背景:
在智能制造和工业4.0的时代,传统的设备巡检方式已经无法满足企业对于高效、精准、安全巡检的需求。传统人工巡检效率低、准确率差,且容易受到人员经验和环境因素的影响,导致问题遗漏或判断错误。通过结合人工智能(AI)和增强现实(AR)技术,企业能够实现设备与员工的双向巡检,不仅让员工高效判断设备运行状况,设备本身通过AI模型也可以实时判断员工操作的准确性,进一步提高巡检效率和故障检测的准确性。
传统的设备巡检依赖人工操作与填写,受限于巡检人员的经验与专业知识,且容易因为人员疏忽出错。
企业需要投入大量的时间和人力来培训巡检人员,且现场巡检常常需要额外的设备和场地,导致高昂的成本。
设备故障发生时,巡检人员可能无法快速定位问题或获得及时的技术支持,尤其是在跨区域或跨职能的协作中,沟通效率低下。
在双向巡检模式下,AI模型可以协助员工评估其巡检结果的正确性,纠正可能的错误。这种双向验证机制确保了更高的巡检正确。
通过智能化的AI模型和AR眼镜,企业不再依赖大量经验丰富的人员进行巡检,培训成本显著降低。AI模型的学习成本也较低,且能够不断优化,减少人工标注和调整的时间与费用。
AR眼镜能够与远程专家进行视频连接,实时获得技术支持,解决现场难题。专家还可以通过眼镜视角为员工提供操作指导,增强跨区域团队合作的效率。
AI模型利用深度学习和数据训练,做到少样高效的训练效果,能够精确识别设备状态、评估发生的故障。
AR眼镜提供超高清画面,能将操作步骤,AI识别所得反馈清晰地呈现给员工。
内置语音识别系统,支持语音命令启动巡检任务、查询设备状态或记录问题,免去繁琐的手动操作,提升工作流效率。
AR眼镜支持长达8小时的工作时间,且具备IP67级防尘防水和防跌落能力,确保其在各种工业环境中稳定运行。
所有巡检数据会实时上传至云端平台,管理人员可以随时查看巡检进度、设备状态和员工操作记录,提供更全面的反馈和管理决策依据。
总结:
随着智能巡检技术的不断发展,AR+AI双向巡检方案将在未来工业中发挥越来越重要的作用,成为企业提升生产效能、降低运营成本、优化工作流程的重要工具。
作者: 安宝特AR, 来源:面包板社区
链接: https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-3989507.html
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