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  • 热度 6
    2024-3-5 13:08
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    要使用YOLOv8进行路面坑洞检测,可以按照以下步骤进行: 1. 准备数据集:收集包含路面坑洞的图片,并为每个图片标注出坑洞的位置。可以使用LabelImg等工具进行标注。 2. 安装依赖库:确保已经安装了Python、OpenCV、NumPy等库。 3. 下载YOLOv8模型:从YOLO官网或GitHub仓库下载预训练的YOLOv8模型。 4. 修改配置文件:根据实际需求修改YOLOv8的配置文件,例如类别数量、锚点尺寸等。 5. 训练模型:使用准备好的数据集和配置文件训练YOLOv8模型。 6. 测试模型:使用测试集评估模型的性能。 7. 应用模型:将训练好的模型应用于实际路面图像,检测坑洞。 以下是一个简单的代码示例: ```python import cv2 import numpy as np from yolov8 import YOLOv8 # 加载预训练的YOLOv8模型 yolo = YOLOv8("yolov8.weights", "yolov8.cfg") # 读取路面图像 image = cv2.imread("road_image.jpg") # 使用YOLOv8进行目标检测 detections = yolo.detect(image) # 在图像上绘制检测结果 for detection in detections: x, y, w, h = detection cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 显示结果 cv2.imshow("Result", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 注意:这里的代码仅作为示例,实际应用时需要根据具体情况进行调整。
  • 热度 4
    2024-1-19 09:57
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    迷宫老鼠机器人代码涉及到多个方面,包括传感器数据处理、路径规划算法、控制算法等。由于篇幅原因,这里只给出一个简化版的迷宫老鼠机器人代码示例,仅供参考: ```python import time import random # 迷宫地图 maze = , , , , ] # 机器人当前位置 x, y = 1, 1 # 目标位置 target_x, target_y = 3, 3 # 传感器数据 sensor_data = # 路径规划算法 def path_planning(): path = == 0: return "up" elif sensor_data == 0: return "right" elif sensor_data == 0: return "down" else: return "left" # 移动 def move(direction): global x, y if direction == "up": x -= 1 elif direction == "right": y += 1 elif direction == "down": x += 1 else: y -= 1 return x, y # 主循环 while True: # 获取传感器数据 sensor_data = get_sensor_data() print("Sensor data:", sensor_data) # 路径规划 path = path_planning() print("Path:", path) # 执行路径规划结果 for direction in path: move(direction) time.sleep(1) print("Current position:", x, y) # 到达目标位置 if (x, y) == (target_x, target_y): print("Arrived at the target!") break ``` 这个示例中,迷宫地图用一个二维列表表示,其中0表示可以通过的空地,1表示墙壁。机器人当前位置和目标位置分别用变量x、y和target_x、target_y表示。传感器数据用一个列表表示,其中每个元素表示对应方向上的障碍物距离。路径规划算法使用简单的贪心算法,根据传感器数据选择下一步方向。主循环中,不断获取传感器数据,进行路径规划,并执行路径规划结果。
  • 热度 5
    2023-12-18 20:19
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    硬件方案--110V方案 下载链接!! 本套逆变器方案分110V输出以及220V输出,电池最大电压是48V,包括了LCD 。110V方案主控使用的dsp是MICROCHIP(美国微芯)的dsPIC33FJ16GS504芯片,ACDC控制器是TOP250YN,运算放大器包含LM358、MCP6022,电流感应放大器INA168,单片机是 MICROCHIP(美国微芯)的PIC18F2420-E/SO,电流传感器是LEM(莱姆)的HXS 20-NP。IGBT是采用的英飞凌的IR2214,DCDC芯片是TI(德州仪器)的LM5575,用来输出DC12V,以及其他一些列变压器。 硬件方案--220V方案 本套逆变器方案分110V输出以及220V输出,电池最大电压是48V,包括了LCD 。220V的方案和110V方案类似主控使用的dsp是MICROCHIP(美国微芯)的dsPIC33FJ16GS504芯片,ACDC控制器是TOP250YN,运算放大器包含LM358、MCP6022,电流感应放大器INA168,单片机是 MICROCHIP(美国微芯)的PIC18F2420-E/SO,电流传感器是LEM(莱姆)的HXS 20-NP。IGBT是采用的英飞凌的IR2214,DCDC芯片是TI(德州仪器)的LM5575,用来输出DC12V,以及其他一些列变压器。 硬件方案--PCB 软件方案 软件是DSP方案,包含正弦波模块,LCD显示模块以及其他相关计算模块,是完整工程文件,可以参考学习相关算法。
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    时间: 2024-10-21 11:13
    大小: 3.7KB
    上传者: huangyasir1990
    一、Llama3大模型是什么?Llama是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型(LLM),继Llama2+模型之后,Meta进一步推出了性能更卓越的MetaLlama3系列语言模型,包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。Llama370B的性能美Gemini1.5Pro,全面超越Claude大杯,而400B+的模型则有望与Claude超大杯和新版GPT-4Turbo掰手腕二、llama2和llama3有什么区别?llama3与llama2的模型架构完全相同,只是model的一些配置(主要是维度)有些不同,llama2推理的工程基本可以无缝支持llama3。在meta官方的代码库,模型计算部分的代码是一模一样的,也就是主干decoderonly,用到了RoPE、SwiGLU、GQA等具体技术。通过对比huggingface模型中的config.json,首先可以看出,模型都是LlamaForCausalLM这个类,模型结构不变。三、Llama3的目标和最佳表现Llama3拥抱开源社区。通过不断响应用户反馈来提升模型效果,并且持续在负责任的AI领域扮演重要角色。近期发布的基于文本的模型是Llama3集合的一部分。未来的目标是使Llama3成为多语言、多模态、长上下文、持续提升核心能力,如:推理和代码生成。得益于pretraining和post-training的改进,我们的pretrained模型和instruction-fine-tuned模型是8B和70B最好的大模型。post-training的改进包括:降低误拒率、改进的对齐方法、模型回答的多样性。同时,我们也看到Llama3综合能力的提升,如:推理、代码生成、指令遵循。这使得Llama3更加可控。四、从头构建LLaMA3大模型(Python)首先是模型架构的选择。原工作用的是GPTNeo架构(可以看他们的config),这个算是很老的模型了,最初是EleutherAI用来复现追踪GPT-3的工作的,现在用的也比较少了。我打算选用LLaMA架构,也算是符合研究主流、便于推广。LLaMA3主要多了个GQA,也是现在模型的主流,我这里也用一下。其次是数据的选择。既然是复现,就直接贯彻拿来主义,用原工作开源的数据集(主要是从头生成要花不少api费用)。原工作第一版的时候用的是GPT-3.5生成的数据,后面社区有人更新了第二版,是用GPT-4生成的,比原数据更好,就用它了。最后是训练。其实我手上就两张306012G和4060Ti16G,训这个确实是绰绰有余,但我还是不想在桌前吵我自己,于是继续用Colab。现在Colab可以直接看到剩余使用时长了,虽然已经被砍到只有3h左右的用卡时间,但至少心里有个底,况且3h训我们这个也完全够了。五、用户与LlaMA3进行交互的方式主要分为6个阶段。阶段1:通过按原样使用模型,以适应广泛的应用场景。第2阶段:在用户自定义的应用程序中使用模型。第3阶段:使用提示工程来训练模型,以产生所需的输出。第4阶段:在用户端使用提示工程,同时深入研究数据检索和微调,这仍然主要由LLM提供商管理。第5阶段:把大部分事情掌握在自己(用户)手中,从提示工程到数据检索和微调(RAG模型、PEFT模型等)等诸多任务。第6阶段:从头开始创建整个基础模型——从训练前到训练后。为了最大限度地利用这些模型,建议最好的方法是使用上面的第5阶段,因为灵活性很大程度上取决于用户自身。能够根据领域需求定制模型对于最大限度地提高其收益至关重要。因此,如果不参与到系统开发中,是不能产生最佳回报的。
  • 所需E币: 0
    时间: 2024-8-29 16:18
    大小: 1.05MB
    上传者: wuyu2009
    怎么测评word一直上传不了?传了一下午了
  • 所需E币: 0
    时间: 2024-3-8 21:20
    大小: 31.19MB
    上传者: zhusx123
    重构-改善既有代码的设计 程序员的书
  • 所需E币: 5
    时间: 2024-3-1 13:32
    大小: 5.61MB
    上传者: htwdb
    本文提出了一种基于深度学习的C语言代码缺陷定位方法。该方法不同于以往的利用缺陷报告或者以缺陷代码形成训练库的代码缺陷定位方法,而是基于OJ系统存在的大量正确代码形成检测模板,即将大量正确的代码作为训练数据通过深度学习技术进行训练构建代码模板库,通过找出与提交代码最相似的模扳代码,对缺陷代码进行缺陷定位。具体地,该方法将C语言代码表示为抽象语法树(AST)的形式,并对AST进行子树拆分,使用Word2vec词嵌入技术对代码进行编码,输入神经网络模型进行特征提取,构建代码模板库;在检测阶段将缺陷代码与代码模板库中的代码进行相似度计算,找出最相似的模板代码,通过逐句地词法分析找出缺陷语句,从而实现C语言代码的缺陷定位。通过对两个数据集以及相应测试集的构建来进行方法的有效性验证,结果表明本文的方法具有较好的缺陷定位效果。     其次,本文探索了该方法在C语言课程教学实验系统的应用,通过在实验代码提交页面添加“错误提示”功能,对代码的逻辑缺陷进行检测井反馈给学生,帮助学生更快地发现代码中可能存在的缺陷语句。最后,本文给出了针对该功能的可用性测试、性能测试、以及安全性测试结果,证明该方法在实际系统中的有效性
  • 所需E币: 1
    时间: 2024-2-27 21:14
    大小: 731.05KB
    上传者: zhusx123
    嵌入式单片机C代码规范与风格_V1.1
  • 所需E币: 2
    时间: 2024-2-23 12:01
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    上传者: 小恶魔owo
    "alt=""/>General_Files是用户编辑的地方,不需要动main函数
  • 所需E币: 2
    时间: 2024-2-21 17:48
    大小: 105.71KB
    上传者: 小恶魔owo
    高德地图的API大全,收集以及验证代码的完整性,让地图、物联网、天气等等API的设计提供一个相对标准的代号,让API更加易读、易理解
  • 所需E币: 5
    时间: 2024-1-25 15:40
    大小: 4.52MB
    上传者: 丙丁先生
    CW32遥控寻迹小车代码.rar
  • 所需E币: 5
    时间: 2024-1-25 15:44
    大小: 1.56MB
    上传者: 丙丁先生
    AT指令无线串口模块-第四期代码.zip
  • 所需E币: 5
    时间: 2024-1-25 15:45
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    上传者: 丙丁先生
    AT指令无线串口模块-第三期代码.zip
  • 所需E币: 2
    时间: 2023-11-10 16:43
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    上传者: Argent
    SiliconLabs(芯科科技)Si446x模拟SPI接口以及radio驱动代码
  • 所需E币: 2
    时间: 2023-11-10 16:45
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    上传者: Argent
    SiliconLabs(芯科科技)Si446xSub_GHz无线收发器软件参考代码
  • 所需E币: 0
    时间: 2023-10-24 09:19
    大小: 3.39KB
    上传者: popy
    数字时钟例程代码.zip
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    时间: 2023-7-12 09:19
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    上传者: 张红川
    最终项目代码.zip
  • 所需E币: 1
    时间: 2023-7-10 15:35
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    上传者: 张红川
    Day4实现代码驱动NB-IOT.rar
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    时间: 2023-7-1 20:13
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    上传者: Argent
    【正点原子】嵌入式LinuxC代码规范化V1.0
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    时间: 2023-6-28 11:15
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    上传者: 张红川
    dyuRobot_大平衡车代码(蓝牙遥控版).rar
  • 所需E币: 1
    时间: 2023-6-28 11:12
    大小: 172KB
    上传者: 张红川
    pid学习代码.pdf
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    时间: 2023-5-25 13:49
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    上传者: 木头1233
    TCS3200颜色传感器模块参考代码原理图文档资料
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    时间: 2023-5-12 16:19
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    重构:改善既有代码的设计(第2版)-[美]MartinFowler