原创交通管控领域常用智能技术

 2021-4-27 12:02  1106 7 7 分类: 物联网

AI交通管控是囊括数据采集平台、数据分析平台、数据建模平台和决策平台的PaaS云服务，通过对城市交通场景中众多传感器采集的数据信息关联性处理，建立数据库，由机器学习对信号灯管控、车流诱导等问题进行建模，联动信号灯控制系统和手机地图软件等，输出最佳解决办法。近年来，交通拥堵、事故频发等问题凸显，仅靠增加基础设施建设和应用传统的管理方法，已无法满足需求，通过AI、物联网、大数据等新一代信息技术驱动的智能城市交通解决方案被寄予厚望，以阿里云、百度、滴滴为代表的科技型企业与地方政府合作，建立的城市大脑/交通大脑，在交通信号灯调控、车流调控、峰值预警等应用中已初显成效。

交通管控领域常用智能技术物联网技术：物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。将监测结果实时上传云端进行分析（智能摄像头）；实时响应政府指令，优化配时（智能红绿灯）。 大数据技术：大数据技术是在庞大的数据信息中，对有意义的数据进行专业化处理。利用大数据技术对海量交通数据建立模型，分析道路交通状态，借助算法对道路运行效率进行实时监测，以此为基础进行交通诱导和红绿灯信号控制。 计算机视觉：计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。可以进行人脸识别及车脸识别，快速查明身份。对违法行为进行实时预警。 运筹优化：运筹优化是指在数学与计算机科学领域中，是从所有可行解中寻找最优良的解的问题。可依据道路拥堵情况对红绿灯进行智能配时，还可避免同一辆车遭遇过多红灯或绿灯的情况。通过对客流量及用户行程路线偏好进行大数据分析，合理安排公交路线、发车次数、间隔时间。人工智能技术在交通管控领域的应用分布