原创 Bentley 软件公司宣布收购交通仿真技术领先企业 INRO扩展用于动态多模式仿真的交通数字孪生技术

基础设施工程软件公司 Bentley Systems（纳斯达克股票代码：BSY）今天宣布收购 INRO Software，该公司是多式联运规划、交通仿真和交通可视化软件的全球领先企业。此次收购增强了 Bentley 在交通数字孪生这一重要增长领域的技术能力，目前包括美国在内的一些国家/地区准备对基础设施进行长期投资，而且交通运输系统必须更快发展，才能实现城市化和碳减排目标，并过渡到电动汽车和自动驾驶汽车。

INRO 总部位于加拿大魁北克省蒙特利尔，40 多年来一直致力于推动城市、区域和国家交通运输运营商及规划机构在交通仿真和建模方面的技术进步，其多模式仿真产品被应用于世界上一些最繁忙的交通运输系统和地铁，例如伦敦交通局、新南威尔士州交通局、华盛顿州交通部、瑞典交通管理局 Trafikverket 和巴西圣保罗公共交通系统 SPTrans。

INRO 的产品包括 Emme，用于城市、区域和国家交通预测的多式联运规划系统；Dynameq，基于车辆的交通仿真平台，用于城市级的交通规划；CityPhi，交通可视化解决方案，可提供大规模交通和地理空间数据集的数据可视化和可视化分析。

通过将 INRO 的先进交通和车辆仿真功能与 Bentley 的乘客和行人仿真功能以及 CUBE、Streetlytics、LEGION 和 OpenRoads 等土木工程设计软件相结合，Bentley 在交付城市、都市、区域和国家级别的多式联运系统全面的交通数字孪生模型上拥有极大的优势。

推动交通数字孪生技术进步

私人和共享交通、骑车或步行风潮、联网自动驾驶汽车以及可能发生的交通拥堵收费带来了新的机遇和挑战，也对交通运输系统的性能、可靠性和可及性造成了持续的影响，城市规划者们正在寻求了解这些影响。城市规划者传统上仅独立地或偶尔使用交通建模工具，交通数字孪生模型可以根据运营中的工程状况和收集到的交通数据持续进行更新，他们可以获得多重优势。交通数字孪生技术将这些功能结合在一起，基础设施规划和仿真在工程、施工和运营中都可以持续发挥其价值。

新冠肺炎大流行彰显了维持规划、工程建模和仿真功能长久可用性的价值，从而在发生无法预测的事件时保持其适用性。现在随着优先目标转向“重建更美好家园”，人们越来越认识到，要提高基础设施的运力，实现可持续发展所需的能源转型，最经济的方式是优化现有交通资产的利用率、配置和使用寿命，同时增加具有吸引力的综合公共交通选项。

交通数字孪生模型需要是多模式模型，需要详细动态交通分配和基于代理的方法来实现真实性，并且可以扩展到系统和地区范围，而这些恰好都是 INRO 产品的独有功能。Bentley 的 iTwin 平台是基础设施数字孪生的领先平台，它现在可以借助久经验证的综合和独立车辆和行人仿真，将 3D/4D 持续勘测和实景建模、土木工程和项目交付以及资产和网络性能整合起来。最终，数字城市可以为居民节省交通时间，同时改善交通拥堵、提高气候恢复力和安全性。

Bentley 软件公司数字城市部门高级副总裁 Robert Mankowski表示：“我们非常高兴地欢迎 INRO 加入 Bentley 软件公司。Michael Florian 教授及其团队引领了先进的多模式网络建模方法的研究，助力开发了当今最先进的交通仿真解决方案，他的儿子 Dan 则正在引领交通数字孪生软件的未来。INRO 及其世界一流的团队加入以后，Bentley 软件公司可以更好地加速推动城市和地区的数字化进程，以‘重建更美好家园’！”

INRO 创始人 Michael Florian 博士表示：“Bentley 是公认的交通运输领域的领先企业，涵盖规划和设计以及重型土木工程施工和道路网管理的基础设施全生命周期。我和我的同事们非常高兴能加入 Bentley，一同助力实现全世界成千上万个城市和城区的共同愿景，推动可持续发展，提高生活质量。”

图片使用 Emme (www.inrosoftware.com/emme) 基于 Metro (www.oregonmetro.gov/) 的数据制作而成 (Image courtesy of INRO)

图片使用 Dynameq (www.inrosoftware.com/dynameq ) 基于 SFCTA (www.sfcta.org/) 的数据制作而成 (Image courtesy of INRO)

图片使用 CityPhi (www.inrosoftware.com/cityphi) 基于 www.andresmh.com/nyctaxitrips/ 的数据制作而成 (Image courtesy of INRO)

INRO 是多式联运规划、交通仿真和交通可视化软件的全球领先企业 (Image courtesy of INRO)