随着人工智能(AI)和物理世界的交叉，以及自主技术采用的增加，有人可能会提出质疑，机器及其目前脆弱的模型如何能以人类的方式感知世界。借助于诸如激光雷达、雷达和摄像头等自动驾驶汽车上所使用的传感器技术，机器已开始能收集实时数据来为决策提供信息，并适应现实世界的场景。

本期主要内容

封面特写 了解机器感知：激光雷达、3D视觉和地理空间AI

EDN评论 把握电池的“身份危机” 亚毫欧电阻在带来电流检测优势的同时也带来挑战

技术纵横 自动驾驶汽车的实现基础

设计实例 利用CMOS触发器“标签外”用法实现精密电容传感器 寄生效应为什么会产生意想不到的EMI滤波器谐振 面向3D物体检测和碰撞预测的自动驾驶汽车仿真测试 如何设计电池管理系统 车载充电器设计对专用MCU提出需求

设计解析 “解剖”Volvo汽车遥控钥匙