澳大利亚的物理学家大概想提早退休，所以创造了一个人工智能，只要稍加管理，就可以运行、甚至改善复杂的物理学实验。研究的目的是让人类科学家们可以专注 在高层次的问题以及研究设计，让繁琐劳累的实验操作交给机器人实验助理去搞定。AI进行的实验是制造玻色-爱因斯坦冷凝物，一种超冷气体，该实验过程在 2001年获得三项诺贝尔物理奖。实验需要使用定向辐射，将一组原子减速到几乎静止，产生各种有趣的效果。
澳大利亚国立大学的团队将气体温度降低到1微开尔文——相当于只比绝对零度高了百万分之一度——然后将实验交给了AI。AI的任务是弄清楚如何使用镭射、控制其他参数，从而最好地将原子温度降低至几百纳米开尔文。AI重复了几十遍操作，发现了越来越多高效的实验方法。
Paul Wigley（左）与Michael Hush（右）共同带领实验团队。
波色-爱因斯坦冷凝物有很多奇特、有趣的特性，对于能量波动有极强的敏感度，使之在其他实验和测量中有很高的价值。不过，也正是因为这种敏感度，要制造和维持这种冷凝物也非常之难。AI可以同时监测许多参数，快速调整过程，所使用的方法不一定能为人类所理解，但是其结果是非常有效的。
实验结果：冷凝物可以更快地制造，可以在更多情况下制造，并且以更大的量制造。更别提，AI不用吃饭、睡觉或者休假去旅游。
“这比请一个物理学家到处跟着你跑更加划算。”实验领导人之一Michael Hush说，他来自新南威尔士大学。“你可以做一个好用的设备，来测量你车后可以承载的重力，人工智能可以不断调试、自我修正。”
当然，这项AI在其设计方面是非常具体、有针对性的，没法直接用来解决其他问题。要实现更加灵活的自动化，物理学家们还得依靠那种每个学校都有的通用万能研究工具，这种工具通常简称为“研究生”。
澳大利亚国立大学的团队将气体温度降低到1微开尔文——相当于只比绝对零度高了百万分之一度——然后将实验交给了AI。AI的任务是弄清楚如何使用镭射、控制其他参数，从而最好地将原子温度降低至几百纳米开尔文。AI重复了几十遍操作，发现了越来越多高效的实验方法。
Paul Wigley（左）与Michael Hush（右）共同带领实验团队。
波色-爱因斯坦冷凝物有很多奇特、有趣的特性，对于能量波动有极强的敏感度，使之在其他实验和测量中有很高的价值。不过，也正是因为这种敏感度，要制造和维持这种冷凝物也非常之难。AI可以同时监测许多参数，快速调整过程，所使用的方法不一定能为人类所理解，但是其结果是非常有效的。
实验结果：冷凝物可以更快地制造，可以在更多情况下制造，并且以更大的量制造。更别提，AI不用吃饭、睡觉或者休假去旅游。
“这比请一个物理学家到处跟着你跑更加划算。”实验领导人之一Michael Hush说，他来自新南威尔士大学。“你可以做一个好用的设备，来测量你车后可以承载的重力，人工智能可以不断调试、自我修正。”
当然，这项AI在其设计方面是非常具体、有针对性的，没法直接用来解决其他问题。要实现更加灵活的自动化，物理学家们还得依靠那种每个学校都有的通用万能研究工具，这种工具通常简称为“研究生”。
文章评论（2条评论）
登录后参与讨论
EE直播间
更多
-
精密半导体参数测试解决方案 直播时间： 01月08日 10:00
关闭
站长推荐
/3 
/3
-
返回顶部
-
curton 2019-4-30 19:11
用户1820996 2016-5-19 09:30