原创 Google发布开源机器学习系统TensorFlow (附PPT)

2015-11-11 11:27 1560 15 15 分类: 工程师职场

Google在Apache 2.0许可证下开源了Google Brain Team为机器学习和深度神经网络研究开发的机器智能软件库TensorFlow。源代码托管在GitHub上(https://github.com/tensorflow/tensorflow),二进制文件可以在Tensorflow.org上下载(http://tensorflow.org/)。TensorFlow使用Python和C++开发,可以不需要重写代码就能运行在桌面、服务器或移动设备的CPU或GPU上,可以整合在移动应用中。(solidot)

 

谷歌内部深度学习结构DistBelief开发于2011年,它让谷歌能够针对数据中心的数千核心,构建更为大型的神经网络和规模训练,典型的应用像是提升谷歌应用中的语音识别能力,以及为谷歌搜索加入图片搜索功能。

不过DistBelief存在一些限制,比如说较难设置,而且和谷歌内部接触设施紧密结合——这就没法很好地分享研究代码了。

所以Google Research宣布推出开源的TensorFlow,这是谷歌的第二代机器学习系统,对于DistBelief的短板做了补足。TensorFlow灵活性佳、可移动、易于使用,而且是完全开源的。基于DistBelief的速度、可扩展性和为产品做准备的特性,TensorFlow做得更为出色。按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比DistBelief快了2倍。

TensorFlow内建深度学习的扩展支持,不止于此——任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

除了在研究方面,TensorFlow会很有帮助,对于实际的产品也是很有意义的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。使用谷歌的样本模型架构,就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型。

更重要的是,TensorFlow是开源的,任何人都可以免费使用。谷歌的深度学习研究人员都在用TensorFlow,未来也将在机器学习产品中继续使用。(cnbeta)

 

 

附件:

Google资深系统专家Jeff Dean解密第二代深度学习系统TensorFlow(英PPT)

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