标签: 端点检测

设计并实现了一种基于定点数字信号处理器(DSP)的语音识别与控制系统.由音频编解码芯片(TLV320AIC23)负责采集语音信号;以定点DSP(TMS320VC5509A)作为运算处理单元;通过定点运算与浮点运算的有机结合,解决了处理速度与处理精度之间的矛盾;在保证处理速度的前提下,提高了运算精度和识别率.嵌入式技术’ＥｍｂｅｄｄｅｄＴｅｃｈｎｏｆｏｇｙ基于ＴＭＳ３２０ＶＣ５５０９Ａ的语音识另Ｕ与控制系统关胜平，何培宇，刘珂含，李锦，田芳芳，王三山（四川大学电子信息学院，四川成都６１００６４）摘要：设计并实现了一种基于定点数字信号处理器（ＤＳＰ）的语音识别与控制系统。由音频编解码芯片（ＴＬｖ３２０ＡＩＣ２３）负责采集语音信号；以定点ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０ＶＣ５５０９Ａ）作为运算处理单元；通过定点运算与浮点运算的有机结合，解决了处理速度与处理精度之间的矛盾；在保证处理速度的前提下，提高了运算精度和识别率。关键词：定点ＤＳＰ定点运算浮点运算端点检测模板匹配语音识别（ＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏ印ｉｔｉ叩）是机器通过训练和匹示方法，提取出的特征值存人参考模式库中，用来匹配配过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。关待识别语音信号的特征值。匹配计算是进行语音识别的于语音识别技术，先后出现了动态时间弯折（Ｄ。阿）、隐核心部分，由待识别人的语音经过特征提取后，与系统马尔可夫和人工神经网络三种主要方法【１１。由于每种方训练时产生的模板进行匹．配，在说话人辨认中，取与待法都涉及大量的乘加运算，并且计算精度是算法性能的识别语音相似度最大的模型所对应的语音作为识别结有效保障，因……

采用两级识别网络,以连续隐含马尔可夫模型为基本识别框架,基于一个100MIPS的16位定点DSP语音芯片平台,实现了嵌入式非特定人、中等词汇量英语孤立词实时识别系统.嵌入式实时英语语音识别系统的设计和实现术胡珊珊，刘加，王国梁（清华大学电子工程系，北京１０００８４）摘要：采用两级识别网络，以连续隐含马尔可夫模型为基本识别框架，基于一个１００ＭＩＰｓ的１６位定点ＤｓＰ语音芯片平台，实现了嵌入式非特定人、中等词汇量英语孤立词实时识剐系统。关键词：语音识别嵌入式系统端点检测束搜索随着移动设备的快速发展，迫切需要一种更友好、更便捷的用户操作系统。自动语音识别系统能够提供便利的人机交互，将成为一种主要方法。目前，实验室环境中自动语音识别系统已经取得了很好的效果，但需要很大的存储空间和运算资源。当自动语音识别应用于移动设扬声器备时，必须对模型和识别策略进行相应改进，才能满足其驻糨体对运算速度、内存资源和功耗的要求。为了解决这个问传声器题，本文将结合英语语音的特点，设计并实现嵌入式英语语音识别系统，完成中等词汇量的孤立词实时识别任务。１硬件平台……

电子耳蜗语音处理一般是针对无声调的西方语设计的，随着电子耳蜗汉语使用者人数的快速增长，提高电子耳蜗汉语识别能力是面临的重要问题。将汉语端点检测和高级混合编码（ACE）策略相结合，利用基于元音的端点检测获取的静音段、特殊噪音段和音节端点等信息优化ACE策略，控制通道选择，调整刺激速率，可以增强汉语语音识别能力，更好地抑制含噪语音的噪声成分。通过主客观评价结果表明，基于汉语端点检测改进的ACE策略构成的电子耳蜗系统，相比传统CIS策略和ACE策略的电子耳蜗系统，平均识别率分别平均提高13%和11%，有效提高了电子耳蜗合成语音的清晰度和辨识度，增强了汉语语音识别效果。