原创 学习如何最大程度地优化主存储

　　但是，情况发生了变化。次级数据(常指被删除的重复数据)得到了更加完善和有效的管理，使得主存储成为供应商及其客户关注的焦点。方法多种多样，但目标基本一致——通过压缩和重复数据删除技术尽量减少主存储的规模。这么做不仅能降低主存储的成本，还能相应减少下游对备份空间的需求。

　　如何最大程度地优化主存储

　　NetApp存储效率资深营销经理Larry Freeman认为，在采用新技术提高主存储效率之前，你应该尽量确保使用了自动精简配置功能。这种技术能大大降低主存储的总体需求，并已得到验证。

　　而且，使用自动精简配置功能时，不必对主存储数据采取特殊处理。但是，Freeman认为主存储也需要重复数据删除技术，尤其是在虚拟环境中，每台服务器可能都会面临大量冗余文件。Freeman说：“高性能应用程序的资源负荷相对较小，但是重复数据删除这种额外的负担也会影响性能。”

　　对定期更新的数据而言，重复数据删除技术并不能带来太大利益。“对于没有得到高效存储的非结构化数据，我们确实看到了使用这种技术的机会。”Freeman说，“我们希望看到重复数据删除在Sharepoint、Exchange服务程序、及较少使用的数据库中得到更多的应用。”

　　为了与NetApp倾向于使用的重复数据删除技术保持一致，Freeman强调后台运行而不是在线运行重复数据删除，可以达到最佳效果，且对性能造成最低影响。他说：“你可以利用晚上、周末等活动较少的时间。”

　　Freeman建议慢慢进行。“一些公司企图立刻对所有卷执行重复删除，随后又想知道系统为何变得缓慢。”他说，“我们建议慢慢起步，然后观看、观察并学习。”他指出，应该从具有以下特征的卷开始执行：拥有大量重复数据，而性能又不是关注的焦点。

　　采用在线处理和后期处理主存储的情况

　　Hifn业务开发部副总裁John Matze则持不同的观点。他说，在线处理和后期处理都有一席之地。Matze建议先了解数据及其使用方式，这么做可以帮你选择最佳的优化措施。

　　后期处理会产生一些问题，如影响备份窗口。采用后期处理时，你必须依靠操作系统提供缓存环境。Matze说：“后期处理需要一定的时间，但是如果你拥有良好的缓存环境，就不会有太大感觉。”后期处理还依赖“指针”重构数据，如果系统崩溃时，后期处理就会受到威胁。

　　Matze另外指出，在线优化从一开始就“使得数据干净利落”。这么做有利于后期存储和处理数据。

　　最后，存储管理员的期望应该切合实际。他说：“重复数据删除能大大提高效率。实际上，与次级存储相比，主存储中存在的重复删除实例较少。”

　　如何优化主存储

　　Storwize全球市场部副总裁Peter Smails列出了成功优化主存储的四大要求。

　　1. 如果值得努力，你就必须能够减少大量数据。

　　2. 你必须尽量使性能受到的影响最小化。最好是能提高性能，但至少应该向用户透明地呈现性能。

　　3. 不应该要求用户改变行为。应该无需附加行动就能提高性能。

　　4. 处理主存储时，不管是压缩数据还是删除重复数据，你都应该运行关键业务程序，且不影响程序的可用性。

　　主存储和压缩

　　Ocarina Networks产品部副总裁Carter George认为，关于主存储优化，有一个方面没有得到充分认识，“许多推动存储增长的文件种类已经过压缩。”大部分文档通过Microsoft Office 2007和Adobe PDF文件变得可用，他以此为例指出：“如果你企图进一步压缩这些文件，最终可能会使得文件变得更大。”

　　而且，重复数据删除技术采用本地压缩模式，可能无法区分非常相似的文件。“微软可以压缩这些文件”George 说，“输出结果具有随机性，因此当两份文件具有99%的相似度时，你就无法识别。”

　　用户同样需要考虑风险问题。“企业客户不乐意考虑原始文档并不存在的情况，而采用在线压缩和重复数据删除技术可能形成这种情况。”George说：“任何代码都可能出错，因此如果文件的唯一副本在一开始就被压缩，你就可能将无用信息写入磁盘。”

　　一些法规遵从需求规定，对于特定文档，你必须确保归档活动不会改变文档的任何部分。George认为：“这个标准很高，你必须满足。”

　　另外，带外解决方案能先备份或快照，再压缩文件。

　　简而言之，主存储优化极有可能提高效率。但是，如何优化主存储取决于采用哪种极具竞争力的技术。直至目前，最佳建议仍是购者自慎，用户小心为妙。