在汽车行业中,确保功能安全至关重要。开发汽车功能需要一个严格的流程来最小化风险并增强安全性。本期“专家访谈”栏目,我们邀请到广电计量汽车功能安全经理曹铭,为大家介绍汽车功能开发期间的完整功能安全流程,并解读人工智能(AI)如何支持和优化相关过程。
曹铭
广电计量汽车功能安全经理
10以上年汽车行业工作经验,曾任职电装、日产、广汽,具备汽车行业电子电气零部件及整车开发及质量管理经验,熟悉汽车功能安全、信息安全、软件质量管理相关要求。具备ITAF16949、ASPICE相关资质。熟悉汽车安全相关业务,涵盖汽车功能安全咨询、汽车信息安全咨询及测试,ASPICE咨询审核等领域。
近年来,随着智能网联汽车的快速发展,功能安全在汽车行业的重要性日益凸显。中国政府也将功能安全作为智能网联汽车准入的重要要求。
2023年,工信部发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,明确要求L3/L4级自动驾驶汽车必须具备功能安全保障能力。这将进一步推动功能安全在汽车行业的应用。
AI和大型语言模型 (LLM) 概况
全球人工智能技术快速发展,成为推动科技和产业加速发展的重要力量,对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。大模型作为AI领域的重要发展方向之一,已经得到了广泛的关注和应用。通过深入学习和掌握大模型的原理和实践技巧,我们可以更好地应对复杂多变的AI应用场景。未来,随着计算资源的不断提升和技术的不断进步,相信大模型将会在更多的领域展现出强大的潜力。
功能安全过程及AI/LLM如何实现支持 汽车功能开发中的功能安全流程包括多个阶段,每个阶段都可以从AI的支持中受益: 危害识别:初始阶段旨在识别与汽车功能相关的潜在危害、风险和故障模式。AI和LLM可以通过分析大量数据集、历史事故和行业报告来协助。它们处理非结构化数据,如自然语言文档,以提取传统方法可能忽略的有价值的见解,嗅探出可能逃脱人类眼睛的潜在危害。
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