原创 《制造业全面库存管理》内容精华概要第9章：VMI不是随便玩的

VMI的技术问题– Min/Max

VMI三方，尤其是客户与供应商之间，首先必须要解决的问题就是Min/Max（Minimum/Maximum Inventory Level，最低、最高库存水位）。

我们先说这个Min。

在很多公司，这个Min是被随意设置的，譬如说，客户要求供应商在第三方Hub最低储存2周的库存， 否则供应商的表现就是有问题。

但问题是，为啥Min是2周，不是1周或3周、4周呢？

有人可能会说，库存多了有呆滞风险啊！我们这是在保护供应商呢！

那为啥不是1 周或0.5周甚至更少呢？

很多人则会说，那样的话库存太低，有可能导致我们停线。

所以，这里的问题就是，啥叫“高”，啥叫“低”？

所谓的高低之分其实是有“科学依据”的：

第一：我们要搞清楚的是Min的目的是为了应对客户需求的波动 。

物理学常识告诉我们，无线电波或者声波在传输的过程中，当它遇到障碍物的时候，它的能量可能会被部分地吸收，也就是说它的波峰、波谷可能会被部分地削减，从而使其变得比以前更加平滑一些。VMI也是这个道理：Min、Max的建立会部分地削减客户需求的波动，从而减少库存的放大效应。

第二：所谓的需求波动可以理解为统计学上的“离散”- 日需求或周需求偏离需求平均值的程度，而这个所谓离散程度的度量，统计学用标准偏差表示，也就是我们平常所讲的西格玛（σ）。

统计学告诉我们，平均值+3个标准差，也就是达到3个西格玛的水平，99.73%的需求就会被覆盖住。

举个例子给大家加深认识：

某个产品的预测最大周需求（Excel函数：max( )）为780，最小值（Excel函数：min( )）为30，未来12个周的平均需求（Excel函数：average( )）是252.83，需求标准差（Excel函数：σ =stdev( )）为222.7，需求波动率为88%，所以：

平均值 + 1 σ = 476

平均值 + 2 σ = 698

平均值 + 3 σ = 921

这样我们就可以做出预测需求与以上3个值之间的关系：

-        一个西格玛的水平是很容易被突破的，本例中总共12周的需求中有2个周（wk5、wk9）突破这道防线，突破率为16.67%；

-        wk9 的需求甚至突破了两个西格玛的水平，直奔三个西格玛的水平而去。

这基本上是符合统计学的正态分布理论的。

所以，VMI的Min，在理论上应该不低于3个西格玛的水平，就本例而言，三个西格玛的水平就是 921/252.83 =3.64周的库存。

但是，大家不要忘了，这个需求的波动率为88%。

如果需求比较平稳呢？譬如只有20%的波动率？

【注】《制造业全面库存管理》于2020年1月由北京理工大学出版社出版，本书是作者程晓华先生本人20多年集成供应链管理与库存控制实践经验的总结与提炼，通过作者亲身处理并总结的大量的案例与实战模型，系统化地告诉读者，如何通过全面优化企业供需链管理的流程（P1）、组织（P2）、绩效考核（P3），全面降低供需链呆滞库存( E&O)，提高及时交货率(OTD)，提高库存周转率(ITO)，从而改善企业现金流(C2C)，提高股东投资回报率(ROI）。

 作者程晓华（John Cheng），全面库存管理咨询（TIM）独立顾问，《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师，​《制造业库存控制技巧》第1/2/3/4版、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者，邮箱：johnchengbj@126.com 微信：cmocheng , TIM订阅号：itootd