line void LC(tree T,float cost) { //为找一个答案结点检索T 0 if(T是答案结点) {输出T;return;} 1 E=T; //E-结点 2 将活结点表初始化为空; 3 while(1) { 4 for(E的每个子结点X) { 5 if(X是答案结点) {输出从X到T的路径; 6 return; 7 };//endif 8 Add(X); //X是新的活结点 9 Parent(X)=E; //指示到根的路径 10 };//for 11 if(不再有活结点) { print(‘no answer node’); 12 stop; 13 };//if 14 Least(E) ; 15 } //while 16 }//LC
实际上,,LC算法与状态空间树的宽度优先检索算法和D-检索算法基本相同。如果活结点表作为一个队列来实现,用Least(X)和Add(X)算法从队列中删去或加入元素,则LC就转换成FIFO检索。如果活结点表作为一个栈来实现,用Least(X)和Add(X)算法从栈中删去或加入元素,则LC就转换成LIFO检索。唯一的不同之处在于活结点表的构造上,即仅在于得到下一个E-结点所使用的选择规则不同。
作者: 李肖遥, 来源:面包板社区
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