tag 标签: AIoT

相关博文
  • 2025-10-24 09:18
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    10月17日,飞凌嵌入式在广州成功举办了首场2025嵌入式技术私享会,本次活动旨在为广州地区的合作伙伴打造一个深度、专注的技术交流平台,通过软硬件全栈技术分享、面对面互动与实战研讨,共同探索嵌入式技术的创新与未来。 1、专注技术,干货满满 2025嵌入式技术私享会(广州站) 的内容紧扣开发者日常工作中的核心挑战,覆盖了从底层硬件到上层系统的技术链。 在软件与系统层面,飞凌嵌入式的技术工程师团队带来了丰富的干货分享:《嵌入式系统升级与启动效率提升方案实践》主题分享,从实践角度剖析了系统启动流程的优化与可靠升级的实现路径;《eMMC深度揭秘及嵌入式系统实时性优化方案》则深入存储与系统内核,为高实时性应用提供了关键思路。 针对常见的显示适配难题,《嵌入式显示适配方法及问题排查分享》提供了系统性的方法论与实战案例;《Android系统定制化开发与问题解决》则聚焦于系统层定制,分享了高效排查与解决复杂问题的宝贵经验。 针对硬件设计层面的常见问题,活动特别设置了《硬件设计指南与问题排查》专题分享,引导开发者从软硬件协同的视角审视产品设计,补齐了从方案到产品的最后一环,实现了软硬件知识的闭环分享。 2、展区互动,思维碰撞 除了集中的主题演讲,2025嵌入式技术私享会活动尤为注重开放与互动的交流体验。精心设置的茶歇与自由交流环节,为与会者创造了轻松直接的沟通氛围。 嘉宾们移步至产品展区,近距离体验飞凌嵌入式的最新产品与解决方案,并与现场的技术专家们就实际项目中遇到的具体问题进行了一对一的深入探讨。这种“边看边聊、即问即答”的形式,让技术分享从理论走向实践,解决了众多开发中的个性化难题,现场交流气氛热烈,思维的碰撞持续升温。 3、共期未来,携手前行 此次嵌入式技术私享会广州站的成功举办,不仅是一次技术的集中分享,更是飞凌嵌入式与广州及周边城市区域合作伙伴深化连接的坚实一步。我们深信,唯有与开发者同行,与合作伙伴共创,才能推动嵌入式技术生态的持续繁荣。 未来,飞凌嵌入式将继续在全国其他城市举办更多主题丰富、内容深入的嵌入式技术私享会,期待与您在下一站相遇,让我们共同携手,描绘嵌入式技术更为广阔的未来图景!
  • 2025-7-17 14:10
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    瑞芯微第九届开发者大会RKDC 2025将有多款新品发布。 据瑞芯微电子Rockchip此前宣布:该企业的本年度开发者大会RKDC 2025将于7月17~18日在福建福州海峡国际会展中心举行。本次瑞芯微开发者大会以“AIoT模型创新重做产品”为主题,关注传统IoT功能设备向场景化智能终端的演进转型。 触觉智能作为专业的瑞芯微RK方案商,提供核心板、开发板、行业主板、整机等一系列嵌入式产品,本次作为生态伙伴联展多款展品,敬请期待。 大会亮点:技术突破与生态协同 硬核新品全球首发 端侧算力协处理器芯片 重新定义端侧Al的应用,代号“Gongga1”,后续触觉智能将为您带来相关资讯,敬请期待。 4K视觉芯片RV1126B AI视觉场景的高性能解决方案,更多信息详见此文 瑞芯微RV1126B全新AI视觉芯片已正式量产!3T算力赋能多场景智能终端 。 音频处理器RK2116 打造沉浸式音质体验。 全场景生态展示 创新技术体验区 感受大模型、混合大模型、智能视觉、智能音频的应用前沿场景。 13大应用展区 覆盖汽车电子、机器人、行业应用、消费电子等核心领域。 60+生态伙伴联展 联合操作系统、算法、设计公司等全产业链资源。触觉智能联展展品抢先看,详见下方视频: 触觉智能RK3576开发板 型号:IDO-EVB7608-V1,支持HDMI2.1(8K视频输出)与HDMIIN(4K视频输入)。支持开源鸿蒙OpenHarmony、Linux、Android多操作系统。 触觉智能RK3506开发板 型号:IDO-EVB3506-V1,百分百全国产,支持开源鸿蒙+星闪双生态,实现了从软件到硬件百分百全国产。 深度技术交流平台 9大产品专场分论坛 聚焦芯片和算法、产品解决方案、开发工具链。 4K视觉芯片RV1126B 3场实战工作坊:手把手指导AI模型落地、影像调试、音频调试。 END
  • 2025-6-13 16:22
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    在AIoT技术驱动产业变革的浪潮中,嵌入式人工智能已成为工业物联网、智慧交通、智慧医疗等领域创新突破的关键引擎。飞凌嵌入式教育品牌ElfBoard立足产业前沿,重磅推出嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2,以“软硬协同、产教融合”为设计理念,为高校人工智能人才培养提供全链路解决方案。 1、强悍的硬件配置 嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2 基于RK3588高性能处理器设计 ,拥有四核ARM Cortex-A76加四核ARMCortex-A55的CPU架构,A76核主频高达2.4GHz,内置6TOPS算力的NPU,支持AI模型本地部署和推理。 内含13.3英寸显示屏、高清摄像头和七大模块,主要功能模块包括:温湿度光照传感器模块、指纹识别模块、压力传感器模块、舵机LED模块、继电器模块、蜂鸣器模块、语音识别模块以及6轴机械臂组件,可以覆盖环境感知、逻辑控制、人机交互、机械执行、无线通信多种教学场景。 2、多系统,多语言,多框架 嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2搭载了Linux5.10、ELF 2 Desktop22.04(Ubuntu22.04)操作系统,可进行Python、C、C++等多种语言开发,支持TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch等多种深度学习框架,预装了OpenCV计算机视觉库,助力学生快速开展嵌入式人工智能实验。 3、丰富的实验课程 嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2的配套实验总计150余个,包含:环境搭建及基础操作、Linux系统编译实验、基础功能实验、驱动开发实验、C应用开发实验、Qt应用开发实验、Python基础入门实验、OpenCV计算机视觉实验、本地AI模型部署实验、机械臂基础实验、AI视觉与机械臂综合实验等。 作为新工科建设的重要载体,嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2形成了完整的综合实训类项目,为培养创新型人才提供有力的支持。 4、详尽的学习资料 值得一提的是该嵌入式人工智能实验箱附带的教学资料齐全,包括:教程文档、Linux源代码、例程源码、原厂资料、开发环境等,内容详细且丰富,可以帮助学生打好专业基础,也利于教师教学计划的开展,驱动嵌入式AI教学高效落地。 飞凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard期待与全国高校实验室开展合作!
  • 热度 8
    2025-2-27 16:58
    731 次阅读|
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    最近,人工智能领域掀起新一轮技术浪潮,中国科技公司DeepSeek(深度求索)凭借其在通用人工智能(AGI)领域的突破性探索,成为全球瞩目的焦点。作为一家以多模态大模型为核心的驱动力企业,DeepSeek通过高性能自然语言处理和深度学习算法重塑人机交互体验,构建具备自主学习和推理能力的AI系统。 ​ DeepSeek以“轻量化AI”技术打破算力与场景的边界,将智能能力下沉至边缘设备,赋能智慧城市、智能医疗、工业制造等场景。而与低功耗蓝牙(BLE)技术的结合,将在多个领域催生创新应用和技术融合,尤其是在物联网(IoT)、边缘计算、健康监测和智能硬件等领域。以下是可能的技术融合方向和新应用产品: 融合新技术 AI驱动的BLE边缘计算 实时数据处理 :BLE设备通常资源有限,结合DeepSeek的轻量化AI模型(如模型压缩、知识蒸馏技术),可在本地实现实时数据分析(如语音识别、运动检测),减少云端依赖。 自适应功耗优化 :AI可动态调整BLE设备的传输频率和功耗模式,例如根据环境数据预测设备使用场景,优化续航。 联邦学习与隐私保护 BLE设备(如健康手环)收集的用户数据可通过联邦学习在本地训练AI模型,保护隐私的同时提升模型性能(如心率异常检测)。 多模态感知融合 BLE 5.x+支持多天线定位(AoA/AoD),结合DeepSeek的计算机视觉或环境感知模型,可实现高精度室内导航(如商场导购机器人)或AR/VR场景交互。 AI增强的BLE Mesh网络 在智能家居中,AI可优化BLE Mesh网络的拓扑结构,动态管理设备间的通信优先级(如在火灾报警中优先传输烟雾传感器数据)。 融合新应用 智能健康监测设备 产品形态:无创血糖监测手环、癫痫预警胸针、慢性病管理贴片 技术融合:BLE传输生理数据(心率、血氧)+ DeepSeek的时序数据分析模型,实时预警疾病风险。 工业物联网(IIoT)解决方案 预测性维护传感器标签:硬件上内置三轴振动传感器和温度传感器的抗冲击BLE标签(IP67)。结合AI模型,DeepSeek的故障预测模型,通过振动频谱分析识别轴承磨损、电机失衡。例如:工厂设备贴上标签后,运维人员通过手机APP接收预警(如“3号风机轴承预计7天后失效”),减少非计划停机。 智能仓储定位系统:定位技术:BLE 5.1方向查找(AoA) + DeepSeek的SLAM算法,实现厘米级定位。边缘计算:仓库AGV小车通过BLE接收实时位置指令,AI动态规划路径。 场景:仓库中货物位置实时更新,AGV自动避障并搬运,效率提升30%。 智能家居与消费电子 自适应环境控制系统:多设备联动,BLE Mesh网络连接空调、加湿器、空气净化器。搭配DeepSeek的强化学习模型,根据用户历史偏好和实时环境数据(温湿度、PM2.5)自动调节设备。例如:系统识别用户回家前自动通风,入睡后调低风速并切换静音模式。 AI语音情趣用品:BLE情趣用品+接入DeepSeek的情趣社交APP,支持设备离线语音。用户在情趣社交APP,并与虚拟角色(离线)或远程对话端的用户进行交流,DeepSeek识别文字与语音模型(50MB),并做出分析简化,将相应指令传输到情趣设备上。场景:用户与虚拟角色之间语音聊天达到暧昧高潮,DeepSeek识别分析并优化数据指令通过BLE传递给情趣用品振动模式和频率。 无障碍辅助设备 视障人士导航腰带:BLE信标部署在商场/地铁站,智障人士佩戴的腰带内置振动马达和超声波障碍物传感器。AI模型:DeepSeek的实时路径规划模型,结合BLE定位和传感器数据生成振动导航(如左震表示左转)。场景:视障用户进入地铁站后,腰带引导至安检口、购票机和站台,避开临时障碍物(如清洁车)。 聋人智能手环:BLE手环持续监听环境声音,DeepSeek的声学模型识别关键声音(如火灾警报、婴儿哭声)。触觉反馈:通过振动模式和LED闪光提示声音类型。场景:手环识别到门铃声时振动,识别到救护车鸣笛时高频闪烁红光,提醒用户避让。 关键技术挑战 算力平衡 :如何在BLE设备的有限资源下部署轻量化AI模型(如TinyML技术)。 隐私计算与数据安全: DeepSeek的联邦学习框架支持跨设备模型训练,确保健康数据不出本地。BLE传输的加密与AI模型的反对抗攻击(如防止医疗数据被篡改)。 自适应协议: BLE动态切换广播间隔和连接参数,AI预测设备使用场景(如运动时提高心率传输频率)。 多设备协同: 大规模BLE Mesh网络中如何实现高效的AI任务分配(如分布式推理)。 在这场技术变革中,低功耗蓝牙(BLE)作为物联网生态的“隐形动脉”,正加速AI能力的场景渗透——以智汉物联为代表的行业变革者,依托其在多年无线通信及边缘计算的经验,研发出一系列高性能、低功耗的BLE模块和智慧终端及网关产品,智汉物联正积极参与DeepSeek的技术生态融合的开发中,未来会全力拓展一系列“AIoT”创新解决方案。 DeepSeek与低功耗蓝牙(BLE)技术的结合,将推动人工智能向“无感化”和“普惠化”迈进,通过轻量化AI模型与低功耗硬件的深度融合,在医疗、工业、家居等领域催生创新应用。未来,随着超低功耗AI芯片和自适应协议的发展,这种“隐形智能”将渗透至更广泛场景,AI与BLE的协同将打破硬件限制,让智能服务无声嵌入生活细节,同时降低部署成本,助力数字化转型,开启“感知-决策-行动”无缝闭环的新时代。
相关资源
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    时间: 2025-10-17 21:11
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    2025AIoT行业概述
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    万物互联中的射频前端芯片TI模拟和嵌入式技术助力机器人创新AIOT在智能穿戴设备上的应用
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    上传者: 李涛leetoun
    资料太多还没看,有看完的反馈一下哦.
  • 所需E币: 5
    时间: 2021-8-10 18:25
    大小: 2.86MB
    上传者: Rain管理
    客厅场景的系统架构中,聚元微电子的控制方式包含手机APP、便携摇控器和86触控开关等;通信协议有标准的WiFi、BLE和2.4G自定义加密安全协议;通信及功能硬件主要是用WT140系统芯片,电源控制主要是用332X系列和339X系列的产品,实现一键场景模式,一键介入及自定义场景,灯光氛围,窗帘,电视机等设备联动控制和个体单独控制。通过摇控器也可以对单体单独控制,通过网桥、云端APP等实现和2.4G终端的交互。
  • 所需E币: 5
    时间: 2021-8-10 18:34
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    上传者: Rain管理
    万物互联的时代,云、5G驱动的连接、人工智能和智能边缘四个‘超级力量’已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。尤其是智能边缘,据IDC预测,未来超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理。因此,智能边缘有非常大的市场空间。AIoT仍处于发展的早期阶段,面临的挑战依然严峻。在张宇看来,想要突破现实瓶颈,真正推动AIoT的发展,需要重点解决三大挑战:第一,如何平衡海量数据与实时性分析需求之间的矛盾;第二,如何真正有效地解决碎片化这一长久以来的行业痛点;第三,如何让全行业认识到生态的演变,进而共同打造和实现生态的高度协作。
  • 所需E币: 5
    时间: 2021-8-10 18:36
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    上传者: Rain管理
    经过最近几年的积累,中国移动已经形成了以物联网中台为核心的“云-管-边-端”的布局。在端侧能提供芯片、通讯模组、行业终端以及实时操作系统;网络侧不仅支持4G、5G等蜂窝接入能力,也有蓝牙、WiFi等专项能力;在云侧则具备打造三大云平台的能力。OneOS系统,是一款遵循MISRAC设计的实时操作系统。据悉,该系统具有分层架构,由内核、驱动和组件形成的,具备极高的安全性和伸缩性,用户能够根据行业特点、应用需求,来裁减和灵活的配置。OneOS系统支持跨芯片平台、互联互通、端云融合,能很好的满足万物互联时代应用的需求。