原创 【雕爷学编程】MicroPython动手做（03）——零基础学MaixPy之开机测试

MicroPython它基于ANSIC，语法跟Python3基本一致（采用一部分），遵循MIT许可协议，与风靡全球的Arduino类似，拥有自己的解析器、编译器、虚拟机和类库等，相对而言MicroPython更强大。目前它支持基于32-bit的ARM处理器，比如STM32F405、STM32f407，Esp8266和Esp32等，也就是说ARM处理器STM32F405上直接可运行Python语言，用Python语言来控制单片机。在单片机上能运行Python，实际上Python已经完全脱离系统，也就是说，你可以通过Python脚本语言开发单片机程序。MicroPython旨在尽可能与普通Python兼容，让您轻松将代码从桌面传输到微控制器或嵌入式系统中。

McrioPython的优势是什么？
在MicroPython出世之前，单片机嵌入式大部分都是用C/C++语言开发的，还要了解各种寄存器知识。拿STM32来说，控制一个引脚，光定义就一堆，刚入门的新手用起来头大。MicroPython它干了啥事呢？它就是把那些C语言封装起来了，让用户可以用Python的语法去调用，这样会让之前从事Python开发工作的人快速进行单片机，同时也方便刚入门的新手学习，毕竟掌握Python比掌握C语言来的更简单和快捷。

目前AI人工智能是当下社会发展的主流，MicroPython的出现是一个时机，让很多像我这样的零基础的初学者，也有可以能自己做智能小车，或者尝试简单机器人，学习智能硬件，它比C语言学习更简单，更适合加入人工智能教育，人人都可以学编程，写程序，由此可以看出MicroPython未来市场前景是非常大的，是比Arduino更强大、更容易编程的开发系统平台。

（2）MaixPy是将MicroPhon 移植到K210芯片的一个项目，支持MCU（比如这里做实验的Maixduino开发板）的常规操作，集成了机器视觉和麦克风等系列，是可以快速开发，成本极低，体积实用的AIOT（人工智能+物联网）领域智能应用优化平台，相关源代码在github。Maixpy 的目的是让 AIOT 编程更简单， 基于 Micropython 语法，运行在一款有着便宜价格的高性能芯片 K210 上。

（3）K210芯片
勘智K210这款芯片由著名的矿机公司嘉楠科技基于RISC-V架构进行研发设计，可根据业务场景需求扩展基础指令，具备较强的可编程能力。同时，勘智K210具备机器听觉与机器视觉两种能力，可以灵活适配人脸识别、目标检测、语音唤醒及识别等场景，是国内ASIC领域为数不多保持一定通用性的芯片。作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210兼具高能耗比和灵活性。

 在算力方面,勘智K210可在0.3W的条件下提供1TOP的算力支持,充分适配在多数业务场景中低功耗约束下的算力需求。在芯片集成度方面,勘智K210采用视听一体化设计。在机器视觉上,芯片基于自主研发的神经网络加速器KPU,可完成基于神经网络的图像分类任务,进行人脸识别与检测,以及实时获被检测目标的分类。在听觉能力上,芯片自带APU语音处理单元,最高可支持8路音频数据及16个方向,无需占用CPU即可实现声源定向、声场成像、波束形成、语音识别与唤醒等功能。

 在算法定制化方面,勘智K210在可编程能力上呈现出更高的灵活性。首先,相比ARM等架构,勘智K210采用RISC-V架构,拥有更强的可定制化能力,便于开发者根据具体应用场景定制算法。其次,芯片搭载FPIOA现场可编程IO阵列,支持TensorFlow、Keras、Darknet、Paddle和Caffe等主流AI编程框架,以及全面的开发文档,对开发者十分友好。

 此外,芯片内置64位双核处理器架构,分为计算核与应用核,能够为开发者提供足以应对复杂业务场景的计算资源。勘智K210可在仅为0.3W的功耗约束下提供1TOPS算力，能耗比优异。

2、实验硬件
Sipeed k210 RISC-V AI+lOT ESP32视觉听觉开发套装：
（1）Maixduino AI开发板——K210芯片，RISC-V 双核64bit、内置FPU、400Mhz标准频率（可超频），内置ESP32模块，支持2.4G 802.11.b/g/n，Bluetooth v4.2全规格，低功耗蓝牙（BLE），MEMS 麦克风、3W扬声器输出
（2）OV2640摄像头——200W像素通用24P摄像头
（3）2.4寸LCD显示屏——ST7789驱动器芯片（24P 320X240）

3、连接电脑
Maixduino开发板使用了 CH552 芯片来实现 USB 转串口功能，没有 JTAG 模拟功能， Windows 需要安装 FT2232 的驱动，请自行搜索 FT2232 驱动 下载安装。

正常情况下，win10 ，linux3.0+ ，mac os都可以自动识别并安装串口驱动。如果遇到驱动失败，可以去 FTDI 官网下载对应的 VCP 驱动程序。https://www.ftdichip.com/Drivers/VCP.htm
win驱动下载地址：http://www.ftdichip.com/Drivers/CDM/CDM21228_Setup.zip
如果到驱动安装不正确，请彻底卸载原驱动，下载官方驱动，切断网络并安装驱动即可解决问题。