Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。
Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3~4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒。
Sphinx的特性如下:
a) 高速的建立索引(在当代CPU上,峰值性能可达到10 MB/秒);
b) 高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上,平均每次检索响应时间小于0.1秒);
c) 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可处理100 M 文档);
d) 提供了优秀的相关度算法,基于短语相似度和统计(BM25)的复合Ranking方法;
e) 支持分布式搜索;
f) 支持短语搜索
g) 提供文档摘要生成
h) 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;
i) 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;
j) 文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);
k) 文档支持多个额外的属性信息(例如:分组信息,时间戳等);
l) 支持断词;
虽然mysql的MYISAM提供全文索引,但是性能却不敢让人恭维
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