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前两周写了一篇有关 Lunar Lake 如何实现低功耗的文章： 谈谈Lunar Lake的低功耗设计：听说x86做不了低功耗？ 有读者一笔评论如上，感觉这个总结是比较到位的——虽然我在文章里也没直接提，不过在 ring 总线之外，本质应该也就是跟电源管理有关吧。 这里再给些补充资料，虽然感觉干货也不算多。Hot Chips 上， Chip and Cheese 采访了 Intel ，以下我摘取部分内容做了翻译，方括号里头的是我的屁话： Q：...Lion Cove 核心不带 SMT（超线程）。我们也从行业内的其他人那里听说，要在相同功耗下获得出色性能，SMT 并不是个好方法。所以为什么会取消 SMT，是否的确如他们所说？ Arik Gihon：这种说法并不完全准确。SMT 对于扩展多线程是个不错的特性。相同的核心上跑 2 个线程，在不需要增加太多功耗的情况下，就能获得 nT 性能，所以以相似的模式就提升了性能。以前比现在的收益还多一点，以前大约 30% 额外的性能，现在大约 20% 左右。 现在情况发生了一些变化。我们在扩展多线程性能的高层级架构方面，增加了 E-core。这是扩展多线程更为高效的方式。所以现在，如果我们期望在核心上高效地跑单线程，方法之一就是去除（同时）多线程，并且构建更为有效的、能够以更低功耗提供 IPC 性能的核心。 Q：提到 Lunar Lake 上的 E-core，你们把所有 E-core 都放到了 ring 以外。以前在 Meteor Lake 上，E-core 放在 CPU tile 上，而 LP E-core 放在 SoC tile 上。这次你们将全部 E-core 都放到了低功耗岛上，原因是什么？ Arik：是的，上一代我们将两个 LP E-core 放到了 ring 总线之外，不在 compute die 上。我们对其做了进一步优化，Lunar Lake 之上我们将 4 个 E-core 放到了 ring 以外，以提升效率。Ring 和 LLC 的确会在某些情况下带来收益，但有时代价也很大。 相较于 LLC 能够给到的额外 IPC，要让 Lunar Lake 具备低功耗特性，这么做带来了相当不错的收益，包括延迟、存储，以及功耗开销。 Q：从缓存架构角度来看，新的 P-core 有了新层级的 intermediate L1 cache。现在也就有了 4 级数据 cache 和 SLC cache，这对延迟敏感型程序会带来怎样的影响？ Arik：很不错的问题。我不确定这是否会影响到延迟，的确会提升延迟表现（improving latency）...相较于原 L1 cache，可能改善了多个周期（several cycles）... Q：某些情况下能够帮助延迟方面的表现，因为让原本要放进 L2 的部分离核心更近了。 Arik：是的。我在演讲中展示了延迟数据，可以看到相较于上一代 Redwood Cove，在更低层级 buffer size 部分，大核心的延迟表现有提升... Q：Memory Side Cache 在 Lunar Lake 里头是个新东西... 内存操作减少程度如何？ Arik：这主要取决于负载，和应用的 footprint；取决于多少东西能够放进 cache 里，情况会有差别。会有一些负载从中获益颇多，因为我们将更多东西分配进了 system cache... Q：谈到负载，这也会包含 iGPU 吗？iGPU 也会是 Memory Side Cache 的使用大户吗？ Arik：No it's not due to the footprint . Q： iGPU 实际上无法真正从光追单元获得多少有效性能，为什么要增加完整光追单元的用料？是为了缩减验证时间吗 ？ Arik：不是的。架构的某些部分能够更好地利用硬件资源，更好地利用光追单元，所以在 Lunar Lake 上就这么做了。 Q： Lunar Lake 上很多东西都重新整合到了同一片 die 上，为什么回到这种 monolithic 设计？ Arik：这是种权衡（trade-off）... ...

在太平洋时间 9月19日2023年英特尔on技术创新大会开幕前夕，我有幸采访了英特尔公司首席执行官帕特·基辛格，借此机会了解了英特尔在过去一年中取得的进展，同时也对英特尔在客户端计算、数据中心、边缘计算和云计算等多个前沿领域的发展方向有了充分认识。谈到这些话题的前提，是英特尔不仅专注于通过硬件加速AI生态，还通过OpenVINO工具包里面的英特尔开源AI开发套件，让开发者能够在数以百万计的客户端设备上进行AI应用程序的大规模部署。 执行力，执行力，还是执行力 基辛格一开始就对我说，他很高兴公司重拾了英特尔信息技术峰会（ IntelDeveloperForum,IDF）的创新精神。通过英特尔on技术创新大会（IntelInnovation）和英特尔on产业创新大会（IntelVision），英特尔以一种切实的方式将整个生态汇聚到一起，以助推创意加速和增长。这也是英特尔内部为提升执行力，所开展广泛努力的其中一项。在基辛格上任之前，英特尔在执行力方面有所遇阻。今年是英特尔on技术创新大会的第三年，英特尔正在重新和开发者们进行系统性交流。基辛格希望英特尔每年面向开发者的大会都能比上一年更进一步。英特尔从这些活动中获得了宝贵的反馈意见，而这些最终将有助于推动公司未来的工作，以及推动满足行业需求。 基辛格表示，公司将继续按计划推进 "四年五个制程节点"，Intel 18A制程节点将按计划交付。英特尔长期以来的战略是依靠制程领先性来提供领先的性能和功耗，因此制程节点已成为英特尔公司重振战略的基石。英特尔曾比台积电领先两年，但这一优势后来消失了。作为一家公司，过去英特尔似乎迷了路，宛如一艘无舵之船。几乎所有设计都需要回归到更老的制程工艺，这就意味着产品的价值主张和时机发生了很大变化。因此，打造有竞争力的制程节点并按计划执行，对公司扭转局势至关重要。这是我关注的最重要指标。基辛格在德意志银行2023年科技会议上宣布，英特尔不仅正在加快亚利桑那代工厂的建设，而且已经有客户为Intel 18A产能预付了定金，这对英特尔的制程进展投出了一张重要的信任票。英特尔还与Synopsys等业界知名企业合作，扩大基于英特尔先进制程节点的合作伙伴关系，推动在Intel 3和Intel 18A基础上打造领先的IP组合。凭借Synopsys在业界的领导地位，这对于任何代工厂，尤其是像英特尔这样正在快速发展的代工厂来说，都是关键的合作关系深化。通过最近发布的这些消息来看，我对于英特尔兑现承诺并加强其执行力的能力更有信心了，然而一年前我可能还不会这么说。 正如基辛格所言，英特尔成功的关键在于找回世界级的执行力，不仅要按时达到预期，还要超越预期。 数据中心及 AI 鉴于生成式 AI市场在去年年底的爆火，许多人的目光都聚焦在基于GPU的生成式AI训练解决方案上。而现实情况是，虽然这是目前的热点所在，但它很可能不会是最近这股热潮的唯一受益者。正如我们在机器学习和深度学习中所见，最初的激增虽然从AI训练开始，但它同时导致了AI推理需求的爆发。亚马逊已经明确表示，Alexa 80%的机器学习预算都用于推理。 我要重申我之前的预言，英特尔在未来的生成式 AI领域处于有利地位。虽然我们还没有看到太多我们可称之为“关键证据”的东西，但已有证据表明，在AI推理方面，英特尔可以提供英伟达和AMD产品极具竞争力且可行的替代方案。针对最新的MLPerf测试，英特尔最近提交了三款产品——Gaudi2、第四代至强处理器和至强CPU Max系列的测试结果。我对于行业某些厂商和竞品不提交产品结果给MLPerf测试，一直是不赞同的，但英特尔提交了。 MLPerf测试结果表明，在同一个工作负载上，Gaudi2具有性价比优势。而对于特定的工作负载，第四代至强CPU非常适合利用流行的开源AI框架和库来构建并部署通用AI工作负载。几乎没有人愿意谈论的是，目前在全球范围内，大多数AI工作负载都是在CPU上运行的。英特尔仍然是唯一一家提交MLPerf测试结果的服务器CPU供应商。这是英特尔首次提交英特尔至强CPU Max系列（最高可达64GB的高带宽内存）的MLPerf测试结果。在GPT-J方面，它是唯一能达到99.9%准确率的CPU。 这些结果表明，英特尔在特定工作负载的 AI推理性能上极具竞争力。我相信，这也加强了英特尔致力于在软硬件上全面部署AI的承诺。 但是， 我们必须从某个地方率先开始 ， 从赢得 “特定工作负载”到赢得“大多数工作负载”，英特尔还有很多要做 。 我也期待在英特尔 on技术创新大会上了解更多进展。 AI 加速的 PC 如今，人人都在谈论 AI，英特尔也不例外。英特尔正努力从云计算到PC之间的各个方面实现AI。从PC端的Meteor Lake到服务器/数据中心端的Sapphire Rapids，英特尔已经将AI融入每一个平台中。我预计在数据中心边缘（如运营商）以及垂直行业（如零售业和制造业）也会出现不同形式的AI应用。英特尔多年来一直在为这一时刻做准备，随着Meteor Lake的推出，英特尔将对企业和消费者如何使用AI应用及其覆盖范围产生重大影响。要实现这些功能，在软件层面还有很多工作要做，因此我认为英特尔必须在硬件投入使用前几年就将AI功能内置其中。 在开始发挥硬件优势并构建 AI应用程序之前，开发者需要知道AI的功能和性能。生成式AI让开发者对AI性能的需求飞速增长，我们逐渐看到业界每个人都在谈论如何利用高性能、高能效的灵活模型在设备上实现生成式AI的应用。你仍然会利用云来进行模型训练和再训练，但众所周知，如今云端推理的成本太高以至于很难扩展，尤其是像生成式AI这样的应用。 在与基辛格交谈中，我感觉到他相信 AI PC是一个类似Wi-Fi的历史转折点。英特尔的迅驰处理器可能不是Wi-Fi的起点，但它确实促成了新的使用场景和新的应用，因为开发者能够假定设备将具有联网功能。他甚至提到，在迅驰上市时，Wi-Fi所基于的802.11 IEEE标准已经是802.11g的第四次迭代。 英特尔表示，将有数百家独立软件提供商支持 Meteor Lake，这意味着很快就会有更多的开发者将宣布支持Meteor Lake。英特尔的OpenVINO是英特尔开源软件功能的核心。英特尔表示，它正在获得整个行业对边缘计算的广泛认可。我们还没有在PC端看到这种情况，但我相信，Meteor Lake可能就是一个开端。我们可能在明年就会看到OpenVINO在PC端让英特尔大获成功。我目前看到了行业内很多有趣的动向，这让我认为明年会成为AI PC之年。 总结 我确实相信， 英特尔正在超越当前的人工智能泡沫，不仅仅考虑高端云应用。英特尔是唯一一家这样的公司，能够在数以千万计的客户端、云连接和边缘智能用例中让 AI无处不在。当英特尔全力以赴地执行时，它一直都是市场的缔造者。英特尔有能力领导并塑造行业，这是该公司成功的基础，再加上其在制造方面的执行力和领导力，就成就了成功的秘诀。Foveros这样的封装技术正在推动英特尔推出一些有趣的新产品（如Meteor Lake），而采用芯粒架构则使英特尔重新走上了市场缔造者的道路。Foveros也将使其他芯片制造商受益，因为它与台积电CoWoS相比具有优势，而且似乎可用性更高。 我期待着 2023年英特尔on技术创新大会上宣布的产品和技术进展。

9月8日 ，备受瞩目的国产射击游戏《重生边缘》 （ SYNCED）全球同步上线，英特尔通过提供游戏发售首日驱动优化，加持XeSS（Xe超级采样）技术，让 拥有英特尔锐炫显卡的 玩家 能够 在第一时间享受 酣畅 淋漓的游戏体验，畅玩高帧率游戏的同时尽享超清画质， 横扫战场， 爽快竞技！ 《重生边缘》是一款由腾讯 NExTStudios 历时数年倾力打造的第三人称射击端游，拥有独具特色的 “ 芯控 ” 设计，巧妙结合 PvP 与 PvE 玩法，并融入 Roguelite 肉鸽元素，让玩家在享受畅爽竞技带来刺激的同时，体会别具一格的科幻射击游戏魅力。 在《重生边缘》中，玩家作为勇士，需要通过灵活的战术策略和多样的射击操作，与伙伴协同作战，拯救陷入“纳米危机”的未来世界。游戏拥有丰富对战玩法与震撼视觉效果，同时也对画面流畅性与清晰度提出了更高的挑战。由AI驱动的英特尔 XeSS 技术可以很好地满足玩家对于高帧率与高画质的需求，XeSS利用AI加速画面渲染，在保持丝滑流畅的游戏体验的同时，也能呈现超清原生画质，让玩家可以沉浸式地突破一场又一场纳米暗潮。无论是在人机对战的“暗潮猎场”，亦或是玩家对战的“淘晶行动”，都可以尽情发挥实力，酣战子午线！ 作为高性能显卡领域的实力 新 玩家，英特尔锐炫显卡彰显了数十年来英特尔推动 PC平台创新的强大基因，自发布以来便 颇受关注 。凭借强大的硬件实力和 持续 的软件优化，英特尔锐炫显卡通过驱动更新，以新锐之势不断进步，持续为玩家带来惊喜。至今为止，英特尔锐炫已累积发布 30余版驱动，为包括《重生边缘》在内的近60款新游戏提供发售首日优化支持，并持续对DirectX 9、11和12游戏进行优化升级。英特尔XeSS同样发展迅猛， 距离技术上线仅一年时间， 现已获得超过 70款时下热门游戏支持。 现在就使用 英特尔锐炫显卡开启《重生边缘》之旅 吧 ！

2023年9月2日，北京——在2023年中国国际服务贸易交易会上，英特尔不仅携手云轴科技（ZStack）发布私有云解决方案白皮书，亦与星环科技共同推出全新超融合一体机方案TXData，旨在以实际需求为导向，通过领先的产品打造个性化、多元化解决方案，实现灵活地计算、传输和处理海量数据，为企业关键业务提供更深入的数据洞察，进而为企业数字化转型注入新动力。 英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯表示，“在数据海量增长，硬件架构快速演进的当下，软件已成为信息技术的‘灵魂’。应多元化本地企业数字化需求，英特尔秉承‘赋能中国软件，共筑开放生态’的理念，以长期主义精神，通过打造软件工具、深耕开源社区、广泛分享方法论，助力本地软件充分释放最新算力带来的指数级性能增长，并将持续以更具广度和深度的合作，为中国软件生态的发展注入更强动力。” 本次会议期间发布的 《第四代英特尔®至强®可扩展处理器赋能ZStack Cloud解决方案》白皮书 ，从技术维度深入解析了该私有云解决方案如何通过网络服务能力提升，加速大规模数据传输与处理，并实现性能密度提升和TCO降低。第四代英特尔®至强®可扩展处理器为ZStack Cloud带来显著的网络性能提升，而这主要归功于内置其中的英特尔®数据流加速器（英特尔® DSA），以及英特尔®数据平面开发套件（英特尔® DPDK）。作为高性能数据移动和转换加速器，英特尔® DSA不仅能够将ZStack Cloud底层的数据包拷贝工作从CPU核心卸载，增强CPU使用效率，也能够实现高带宽和低延时的网络服务，显著提升网络性能，满足如AI等场景中的网络密集型应用需求，加速数据传输和处理，提升业务效率。 全新发布的 星环超融合x86大数据一体机——TxData第四代产品 亦基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器开发。第四代英特尔®至强®可扩展处理器内置丰富的加速器，通过支持DDR5提供更大的内存带宽，指令集的优化也实现了单核性能提升，同时增加了更多CPU核心数并支持PCIe5.0，从而为大数据平台产品提供卓越的硬件性能。同时，TxData产品自身亦围绕SSD 闪存加速、网络极速优化、GPU/FPGA深度优化及系统优化这四方面进行了独特的工程优化，大幅提升数据处理负载性能。而其在开箱即用、智能运维和服务方面的优势，亦有助于企业便捷、高效地深入挖掘数据价值，为企业多元化业务应用场景提供助力。 在数据要素对经济促进作用日渐明显的当下，企业对海量数据的传输、存储和深入挖掘也提出了更高的要求。英特尔将持续基于前沿技术，打造满足市场需求的多元化领先产品，深度激活数据价值，为企业数字化转型保驾护航。

2023年9月2日，北京——今天，以“开放引领发展，合作共赢未来”为主题的2023年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）在北京举行。本届服贸会，英特尔以“芯生无限，助力数实融合”为主题，在展台设置了“推进摩尔定律”、“促进数字化转型”、“构建可持续美好未来”和“推动AI普及化”四大区域，展示了在人工智能、PC、数据中心和智能零售等领域的多项技术和解决方案，以及最新出炉的中美青年创客大赛的获奖成果，助力千行百业的数字化、智能化、绿色化发展，促进数字经济和实体经济融合。 同时，英特尔还在服贸会现场宣布多项新合作，包括： 英特尔与中国移动咪咕公司宣布签署技术商务合作备忘录。双方将共同投入资源，从事内容与科技的联合研究及相关的商业化部署。基于双方领先的软硬件产品以及开放的生态，英特尔与咪咕公司将深入探索并致力于为用户带来更加智能化的沉浸式服务体验。 英特尔与ZStack发布《第四代英特尔®至强®可扩展处理器赋能ZStack Cloud解决方案》白皮书，解析该解决方案如何通过网络服务能力提升，加速大规模数据传输与处理，并实现性能密度提升和TCO降低。 英特尔与星环科技共同推出的TxData 第四代产品，基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器开发，可帮助企业便捷、高效地深入挖掘数据价值，为企业多元化业务应用场景提供助力。 英特尔公司副总裁、英特尔中国区公司事务总经理周兵表示：“服贸会是扩大开放、深化合作、引领创新的重要平台，一系列创新成果在此亮相。英特尔连续参加服贸会，今年不仅展示了在智能零售、加速人工智能落地等多个领域的成果和方案，还宣布了与产业伙伴的最新合作。我们将进一步发挥技术和生态的优势，更加贴近客户与合作伙伴的需求，推动更多满足本土需求的创新，助力数字经济和实体经济深度融合。” 推进摩尔定律 作为摩尔定律的践行者，英特尔坚定不移地推进半导体创新，在制造、制程工艺及封装、系统级代工、产品领先性上不断取得突破，为万物数字化提供算力支撑。 服贸会现场，英特尔展示了一系列进展。例如，英特尔正在稳步推进四年五个制程节点路线，致力于在2025年重新获得晶体管的每瓦性能水平领先地位；英特尔首个EUV节点Intel 4目前已经基本完成，将随着英特尔新一代酷睿处理器于2023年下半年推出，并开始提升量产。此外，Intel 3、Intel 20A和Intel 18A正按计划推进中。 近日，英特尔还披露了兼具卓越性能和高效架构的未来一代至强处理器的最新进展。代号为Emerald Rapids的第五代英特尔至强可扩展处理器已向客户提供样品，并计划于2023年第四季度发布。代号为Sierra Forest的能效核英特尔至强可扩展处理器，计划将于2024年上半年交付，而代号为Granite Rapids的性能核英特尔至强可扩展处理器也将紧随其后。 促进数字化转型 推动数字化创新是英特尔中国2.0战略的重中之重，英特尔通过全面解决方案和定制化服务，助力千行百业的数字化转型。英特尔在服贸会现场展示了运用创新技术和解决方案，助力中国零售数字化经验走向海外的实践。 例如，在英特尔J6412 平台的强大算力支持下，海石商用生鲜及零食AI识别方案可通过智能AI识别方案，快速准确识别称重商品。该方案适合卤味、生鲜、零食等多种业态，能有效提升运营效率，降低人工、耗材等成本。 同时，在英特尔®OpenVINO™算法加持下，中科英泰基于AI的餐饮自助结算解决方案可同时精确识别多种餐品，识别准确率大幅提升，不仅提高了结算效率，还能通过数字化健康分析系统，为顾客提供科学合理的膳食结构。 目前，海石商用与中科英泰的创新产品已遍布全球数十个国家和地区，英特尔在积极促进产业数字化转型的同时，也通过技术广泛支持中国企业“走出去”。 构建可持续美好未来， 培养数字化人才 英特尔积极承担企业社会责任，通过技术和产品创新，与产业伙伴携手，在数字化人才培养、绿色可持续等领域持续贡献力量，构建美好未来。 在英特尔展台，来自上海交通大学的“基于英特尔计算平台的自动驾驶缩微车整车在环仿真控制系统”吸引了参会观众驻足。它历时6个月完成，同时获得了“2023中美青年创客大赛” 总决赛一等奖及大赛英特尔特别奖两个奖项。 该作品依托英特尔“边端协同”技术路线、以英特尔开发套件为硬件基础，英特尔®OpenVINO™工具套件及相关技术平台为软件基础，打造了软硬一体的创客项目，以更高性价比、更低学习和使用门槛的方式，挖掘了自动驾驶教育、人才培养的痛点，通过数字化手段为学校、车企等解决类似问题提供了创新的思路和可行的方案，同时已针对未来车企数字化转型中的工程师培训、培养等场景提供有益的探索、实践与初步验证。 承办中美青年创客大赛，已成为英特尔面向全球的教育项目“数字化能力培养计划”的重要组成部分。该赛事旨在以数字化技术为手段，探索联合国的17个可持续发展目标相关的创新机遇，打造兼具社会意义和产业价值的全新作品。本次展出的作品在优质教育，产业、创新和基础设施，减少不平等以及可持续城市和社区四个方面均有所覆盖。 秉持绿色化、数字化协同发展的理念，英特尔将可持续发展贯穿到业务的方方面面，并在现场展示了英特尔边缘节能减碳软硬件解决方案、从“摇篮”到“摇篮”的全生命周期“绿色电脑”理念，以及基于英特尔®至强®可扩展处理器的液冷整机柜服务器。 推动 AI 普及化 在万物智能化的数字世界，人工智能带来颠覆性突破，由此也带来前所未有的算力需求。英特尔以软硬结合，从云到端加速人工智能落地，致力于推动AI普及化。 服贸会现场展示了基于第 13 代英特尔®酷睿™移动处理器和英特尔锐炬®Xe显卡的解决方案。在英特尔技术的支持下，Style3D 凌迪科技解决方案可将AIGC更优化地应用于时尚设计领域；在视频领域，基于英特尔®OpenVINO™，爱奇艺优化的手势识别AI模型不仅可以依托人工智能精准识别一个个手势，更可以在同一时间对手势指令做出正确播放响应。 此外，基于英特尔®Arc™独立显卡使用GIMP支持的Stable Diffusion、Windows Studio在Intel NPU上的应用、基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器的生成式AI优化方案，以及基于Habana®Gaudi®2的生成式AI优化方案也在展台亮相。其中，Gaudi®2以领先的性价比优势加速人工智能训练及推理，为大规模部署人工智能提供更优解。ChatGLM是目前先进的大语言模型之一，可针对中文进行优化，英特尔展示了Gaudi®2在60亿参数ChatGLM的推理中实现超低时延和极高输出。 数字经济和实体经济不断深入融合，以人工智能为代表的新技术正加速发展，各行各业的数字化、智能化、绿色化进程持续提速。英特尔将继续发挥技术和生态优势，加速人工智能应用落地，促进数字化、绿色化协同发展，为数实融合提供更强动能。