原创 PLC模拟量滤波

PLC模拟量滤波是为了提高信号的稳定性和准确性，常用的方法有限幅滤波法、中位值滤波法、算术平均滤波法等。

在工业自动化控制中，PLC（可编程逻辑控制器）处理的模拟信号可能会受到各种电磁干扰，导致信号中含有噪声。为了确保控制系统的稳定性和可靠性，需要对模拟输入信号进行滤波处理。以下是一些常用的PLC模拟量输入滤波方法：

• 限幅滤波法：这种方法通过设置一个最大允许偏差值，来判断连续两次采样值是否有效。如果当前值与上一次值的差值小于或等于这个偏差值，则认为当前值有效。
• 中位值滤波法：这种方法适用于消除脉冲性质的干扰，通过取连续多个采样值的中位值作为有效信号。
• 算术平均滤波法：该方法通过计算连续多个采样值的算术平均值来滤除噪声。
• 递推平均滤波法：这是一种动态的平均滤波方法，它给予最近的采样值更高的权重。
• 一阶滞后滤波法：这种方法通过引入一个时间常数，使得输出信号的变化滞后于输入信号，从而平滑噪声。

此外，还有其他几种方法，如消抖滤波法、加权递推平均滤波法等，它们各有特点和适用场合。在选择滤波方法时，需要根据具体的应用场景和信号特性来决定。例如，对于变化缓慢的信号，如温度测量，可以选择较强的滤波级别来确保信号的稳定性。

综上所述，为了提高PLC系统的鲁棒性，合理选择和应用滤波方法是非常重要的。这不仅可以减少误动作，还能提高整个控制系统的性能和可靠性。