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人工智能领域的新手和学生,如何更好地进入AI行业?
人工智能这门学科从实验室研发算起来,大概也有三四十年的历史了,随着 2012 年李飞飞团队在计算机视觉上的突破,然后大家都在讨论人工智能,成了新时代的网红。直到现在的人工智能的战略。近几年人工智能进入大众视野。随着科技的发展,数据来源越来越丰富,数据处理的效率越来越高,云计算能力大幅增强,也就意味着以前在实验室的研发,在当今的软硬件计算条件下,能够去实现。个人认为,人工智能的火爆,只是科技长期发展造成的结果。人工智能所涉及的理论,算法,是需要长时间的积累才到达现在的结果,只不过是数据越来越多,计算机提升,才在近几年产生作为起爆点,产生了人工智能的红利。
我们通常所了解的人工智能,主要在讨论数据采集,训练模型相关的知识。但是,这不是人工智能的全部。人工智能的工作内容包括但是不仅限于下列方面:研究对象领域,数据搜集,数据清洗,人工智能算法,平台,相关算力,工程化实施方案等,基本上涉及到了数学与计算机科学的方方面面。
个人在初学人工智能的相关科学时,可以先学其中的一个方面。当知识积累到一定程度,多了解相关的知识。学生要从事人工智能相关工作,务必把数学基础打牢实,深入理解并积累算法知识。人工智能往后的发展,很大程度上是新的算法实现,已有算法调优的过程。对于数据来说,小数据的人工智能预测是个艰巨的任务,一旦在某些方面得到突破,带来的社会价值也相当明显。
任何学科的知识积累,是一个漫长的过程,功夫不负有心人。人工智能虽然有红利,需要的是更长的时间去发掘,应用,长期的调优的过程。未来的路还得长,静下心来去学习才是关键。
作者: wfing, 来源:面包板社区
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curton 2019-11-29 21:25
moniqiuwen 2019-11-20 09:43