宗师 | 镇山绝学 |
---|---|---|
《Attention Is All You Need》 | 谷歌八骑士 | 自注意力乾坤阵 |
《Scaling Laws》 | 卡普兰 | 算力幂律推演术 |
《Chain-of-Thought》 | 谷歌推理堂 | 思维链九转还魂法 |
《PaLM-E》 | 谷歌机械阁 | 具身智能人机合体诀 |
更有后起之秀DeepMind祭出AlphaTensor,直指数学本源;MIT悟得物理推理网,单帧画像测重力。江湖风云再起,未知鹿死谁手。
尾声
这一场大模型争霸,早惊动九天玄女。但见云端显现十六字谶语:
文本幻境终有尽
物理求真路未央
效率为王谁能料
人机共生是沧桑
众豪杰闻言,或若有所思,或怅然若失。正是:莫道参数遮望眼,智能本在尘世中。欲知后事如何,且待量子计算破空来!
作者: Leagowang, 来源:面包板社区
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