如果要在近些年科技界选出几个最具代表性的技术，那么AI技术一定榜上有名。无疑，AI技术已经被公认为是通向未来的重要方向。目前，国内以清华大学、浙江大学为首的众多高校纷纷设立了AI学院，教育部也在大力推动AI领域相关学科的投入，甚至一些地方已经推动在中小学阶段引入AI普及教育。
当“老干部”RFID遇上“小鲜肉”AI
不过，虽然人们惊叹于AI技术带来的神奇功能，但在产业界中应用却远非那么简单。任何新技术进入复杂的场景，都需要经过现实世界的重重测试，只有通过现实检验后才能被广泛使用。因此，在这种情况下，不少人提出需要对当下的“AI热”有所警惕，实际上AI走入商业世界的过程也远非那么顺利。
与AI技术有着明显区别，作为一项已经发展得比较成熟的技术，RFID已经在各行各业中得到了普遍应用，推动产业向信息化、智能化方向发展。反观AI技术发展的过程，AI与RFID总会在一些领域相会。
不过，在不同的具体情景中，AI与RFID的关系也大不一样，需要进行针对性地分析。
对于RFID行业者而言，AI与RFID之间的关系是一个不得不思考的问题。因为，二者之间的关系也绝非几句话就能说得清的。虽然，AI技术确实在某些应用场景中有取代RFID的优势。不过，事实上RFID技术与AI技术之间的相互结合远多于竞争，同时，AI与RFID的结合又给产业数字化的发展带来了新的希望。
AI技术让RFID在智能方面再提升
透过 RFID技术与AI技术在仓库物流方面的应用，可以进一步看出二者之间的关系。
目前，AI和机器学习正在进入仓库物流领域，包括使用无人机和机器人等。虽然计算机视觉依赖充足的照明才能有效工作，但作为集成解决方案的一部分，使用RFID可以帮助其克服照明不足的问题。
将RFID与AI和机器学习相结合，还可以通过分析各种数据来改善仓库运营——从库存和人员流动到预测性补货，再到改进布局以实现高效的产品移动。
通过物流场景的案例可以发现，与AI技术的结合则让RFID在智能方面得到了再提升。
从仓库物流领域的长远发展来看，必然会有更多数字化、自动化技术融入其中，而RFID技术与AI的相互结合也是这种大趋势之下的自然变化。随着相关技术和应用成熟度的不断提升，相信AI与RFID技术的结合将会带给我们更多意想不到的惊喜。
AI与RFID在众多领域成功结合
在AI技术与RFID结合的各类应用中，最常见的一项是人证合一认证，这种双重认证方式可以杜绝仿造证件、冒用证件、一证多用、黄牛票等乱象。在这类应用中，人脸识别+身份证是目前最常用的一种方式。
不过，许多场景中的证件并不限于身份证，还可以是景区票卡、演唱会入场证、会议参会证、小区业主证、企业工卡、访客卡等各种自发行的证件。比如车站检票口、网吧登记、酒店登记、访客登记等各种需要实名制登记的地方，也是成本较低的、简单的人证合一。
前些年火热程度很高的无人零售领域，就分出AI路线和RFID路线，不过RFID与AI在无人零售领域也被许多商家结合应用，RFID在包括商品管理、进店、支付和离店等环节中均能发挥作用。
顾客通过人脸识别技术刷脸进店，再通过RFID无线射频识别技术完成识别商品，每个商品上都贴有RFID标签，顾客将商品拿到识别区即可刷脸支付完成购物。在整个过程中，顾客不需要额外操作，是真正极致的消费体验。
RFID作为数据采集的神经末梢，而AI技术则是数据处理的中枢，二者的结合能够有效推动场景应用的智能化，实现更高程度的自动化。
RFID为AI技术应用提供原料
从根本上来看，AI技术诞生于产业数字化发展的大潮。AI对效率的提升，需要深度、全维度的数据作为分析原料，而这恰恰是RFID技术的优势所在。
在AI与RFID结合应用的场景中，RFID作为数据采集的绝佳利器，而AI则是盘活这些数据的中枢，也是实现产业数字化从互联到智能的关键所在。随着AI技术在理论和技术应用方面的不断向前发展，与RFID技术的结合应用必然将发挥出更大的价值。
RFID技术的应用落地也越来越广，产业也在快速成长，已经成为IoT圈子的一股中坚力量。今年，IOTE 2021第十六届国际物联网展·深圳站将会于10月23-25日在深圳福田会展中心举办。
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