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大数据工程师2023版体系课，10月升级版35周，源码+PDF课件+电子手册+软件下载地址+接口数据集下载！大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说，大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。大数据包含哪些技术：Zookeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。它的作用主要有配置管理、名字服务、分布式锁和集群管理。配置管理指的是在一个地方修改了配置,那么和这个地方配置相同的所有地方都可以获得变更,省去了手动拷贝配置的繁琐,还很好地保证了数据的可靠和一致性,同时它可以通过名字来获取资源或者服务的地址等信息,可以监控集群中机器的变化,实现了类似于心跳机制的功能。Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。HBase是一种Key/Value系统,部署在hdfs上,克服了hdfs在随机读写这个方面的缺点,与Hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。Impala是对Hive的一个补充,可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQLonHadoop,用来进行大数据实时查询分析。通常来说，在我们最终查看数据报表，或者使用数据进行算法预测之前，数据都会经历以下这么几个处理环节：数据采集：是指将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中。数据存储：海量的数据，需要存储在系统中，方便下次使用时进行查询。数据处理：原始数据需要经过层层过滤、拼接、转换才能最终应用，数据处理就是这些过程的统称。一般来说，有两种类型的数据处理，一种是离线的批量处理，另一种是实时在线分析。数据应用：经过处理的数据可以对外提供服务，比如生成可视化的报表、作为互动式分析的素材、提供给推荐系统训练模型等等。计算机要对输入的单词进行计数：如果采用集中式计算方式，我们要先算出一个单词如Deer出现了多少次，再算另一个单词出现了多少次，直到所有单词统计完毕，将浪费大量的时间和资源。如果采用分布式计算方式，计算将变得高效。我们将数据随机分配给三个节点，由节点去分别统计各自处理的数据中单词出现的次数，再将相同的单词进行聚合，输出最后的结果。

分享一套课程——Three.js可视化企业实战WEBGL课，2023年10月最新版，共46章。附源码+课件+素材下载。Three.js是一款运行在浏览器中的3D引擎，你可以用它创建各种三维场景，包括了摄影机、光影、材质等各种对象。你可以在它的主页上看到许多精彩的演示。不过，这款引擎还处在比较不成熟的开发阶段，其不够丰富的API以及匮乏的文档增加了初学者的学习难度（尤其是文档的匮乏）three.js的代码托管在github上面。Three.js的运行需要4个条件场景(scenes)渲染器(renderers)相机(cameras)对象(objects)WebGL是一种JavaScriptAPI，它可以在画布中呈现三角形，而且速度非常快，因为它使用访问者的图形处理单元(GPU)。GPU可以进行数千次并行计算，这让我们可以在3D场景中进行复杂的运算。然而，尽管WebGL在处理3D场景方面非常出色，但仍然有一些缺点。例如，如果你想要创建一个复杂的场景，你需要掌握一些高级技巧，这可能对于初学者来说非常困难。此外，WebGL也需要高性能的硬件来运行，因为它需要大量的计算资源。因此，如果你的计算机性能不足，那么使用WebGL可能会导致你的应用程序运行缓慢或崩溃。

全栈开发是指掌握前端技术和后端技术，成为一名全能型开发者的技术。全栈开发需要具备前端技术，包括HTML、CSS、JavaScript、Ajax等，以及后端技术，如PHP、Java、Node.js等。这些技术需要开发者熟练掌握，才能在前端和后端都能够发挥出更强的作用。主要包含以下几个方面内容：项目开发前的准备工作（一些配置项）前台样式的开发（渲染模版介绍）数据库连接（使用ORM框架）前后台交互（登陆注册，页面渲染等功能点为例）项目线上部署我们将讨论很多技术，趋势和工具，但我们不希望您不知所措，因此你需要首先决定要成为一名Web开发人员要做什么，因为这将帮助你选择合适的工具和学习技术。成为Web开发人员的原因有很多，下面列出了一些选择因素：你想作为一名Web开发人员在一家公司工作，这是最普遍的原因。你想以自由开发人员的身份来开始自己的业务或代理。你可以成为其他公司的顾问。你可以创建自己的应用来赚钱。编码是你的业余爱好。从上述感兴趣或目标的领域，你可以选择适用于你的目标的正确工具和技术。如果你的目标是成为一名前端开发人员，则可以选择前端开发的工具和技术。后端和全栈开发也是如此。HTML和CSS是Web开发的基本构建块。无论您的Web应用程序有多先进，或者使用什么框架和后端语言，都必须使用HTML和CSS构建前端应用程序。因此，这是在Web开发中要学习的第一件事。HTML5（语义元素，属性，文档类型等）CSS基础知识颜色，字体，位置，盒子模型等。CSSGrid和Flexbox对齐内容或创建列。CSS自定义属性

大数据工程师2023版（23年7月升级版33周），视频+源码+PDF课件+电子手册+软件下载地址+接口数据集下载！课程涉及一下内容：1、Linux在大数据领域，Linux是一种常用的操作系统，它提供了丰富的命令行工具和功能，用于处理和分析大数据。Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。2、HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。3、HDFSHDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。4、MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上5、Flumeflume是高可用，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。用户行为日志通过前端平台存储到logservice中，通过flume的实时采集发过来的信息，然后发送到大数据平台上6、Hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。7、HBaseHBase–HadoopDatabase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于FayChang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（FileSystem）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。8、ImpalaImpala是一个MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎：是一个用C++和Java编写的开源软件；用于处理存储在Hadoop集群中大量的数据；性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。9、ScalaScala全称为ScalableLanguage，即“可伸缩的语言”，之所以这样命名，是因为它的设计目标是希望伴随着用户的需求一起成长。Scala是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言，它运行在标准的Java平台上，可以与所有的Java类库无缝协作。10、SparkApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。11、KafkaKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统（消息引擎系统），它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。12、RedisRedis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API13、FlinkApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。14、ClickHouseClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。15、ElasticsearchElasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。Kibana使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈16、数据中台数据中台是一个数据仓库，介于底层海量数据湖（“后台”）和用户界面消费（“前台”）之间，像一个有规则的“货架仓库”。其建造目的是为了节省成本和激发下游用户创造能力，最终实现效率提升与价值增值。

Three.js可视化企业实战WEBGL教程分享下载，2023年7月升级版45章，附源码+课件+素材下载！Three.js是一款运行在浏览器中的3D引擎，你可以用它创建各种三维场景，包括了摄影机、光影、材质等各种对象。你可以在它的主页上看到许多精采的演示。不过，这款引擎目前还处在比较不成熟的开发阶段，其不够丰富的API以及匮乏的文档增加了初学者的学习难度（尤其是文档的匮乏），《Three.js可视化企业实战WEBGL教程》无疑弥补了这个空缺，课程结合大量实践案例，让您对Three.js有更深入的了解！掌握一些概念性知识1、前端基本功–HTML+CSS+JS，至少会写需要引入入外部JS的单页HTML，本文即使用这种模式编写和实现2、Three.js概念：Three.js是基于原生WebGL封装运行的三维引擎，在所有WebGL引擎中，Three.js是国内文资料最多、使用最广泛的三维引擎3、基于Three.js写页面的三要素是：场景(Scene)、相机(Camera)、渲染器(Renderer)为什么选择three.js官网对「Threejs」的介绍非常简单：“Javascript3Dlibrary”。「openGL」是一个跨平台3D/2D的绘图标准，「WebGL」则是「openGL」在浏览器上的一个实现。web前端开发人员可以直接用「WebGL」接口进行编程，但「WebGL」只是非常基础的绘图API，需要编程人员有很多的数学知识、绘图知识才能完成3D编程任务，而且代码量巨大。「Threejs」对「WebGL」进行了封装，让前端开发人员在不需要掌握很多数学知识和绘图知识的情况下，也能够轻松进行web3D开发，降低了门槛，同时大大提升了效率。总结来一句话：就是你不懂计算机图形学，只要理解了three.js的一些基本概念你可以。文章的开头我们就已经说过了，threejs三大妈：场景、相机、渲染器。其中的场景，暂且可以理解为最终我们看到的这个画布。我们首先需要new一个scene对象。然后分别new一个形状和材料实例，通过scene的add方法加入到画布中去。这个过程的实现代码就是下面这几行。逻辑很清晰：我们往场景中塞入了一个球体，然后给这个球体做了点装饰，就是用的“材料”。我们可以设置这个“材料”的颜色、金属强度等一系列的图像学的属性。Build目录：包含两个文件，three.js和three.min.js。这是three.js最终被引用的文件。一个已经压缩，一个没有压缩的js文件。Docs目录：这里是three.js的帮助文档，里面是各个函数的api，可惜并没有详细的解释。试图用这些文档来学会three.js是不可能的。Editor目录：一个类似3D-max的简单编辑程序，它能创建一些三维物体。Examples目录：一些很有趣的例子demo，可惜没有文档介绍。对图像学理解不深入的同学，学习成本非常高。Src目录：源代码目录，里面是所有源代码。Test目录：一些测试代码，基本没用。Utils目录：存放一些脚本，python文件的工具目录。例如将3D-Max格式的模型转换为three.js特有的json模型。.gitignore文件：git工具的过滤规则文件，没有用。CONTRIBUTING.md文件：一个怎么报bug，怎么获得帮助的说明文档。LICENSE文件：版权信息。README.md文件：介绍three.js的一个文件，里面还包含了各个版本的更新内容列表。场景——相机——渲染器从实际生活中拍照角度或是使用三维渲染软件角度理解本节课的案例代码，立方体网格模型和光照组成了一个虚拟的三维场景,相机对象就像你生活中使用的相机一样可以拍照，只不过一个是拍摄真实的景物，一个是拍摄虚拟的景物，拍摄一个物体的时候相机的位置和角度需要设置，虚拟的相机还需要设置投影方式，当你创建好一个三维场景，相机也设置好，就差一个动作“咔”，通过渲染器就可以执行拍照动作。

分享一套WEBGL视频教程——《Three.js可视化企业实战WEBGL视频教程》，2023年7月升级版45章！什么是WebGL。WebGL是在浏览器中实现三维效果的一套规范。使用WebGL原生的API来写3D程序是一件非常痛苦的事情，幸好，有很多同行花业余时间写了一些WebGL开源框架，其中three.js就是非常优秀的一个。什么是threejs，很简单，你将它理解成three+js就可以了。three表示3D的意思，js表示javascript的意思。那么合起来，three.js就是使用javascript来写3D程序的意思。three.js官方定义的三大要素：场景（scene）、相机（camera）、渲染器（render）。我觉得还得加上一个物体（内容）。场景主要包含Object,和灯光。Object有很多类别，主要是点，线，网格Mesh。然后Mesh有是由Geometry和Material材质组成的。Geometry是纯网格顶点信息,有Geometry和BufferGeometry两类，这两类下边又有很多子类。Material是材质信息，下边又有一些子类，比如基础材质，PBR材质，和可配置shader的材质。然后可以在场景里添加灯光。灯光主要有点光源，方向光，聚光灯，面光源。其中面光源用到了比较新的算法，但是目前实现的效果应该还有些问题。相机主要是两大类，透视相机和正交相机。渲染器主要是基于webgl的WebGLRenderer和非webgl的SVGRenderer。要在屏幕上展示3D图形，思路大体上都是这样的：1、构建一个三维空间Three中称之为场景(Scene)2、选择一个观察点，并确定观察方向/角度等Three中称之为相机(Camera)3、在场景中添加供观察的物体Three中的物体有很多种，包括Mesh,Line,Points等，它们都继承自Object3D类4、将观察到的场景渲染到屏幕上的指定区域Three中使用Renderer完成这一工作Three.js应用场景利用Three.JS可以制作出很多酷炫的3D动画，并且Three.js还可以通过鼠标、键盘、拖拽等事件形成交互，在页面上增加一些3D动画和3D交互可以产生更好的用户体验。通过Three.JS可以实现全景视图，这些全景视图应用在房产、家装行业能够带来更直观的视觉体验。在电商行业利用Three.JS可以实现产品的3D效果，这样用户就可以360度全方位地观察商品了，给用户带来更好的购物体验。另外，使用Three.JS还可以制作类似微信跳一跳那样的小游戏。随着技术的发展、基础网络的建设，web3D技术还能得到更广泛的应用。

为了更好的适应vue3的最新的发展，让大家更好的掌握最新的动态以及知识点，以及更加丰富课程的功能点，在2023年6月8日完成一次新的常规迭代。时长3个小时。 更新内容如下： 1、学习新的状态管理工具Pinia并且重构整个应用 2、Pinia简介 3、Pinia基本概念-State/Getter/Actions 4、Pinia和Vuex的对比 5、Pinia中大型Store设计思路 6、使用Pinia重构整个应用Vue3+TS，使用新版Vuex和Vue-Router全家桶让你学会一个基本的组件库的开发思路和技巧。接入真实后端API，提供抓住前后端分离开发痛点-权限管理，路由控制，全局Store结构设计，前端缓存实现等。深度剖析Vue3特性CompositionAPI全解析ScriptSetup语法大揭秘结合Typescript完美输出手把手开发企业级项目<teleport>瞬移组件的位置<suspense>异步加载的新福音全局API修改和优化热门技术+经典项目Vue3配合Typescript结合新版Vue3全家桶以及十几个流行的第三方库全流程开发并且部署经典项目接入真实后端API前后端分离，重点难点全程解析含身份鉴权、路由守护、上传文件、前端数据缓存、部署等全程提供后端API让你告别虚假数据，拥抱真实项目后端在线调试从易到难完成组件库开发手把手由浅入深实现常用组件库了解原理远比使用更重要从下拉菜单到上传组件经典复刻六个常用组件了解六种原理完全拥抱TypeScript全程TypeScript编码杜绝any让你真正理解TS的优势学会使用typescript为你未来的编码如虎添翼Vue3+Vue全家桶+TypeScript组件化开发，技术全面，落地扎实项目全部采用新版CompositionAPI编写，汇聚当前市场热门的技术栈从需求分析到上线部署带你用Vue3造轮子本项目的原理/架构/思路/实现方式/解决方案，可以应对全行业的绝大部分项目

今天给大家分享一套WebGL/Three.js视频教程——《WebGL/Three.js前端高薪3D可视化》，又名：《Three.js/WebGL3D可视化系统课程》，课程持续升级更新中，2023年6月升级版最新32章，提供配套的源码下载！《WebGL/Three.js前端高薪3D可视化》是目前全网最全的一套关于WebGL/Three.js的视频教程，一共700多课时，涉及众多实战案例，比如智慧城市，产品720展示（轿车、手机），收费站，物联网粮仓，大屏3D地图可视化，大屏3D地球可视化，WebGPU等内容。《WebGL/Three.js前端高薪3D可视化》，又名：《Three.js/WebGL3D可视化系统课程》，内容巨多！(入门+中级+高阶+案例)，全网除了本课程，很少有课程提供那么多高级进阶的案例或知识讲解，这意味着，初学者除了入门学习，还可以长期进阶学习，已经入门的可以拿来高级进阶。《WebGL/Three.js前端高薪3D可视化》又名：《Three.js/WebGL3D可视化系统课程》课程包含大量经典前沿的可视化项目，从基础入门到深入讲解，我们致力于做一套Web3D系统的课程，讲师在该专业有多年的经验,是国内最早一批的教授Three.js+WebGL网络课程的讲师,并不断跟随该行业的发展更新自身技术与教程.不同于那些见缝插针，多会而不精的技术商人，老师始终专注于3D的行业动向，正所谓师者，传道受业解惑者也.期待与大家共同进步,-起面向更好的未来。WebGL（全写WebGraphicsLibrary）是一种3D绘图协议，这种绘图技术标准允许把JavaScript和OpenGLES2.0结合在一起，通过增加OpenGLES2.0的一个JavaScript绑定，WebGL可以为HTML5Canvas提供硬件3D加速渲染，这样Web开发人员就可以借助系统显卡来在浏览器里更流畅地展示3D场景和模型了，还能创建复杂的导航和数据视觉化。显然，WebGL技术标准免去了开发网页专用渲染插件的麻烦，可被用于创建具有复杂3D结构的网站页面，甚至可以用来设计3D网页游戏等等Three.js是一款运行在浏览器中的3D引擎，你可以用它创建各种三维场景，包括了摄影机、光影、材质等各种对象。你可以在它的主页上看到许多精彩的演示。不过，这款引擎还处在比较不成熟的开发阶段，其不够丰富的API以及匮乏的文档增加了初学者的学习难度（尤其是文档的匮乏）three.js的代码托管在github上面。课程大纲：章节1、课程部分3D案例展示章节2、Web3D生态和如何学习章节3、【Threejs教程】1.快速入门(2023年1月新版本)章节4、【Threejs教程】2.几何体BufferGeometry顶点章节5、【Threejs教程】3.模型对象、材质章节6、【Threejs教程】4.层级模型章节7、【Threejs教程】5.几何顶点UV坐标、纹理贴图章节8、【Threejs教程】6.加载外部三维模型(gltf)章节9、【Threejs教程】7.PBR材质与纹理贴图章节10、【Threejs教程】8.渲染器和前端UI交互界面章节11、【Threejs教程】9.生成曲线、几何体章节12、【Threejs教程】10.相机基础章节13、【Threejs教程】11.光源和阴影章节14、【Threejs教程】12.精灵模型Sprite章节15、【Threejs教程】13.后期处理章节16、【Threejs教程】14.射线拾取模型章节17、【Threejs教程】15.场景标注标签信息章节18、【Threejs教程】16.关键帧动画章节19、【Threejs教程】17.动画库tween.js章节20、【Threejs进阶】1数学几何计算基础(向量)章节21、【Threejs进阶】2位移、速度、加速度章节22、【Threejs进阶】3矩阵基础章节23、入门到精通(按需学前面课程是本章节新版本)章节24、WebGL入门教程(初学three可以跳过，慢慢来)章节25、案例——物联网粮仓章节26、案例—产品720展示（轿车、手机）章节27、案例—智慧城市章节28、案例—大屏3D地图可视化章节29、案例——大屏3D地球可视化章节30、【扩展课】CesiumJS入门教程章节31、【WebGPU教程】1.WebGPU快速入门章节32、【WebGPU教程】23D几何变换数学基础课程源码+课件

用户体验设计指南：从方法论到产品设计实践（升级版）-蔡贇-康佳美-王子娟（epub格式，附阅读器安装程序）

虚拟引导的秘诀：在线会议引导的实操指南（升级版）-[美]MichaelWilkinson&RichardSmith（epub格式，附阅读器安装程序）

AutoCAD2022电⽓设计从⼊⻔到精通(升级版)-李诗洋

AutoCAD2022建筑设计从⼊⻔到精通(升级版)-陈晓东

Java双版本（SSM到SpringBoot）校园商铺全栈开发（升级版）课程分享下载！项目运用SSM快速迭代出校园商铺1.0，再结合SSM转型成SpringBoot的思路，切换到校园商铺2.0。同时包含MySQL主从同步实现读写分离，利用SUIMobile快速实现响应式页面，Redis缓存，阿里云部署等实用技术点。从SSM到SpringBoot从校园O2O到成型的企业应用，项目开发+网站运营毕业设计一步到位，提升职场竞争力从入门到实战手把手实现商铺全栈项目门槛低基本Java基础语法手把手带你开发/前端+后端全栈技术全SSM/SpringBootRedis/SUIMobile新升级框架升级/项目迭代优化重构搭建框架+各模块开发+上线推广提升综合能力通用模块通用DAO开发Redis访问层开发单元测试模块建立数据备份模块搭建MySQL主从库数据定期备份冗灾（包括数据以及图片的备份涉及Crontab）前端模版搭建即便你不精通前端开发以及设计(只会一些HTML，jQuery概念)也可以借助第三方组件SUI快速搭建属于自己的前后台界面前台模块会员注册会员登录首页模板数据填充开发店铺详情页开发商品详情页开发会员个人信息展示搜索功能开发商家模块商户入驻申请商户登录/退出登录门店管理添加商品折扣信息商品活动列表其他操作顾客活跃度数据展示积分管理超级管理员模块头条管理店铺管理商品管理顾客信息管理主后台商家入驻列表开发主后台新开店铺审批列表开发主后台新开店铺审批

分享一套大数据工程师体系视频教程——《大数据工程师2023版》，课程一共31周，提供有源码+PDF课件+电子手册+软件下载地址+接口数据集下载！课程内容包含：Linux、Hadoop、flume、hive、hbase、Impala、Scala、Spark、kafka、flink、Clickhouse、ES等等，大数据相关的知识点都包含在里面，学习大数据只要这一套课程足以！课程大纲：【阶段1：走进大数据】第1周、学好大数据先攻克Linux【阶段1：走进大数据】第2周、大数据起源之初识Hadoop【阶段1：走进大数据】第3周、Hadoop之HDFS的使用【阶段1：走进大数据】第4周、Hadoop之HDFS核心进程剖析【阶段1：走进大数据】第5周、Hadoop之初识MR【阶段2：PB级离线数据计算分析存储方案】第6周、拿来就用的企业级解决方案【阶段2：PB级离线数据计算分析存储方案】第7周、Flume从0到高手一站式养成记【阶段2：PB级离线数据计算分析存储方案】第8周、数据仓库Hive从入门到小牛【阶段2：PB级离线数据计算分析存储方案】第9周、Hive扩展内容【阶段2：PB级离线数据计算分析存储方案】第10周、快速上手NoSQL数据库HBase【阶段2：PB级离线数据计算分析存储方案】第11周、数据分析引擎之Impala【阶段3：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战】第12周、7天极速掌握Scala语言【阶段3：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战】第13周、Spark快速上手【阶段3：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战】第14周、Spark性能优化的道与术【阶段3：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战】第15周、Spark3.x扩展内容【阶段3：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战】第16周、综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓【阶段3：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战】第17周、综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第18周、消息队列之Kafka从入门到小牛【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第19周、极速上手内存数据库Redis【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第20周、Flink快速上手篇【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第21周、Flink高级进阶之路【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第22周、Flink1.15新特性及状态的使用【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第23周、Flink1.15之状态的容错与一致性【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第24周、FlinkSQL(1.15)快速上手【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第25周、FlinkSQL双流JOIN详解【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第26周、实时OLAP引擎之ClickHouse【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第27周、全文检索引擎Elasticsearch【阶段4：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案】第28周、Es+HBase仿百度搜索引擎项目【阶段5：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台】第29周、直播平台三度关系推荐V1.0【阶段5：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台】第30周、直播平台三度关系推荐V2.0【阶段5：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台】第31周、数据中台大屏全面构建五大能力体系，轻松应对多种岗位需求大数据基础· Linux系统使用· Shell脚本开发· Hadoop集群搭建离线数据采集计算· 海量数据采集· 海量数据计算· OLAP数据分析· 函数式编程· 内存数据高效计算· 从0~1构建数仓实时数据采集计算· 实时数据缓存能力· 内存数据存储能力· NOSQL数据存储能力· 新一代实时数据计算能力· 流式SQL计算能力全文检索引擎· 海量数据检索能力· 多条件组合查询能力· 中文词库热更新能力· 检索引擎SQL查询能力数据中台· 数据中台架构设计能力· 数据加工总线架构设计  能力· 基于SparkSQL的通用  引擎封装能力· 基于FlinkSQL的通用  引擎封装能力精选企业级项目案例，手把手带你提升实战能力1、离线数据仓库2、实时数据仓库3、直播平台三度关系推荐4、开发仿百度搜索引擎5、数据中台大屏

分享一套人工智能体系课程——《人工智能：计算机视觉，一站式体系化全面进阶》，课程一共32周，提供配套的源码和数据（94G的数据）下载！人工智能：计算机视觉体系化进阶，10大专业方向，10种细分技能，一次搞定！从框架到模型，从理论到实战，循序渐进系统进阶，几十个配套案例，覆盖深度学习核心应用场景！5大课程亮点，贯彻“工业范”教学理念，更专注于技能和项目系统性一套完备的人工智能知识体系，从理论过渡到实践，岗位核心技能一网打尽专业性课程全面使用工业级真实项目作为案例，充分复现真实工作场景，学以致用权威性讲师具有工业界资深背景，有丰富的实践经验，带领团队完成多个复杂专业项目丰富性课程提供参考论文文档、项目数据和代码等资料，直播、社区多种形式助学理论与实践紧密结合，每个技术栈均搭配工业级项目操练数据使用数据获取数据整理数据标注数据增强图像分类多类别图像分类细粒度图像分类多标签图像分类半监管与无监管图像分类零样本图像分类图像分割图像分割基础语义分割弱监管语义分割ImageMatting实例分割目标检测Two-stage算法-FasterRCNN系列讲解One-stage算法-YOLO系列讲解Anchor-free算法系列讲解模型设计模型设计思想网络宽度、深度与模型性能注意力机制轻量级模型模型可视化分析可视化分析复杂度分析时间分析模型速度分析图像生成GAN全卷积图像生成GAN条件生成GAN多尺度图像生成GAN风格化GAN数据仿真与增强GAN人脸图像检测与识别人脸检测关键点检测人脸识别人脸属性识别模型优化模型优化基础模型剪枝模型量化模型蒸馏视频分类视频分类基础3DCNN模型双流模型时序模型

分享课程——《Vue3+ElementPlus+Koa2全栈开发后台系统》，2022升级版15章全，提供配套的源码下载！现如今前端的边界在持续扩大，企业对于工具化、平台化、全栈化能力要求也越来越高。本课程将应用Vite2.0+Vue3+ElementPlus+Koa2+Mongo开发一个通用后台管理系统，带大家掌握全栈开发能力，及真正落地的综合技术能力。课程大纲：第1章项目规划第2章前端架构设计第3章Koa架构设计第4章用户登录前后台实现第5章前台首页实现第6章JWT方案讲解第7章用户管理前后端实现第8章菜单模块前后端实现第9章⻆色管理前后端实现第10章部门管理前后端实现第11章动态路由、导航守卫、按钮权限&工作流介绍第12章休假申请前后端实现第13章待我审批前后端实现第14章造轮子第15章课程总结4个基础组件Home：布局组件BreadCrumb：面包屑组件Exception：异常组件TreeMenu：菜单树组件8个视图组件UserManage：用户管理页面组件RoleManage：角色管理页面组件MenuManage：菜单管理页面组件DeptManage：部门管理页面组件Welcome：欢迎页面组件Login：登录页面组件Approve：审核页面组件Leave：申请页面组件6个JS模块request：请求封装模块api：接口管理模块storage：本地存储模块util：工具库模块config:环境配置模块router：路由封装模块Node后台log4js：日志封装模块util：工具函数模块config：数据库配置模块models：数据库模型封装

计算机基础方面的知识。对于非科班出身的同学来讲，一直是心中的痛，而对于科班出身的同学，在工作之后，也意识到自身所学知识的不足。讲师结合自己多年工作经验，总结出了这套更适合程序员的计算机基础知识课程，带你补足编程必备基础知识。（新版）计算机基础，计算机组成原理+操作系统+网络课程可以帮助你快速、系统补足编程必备的计算机基础知识；课程涵盖计算机领域三大基础知识“计算机组成原理、操作系统、计算机网络”2022升级版2.0版重磅升级：更关注程序员在工程实操中通用基建能力Linux必备技能·Linux文件系统与用户管理·Linux常用功能一览·Linux故障排查流程·Nginx、Apache服务部署·LinuxShell基础与命令大全·Linux服务监控工业界百万级系统设计理论与剖析·消息系统与存储服务设计·服务扩展性理论与设计指导·一致性服务状态实现要点·大并发服务性能提升关键点剖析·百万级系统架构全流程

台湾数能NU501-1AXXX全系列恒流IC电流分档NU501-1A010 (恒流10MA  SOT23-3)  NU501-1A015 (恒流15MA  SOT23-3)     NU501-1A020 (恒流20MA  SOT23-3) NU501-1A025 (恒流25MA  SOT23-3)NU501-1A030 (恒流30MA  SOT23-3)  NU501-1A035  (恒流35MA  SOT23-3)    NU501-1A040  (恒流40MA  SOT23-3) NU501-1A045  (恒流45MA  SOT23-3)   NU501-1A050  (恒流50MA  SOT23-3)    NU501-1A055  (恒流55MA  SOT23-3)  NU501-1A060 (恒流60MA  SOT23-3)  / (SOT89)NU501(台湾数能原装进口产品)特色：1：低压差      2：高精度恒流      3：定电流输出      4：台湾产品      5：IC内部有过温保护功能      6：适用于多串多并，直接串连，7:30V高耐压深圳市诚信联科技有限公司深圳市龙岗区龙东社区中信龙盛广场2栋4单元1406联系人:古/S               手机：13249827170（微信同步）座机：0755-86091963传真:0755-82725693QQ:1262314675 1139196806贸易通: jjera