分享一套人工智能体系课程——《人工智能：计算机视觉，一站式体系化全面进阶》，课程一共32周，提供配套的源码和数据（94G的数据）下载！

人工智能：计算机视觉体系化进阶，10大专业方向，10种细分技能，一次搞定！从框架到模型，从理论到实战，循序渐进系统进阶，几十个配套案例，覆盖深度学习核心应用场景！

5大课程亮点，贯彻“工业范”教学理念，更专注于技能和项目

系统性
一套完备的人工智能知识体系，从理论过渡到实践，岗位核心技能一网打尽

专业性
课程全面使用工业级真实项目作为案例，充分复现真实工作场景，学以致用

权威性
讲师具有工业界资深背景，有丰富的实践经验，带领团队完成多个复杂专业项目

丰富性
课程提供参考论文文档、项目数据和代码等资料，直播、社区多种形式助学


理论与实践紧密结合，每个技术栈均搭配工业级项目操练
数据使用
数据获取
数据整理
数据标注
数据增强

图像分类
多类别图像分类
细粒度图像分类
多标签图像分类
半监管与无监管图像分类
零样本图像分类

图像分割
图像分割基础
语义分割
弱监管语义分割
Image Matting
实例分割

目标检测
Two-stage算法-Faster
RCNN系列讲解
One-stage算法-YOLO
系列讲解
Anchor-free算法系列讲解

模型设计
模型设计思想
网络宽度、深度与模型
性能
注意力机制
轻量级模型

模型可视化分析
可视化分析
复杂度分析
时间分析
模型速度分析

图像生成GAN
全卷积图像生成GAN
条件生成GAN
多尺度图像生成GAN
风格化GAN
数据仿真与增强GAN

人脸图像检测与识别
人脸检测
关键点检测
人脸识别
人脸属性识别

模型优化
模型优化基础
模型剪枝
模型量化
模型蒸馏

视频分类
视频分类基础
3DCNN模型
双流模型
时序模型