原创 机器视觉自动分拣技术发展

随着经济全球化的深入和知识社会的不断发展，知识产权的发展水平已日益成为衡量一个国家或地区综合实力，可持续发展能力和竞争优势的核心因素。在深入实施知识产权战略和加快建设强大的知识产权市场的背景下，中国正在大力推动先进制造业的加速发展，其中自动分拣技术成为先进制造业的技术热点。工业，正吸引着越来越多的人们的关注。自动分类系统通常使用条形码扫描，色码扫描，机器视觉，重量检测，语音识别，高度检测和形状识别对物体进行分类。其中，基于机器视觉的自动分拣技术是目前研究最多，未来发展前景较好的方法。它可以大致分为三个技术分支：目标跟踪，目标识别和排序执行。未来基于机器视觉的自动整理将集中在“多线索”和预测上，以实现目标的跟踪。采用人工智能算法实现目标识别；综合考虑图像信号和位置信号，以实现对分类动作的精确控制。