设是欧几里得空间V的线性变换,如果保持内积,也就是说,对任意的,,有
,
则称是正交变换,而正交变换关于规范正交积的矩阵称为正交矩阵。
设是一个n阶实数方阵,A是正交矩阵,那么有以下几条等价命题:
(1) ;
(2) ;
(3) A的每个列的元素的平方和等于1,不同列的对应元素乘积之和等于0。即
(4)A的每个行的元素的平方和等于1,不同行的对应元素乘积之和等于0。即
其中为A的逆矩阵,为A的转置矩阵
证明见<高等代数与解析几何(上)>高等教育出版社 施普林格出版社356页
小结论:规范正交基到规范正交基的过渡矩阵是正交矩阵
证明:设,是V上的两组规范正交基
是矩阵T的列向量
即T是正交矩阵
正交矩阵的一些特征
(1)特征值
设特征值对应的特征向量为
则,
则在实数域中
(2)行列式
由(2)可知即可得到
(3)可逆性
对于正交矩阵来说,它是可逆的。
(4)实对称正交矩阵的正定性
对于单位矩阵E,它是正定的,对于-E,它是负定的,所以是不定的。
(5)迹
由条件(3)得
(6)对角化
正交矩阵属于正规矩阵(见附录1),则在实数域上正交矩阵可准对角化,但不一定可对角化。
若其特征值只是,则在A实数域上可对角化,若其还有其他复数的特征值,则A不可对角化。
正交矩阵与运算的关系
若矩阵A,B均为正交矩阵,则仍是正交矩阵,而正交矩阵的和A+B,A-B,A的数乘kA()不一定正交。(为A的伴随矩阵)
证明: A,B正交,由(2)知,,
则,
,
而
则若kA正交,需要,即时,kA正交。结论得证
正交矩阵与特殊矩阵的关系
(1)三角矩阵
①若三角矩阵A是正交矩阵,
且即A是对角矩阵,形如
②若A是一个n阶实矩阵,且,则
ⅰ)A可分解为A=TQ其中T是正交矩阵,Q是上三角矩阵;
ⅱ)A可分解为A=TQ其中T是正交矩阵,Q是下三角矩阵;
ⅲ)A可分解为A=QT其中T是正交矩阵,Q是上三角矩阵;
ⅳ)A可分解为A=QT其中T是正交矩阵,Q是下三角矩阵。
证明:ⅰ)设A=()是线性无关列向量,对其施行规范正交化,得
且
则有()=()R R=是上三角矩阵
因为是规范正交基,
故
由(3)知T=()为正交矩阵
R是上三角矩阵 也是上三角矩阵 令
则A=TQ 其中T是正交矩阵,Q是上三角矩阵。
ⅱ) A实可逆 也是实可逆矩阵
B=TR T是正交矩阵,R是上三角矩阵
则
令,是上三角矩阵,则是下三角矩阵,
即Q是下三角矩阵
T是正交矩阵 A=TQ
ⅲ) 令 则B=SR S是正交矩阵,R是上三角矩阵
可知是正交矩阵,是上三角矩阵
令,可得A=QT 其中T是正交矩阵,Q是上三角矩阵
同理可得ⅳ
③若A为特征值全是实数的n阶实矩阵,则存在正交矩阵T,使为三角形矩阵.
证明: A为特征值全是实数的n阶实矩阵
存在可逆矩阵B,使为上三角矩阵(见附录2)
设 则 S为上三角矩阵
由前一题已证: 可逆矩阵 B可分解为B=QP其中Q是正交矩阵,P是上三角矩阵
则 则是上三角矩阵
令T=Q 则可得结论,存在正交矩阵T,使为三角形矩阵
(2)对角矩阵
①对于任意的实对称矩阵,一定存在正交矩阵,使得是一个对角矩阵,而且还可以使得,即
证明见<高等代数与解析几何(下)>高等教育出版社 施普林格出版社110页
② 特征值全是实数的正交矩阵必是对称矩阵
证明: 若矩阵A特征值全是实数,前面已证,存在正交矩阵T,
使, B为三角形矩阵.
A,T均是正交矩阵,则可知, B为正交矩阵
B既为三角形矩阵,又为正交矩阵,则有结论B是对角矩阵
于是 是对称矩阵
(3)反衬矩阵
若A是实反衬矩阵,则是一个正交矩阵
证明:
由于A是实反衬矩阵,所以-1不是A的特征值(见附录3)
于是 即 因此E+A 可逆
()
所以B是正交矩阵
整系数域上的正交矩阵
若矩阵为整系数域上的正交矩阵,有条件(3)知
中有且仅有一个项非0,则非零项 即
同理,每列也有且仅有一个项非0,这样,
矩阵A每行每列有且仅有一个非零元,且非零元为1或-1,
不难验证这样的矩阵都是正交矩阵。
有理数域更为复杂,暂不讨论。
附录:
(1)矩阵A满足 ,则A为正规矩阵
A为正交矩阵,则A为正规矩阵,有以下推论:
存在实正交矩阵,使得
,
用户399503 2010-4-12 09:47