听取了复杂场景下知识获取讲座，从一个方面了解了机器学习，也是人类的自然语言处理发展的一个方向。
知识分为领域知识和事实知识。虽然我们知道一些知识是事实知识，但是对于计算机而言，这个也算是领域知识。我们采用三元组的方式对知识进行抽象处理，建立知识图谱，目的就是为了希望机器能够理解自然语言，并从复杂文本中抽取通用知识。
但是我们的知识，不仅仅是我们规定好的知识，对于新出现的知识如何去定义。对于长尾现象，我们也不能忽略，模型如何迁移，就是人类的知识迁移，这个机器如何去实现，也是未来研究的热点问题。
神经网络的方法可能是一个很好的方法，这个需要去尝试。
作者： curton， 来源：面包板社区
链接： https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-3876349.html
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