原创 家庭物联网 2.2.1用户

用户画像：

很多人经历过这样的场景：会议室里，群情激昂。每个人都会激动地拔高了音调，伴着丰富的肢体语言，阐述自己对于产品的理解。

任意一个项目或产品，在策划的第一阶段最为关键的任务，不是讨论技术的成熟度，功能的完备性，而是市场可行性，市场的核心是客户。

用户是谁？

我认为我们先要区分两个概念，用户和客户。用户是使用你产品的人，客户是购买你产品的人。因行业、产品目的、营销渠道、商业模式等不同，这两者之间会有很大的不同和很多的组合方式。大多数情况下，即使客户不是最终用户，也往往是客户的客户。对于家庭物联网产品来讲，我们就以最终用户的行为习惯为产品标准。最终用户实际上就是你我他这样的普通人。

多年之前的时候，做消费类的产品，产品策划者先组织市场、产品、技术、生产等不同部门的人坐在一起拍脑袋，当然，会有“历史项目经验”、“专家”这样的前提。对于系列延续的产品的迭代，这是很有参考意义的，而对于新的方向，往往会纠结不休。于是，领导会大发雷霆之怒：“为什么不做市场调研呢？”

于是，竞品分析、调查问卷、市场走访，有条件的公司直接雇佣调查咨询公司或购买权威统计机构信息数据，这些方式，目前仍是行之有效或者说必要的活动。

上述活动中，很重要的一项就是，我们的产品服务的用户群是怎样的。他们的规模有多大，他们的学历程度，年级、性别怎样，购买力程度如何，有什么样的行为习惯或爱好，购买渠道如何，什么样的因素会影响甚至左右购买行为，有什么样的宗教信仰等。对于目标用户群的细致分析，可以增强产品策划的成功性。

我们曾遇到这样的事情，一个产品匆忙上马之后，在不同的地方找用户试用，我们专门选定了截然不同的两个小区。但试用反馈情况，和我们预期的正好相反。

毛主席说过，没有调查就没有发言权。至理名言！

现在比较大的信息平台，已实现根据用户消费轨迹推理用户消费习惯进而推荐产品的功能，工业物联网，开始尝试用户定制的生产模式。还需要用户画像吗，正相反，更需要，这是一种更高层次的画像，基于用户行为的，结合了大数据分析和人工智能的更加精准，更加个性化的画像。