原创 深凹槽光学检测技术及研究现状 —— 激光频率梳 3D 轮廓测量

2025-6-24 14:48 19 0 分类: 测试测量

引言

深凹槽结构在航空发动机叶片榫槽、模具型腔等关键零部件中广泛应用,其几何参数精度直接影响装备的可靠性与寿命。光学检测技术凭借非接触、高精度等优势,成为深凹槽质量控制的核心手段。随着飞秒激光技术发展,激光频率梳 3D 轮廓测量为深凹槽光学检测带来革命性突破。


传统深凹槽光学检测技术


结构光投影测量


该技术通过投影仪向深凹槽投射正弦条纹图案,相机采集变形条纹后,基于三角测量原理解算三维形貌。典型系统如德国 GOM ATOS,测量深度范围 0 - 300mm,点云分辨率约 0.1mm。但深径比超过 8:1 时,凹槽底部会因光线遮挡形成测量盲区,且条纹图像易受表面反光影响,在铝合金等光亮材质检测中误差可达 ±0.05mm。


光谱共焦测量


利用不同波长激光聚焦于不同深度的特性,通过光谱仪分析反射光波长获取深度信息。探头直径最小可达 1mm,适用于窄深凹槽检测,深度分辨率达 0.1μm。然而,测量速度受限于波长扫描频率(约 100Hz),检测 100mm 深凹槽需 10 秒以上,且对凹槽内壁倾斜角度敏感,超过 30° 时测量精度显著下降。


激光三角测量


采用半导体激光束斜射凹槽表面,CCD 相机接收反射光斑,通过几何关系计算深度。测量范围通常 0 - 200mm,精度 ±0.02mm。但该技术遵循 “远小近大” 成像规律,深凹槽底部光斑成像尺寸缩小,导致信噪比降低,当深径比大于 5:1 时,深度测量误差超过 ±0.1mm。


激光频率梳 3D 轮廓测量技术研究现状


技术原理与系统架构


激光频率梳作为飞秒激光锁模技术的产物,其光谱呈现等间隔梳状频率分布,可实现时间与频率的精准测量。深凹槽检测系统通常采用 1550nm 光频梳光源(重复频率 500MHz),配合二维振镜扫描机构,以 1MHz 采样频率对凹槽内壁进行螺旋扫描。反射光与参考光的干涉信号经光谱仪采集后,通过傅里叶变换解算绝对距离,构建三维点云模型。


关键技术突破


深径比限制突破


美国 NIST 研发的光频梳检测系统通过多波长合成技术,将测量深径比提升至 20:1,在 φ10mm×200mm 钛合金凹槽检测中,深度测量不确定度达 ±0.5μm。其核心在于采用光频梳的相干长度扩展技术,通过波长调谐实现 200mm 范围内的无模糊测距。


动态测量精度提升


德国 PTB 提出的 “振动相位补偿” 算法,利用惯性测量单元实时监测测量头振动,在数据处理阶段对相位偏移进行修正。实验表明,该技术使运动状态下的深度测量重复性误差从 ±1.2μm 降至 ±0.3μm,满足生产线在线检测需求。


复杂表面适应性优化


中国科学院团队开发的自适应光斑整形技术,可根据凹槽深度自动调整激光束发散角。在深凹槽上部采用宽光斑快速扫描,底部切换为窄光斑精细测量,将 100mm 深凹槽的检测时间缩短至 6 秒,同时保证底部点云密度达 500 点 /mm²。


工程应用与挑战


在航空发动机领域,普惠公司将光频梳检测系统集成于叶片加工中心,实现榫槽深度(精度 ±0.8μm)与侧壁垂直度(误差 ±5″)的同步检测。汽车模具行业中,德国 Fibro 公司的在线检测设备可在 8 秒内完成深 50mm 注塑模凹槽的三维扫描,缺陷识别最小尺寸达 0.02mm。


当前研究面临两大挑战:一是深凹槽内残留切削液对 1550nm 激光的吸收导致信号衰减,需研发波长切换技术(如 1064nm 与 1550nm 双波长互补);二是超大深径比(>30:1)凹槽的底部信号采集,需结合光纤探针阵列实现多通道光场耦合。


激光频率梳3D光学轮廓测量系统简介:

20世纪80年代,飞秒锁模激光器取得重要进展。2000年左右,美国J.Hall教授团队凭借自参考f-2f技术,成功实现载波包络相位稳定的钛宝石锁模激光器,标志着飞秒光学频率梳正式诞生。2005年,Theodor.W.Hänsch(德国马克斯普朗克量子光学研究所)与John.L.Hall(美国国家标准和技术研究所)因在该领域的卓越贡献,共同荣获诺贝尔物理学奖。​

系统基于激光频率梳原理,采用500kHz高频激光脉冲飞行测距技术,打破传统光学遮挡限制,专为深孔、凹槽等复杂大型结构件测量而生。在1m超长工作距离下,仍能保持微米级精度,革新自动化检测技术。​



核心技术优势​

①同轴落射测距:独特扫描方式攻克光学“遮挡”难题,适用于纵横沟壑的阀体油路板等复杂结构;​





(以上为新启航实测样品数据结果)

②高精度大纵深:以±2μm精度实现最大130mm高度/深度扫描成像;​



(以上为新启航实测样品数据结果)

③多镜头大视野:支持组合配置,轻松覆盖数十米范围的检测需求。



(以上为新启航实测样品数据结果)


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