电子耳蜗语音处理一般是针对无声调的西方语设计的，随着电子耳蜗汉语使用者人数的快速增长，提高电子耳蜗汉语识别能力是面临的重要问题。将汉语端点检测和高级混合编码（ACE）策略相结合，利用基于元音的端点检测获取的静音段、特殊噪音段和音节端点等信息优化ACE策略，控制通道选择，调整刺激速率，可以增强汉语语音识别能力，更好地抑制含噪语音的噪声成分。通过主客观评价结果表明，基于汉语端点检测改进的ACE策略构成的电子耳蜗系统，相比传统CIS策略和ACE策略的电子耳蜗系统，平均识别率分别平均提高13%和11%，有效提高了电子耳蜗合成语音的清晰度和辨识度，增强了汉语语音识别效果。