采用两级识别网络,以连续隐含马尔可夫模型为基本识别框架,基于一个100MIPS的16位定点DSP语音芯片平台,实现了嵌入式非特定人、中等词汇量英语孤立词实时识别系统. 嵌入式实时英语语音识别系统的设计和实现术 胡珊珊，刘加，王国梁 （清华大学电子工程系，北京１０００８４） 摘要：采用两级识别网络，以连续隐含马尔可夫模型为基本识别框架，基于一个１００ＭＩＰｓ的１６ 位定点ＤｓＰ语音芯片平台，实现了嵌入式非特定人、中等词汇量英语孤立词实时识剐系统。 关键词：语音识别嵌入式系统端点检测束搜索 随着移动设备的快速发展，迫切需要一种更友好、更 便捷的用户操作系统。自动语音识别系统能够提供便利 的人机交互，将成为一种主要方法。目前，实验室环境中 自动语音识别系统已经取得了很好的效果，但需要很大 的存储空间和运算资源。当自动语音识别应用于移动设 扬声器 备时，必须对模型和识别策略进行相应改进，才能满足其 驻糨体 对运算速度、内存资源和功耗的要求。为了解决这个问 传声器 题，本文将结合英语语音的特点，设计并实现嵌入式英语 语音识别系统，完成中等词汇量的孤立词实时识别任务。 １硬件平台 ……