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作者：百佳泰 / Doyen Tsou 手机单价越来越尊贵，大家为了呵护好手机，会为手机添购保护壳。但手机保护壳为了满足消费者的多元要求，需要具备设计感，防尘，耐摔，重量轻，价格还要实惠，因此在材质、设计上，就会添加许多元素来达到这些要求；这华丽外表的背后，隐藏了对手机通信品质造成影响的可能。我们就针对几款手机壳做实测，来看看手机保护壳是否让无线性能真的变差了。 我们先针对两款性能较好的高阶手机：「 Apple iPhone Xs 」与「 Samsung S10 」，挑选不同特性材质的保护壳；针对手机搭配不同的保护壳，来与没有安装保护壳的状态，测试比较无线性能表现。 . 下表是这次测试挑选的保护壳与其材质特性分类： 这次选用的测试方法有两种，一个是 LTE 的 OTA 测试，另一个是 Wi-Fi 的吞吐量测试，去做不同无线技术的通信性能实测比较。 OTA 测试是在电波隔离室中，量测手机整体 LTE 通信的性能好坏，测试的指标有总辐射功率「 Total Radiated Power (TRP) 」和总全向灵敏度「 Total Isotropic Sensitivity (TIS) 」，藉由 TRP 可以了解传输的性能， TIS 可以分析接收的性能。 OTA 测试示意图 下表是两支手机分别搭配不同手机保护壳的 OTA 测试结果，从测试结果来看 iPhone Xs 搭配 Telephant/ 太乐芬的手机壳和 Samsung S10 搭配 Botye/ 铂态的手机壳这两款边框含金属成分 (Metal composition around frame) ，会对传输和接收能力造成较大的衰减。 LTE OTA 测试结果 TRP 结果分析 从两支手机的 TRP 结果分析，金属成分在背面上的手机壳 (Metal composition in the back side) 比较没有影响或影响较小，但金属边框的手机壳 (Metal composition around frame) ，皆会造成传输上明显的能力下降。 TIS 结果分析 从两支手机的 TIS 结果分析，含有金属成分边框 (Metal composition around frame) 的手机壳，会造成接收感度上明显的性能差异，甚至会造成 4~5db 的劣化，这会让通信距离缩短至仅剩原本性能的 1/4 。 WiFi 吞吐量测试结果 Wi-Fi 吞吐量的测试结果上，看到 Samsung S10 搭配 Botye/ 铂态手机壳，其为金属边框成分的手机壳 (Metal composition around frame) ，会造成 2.4G Wi-Fi 吞吐量测试在传送 (Tx) 和接收 (Rx) 能力上都有明显的下降，但在 5G 并没有特别的影响。 Samsung S10 吞吐量测试 – Tx Samsung S10 吞吐量测试 – Rx Samsung S10 在不同角度的吞吐量测试，除了手机本身设计的影响在 135˚ 的未装手机壳的吞吐量就已得到较差的结果外，可以观察的到金属边框成分的手机壳 (Metal composition around frame) 在不同角度，皆会发生无线性能较差的现象。 Samsung S10 360 度吞吐量测试 那 iPhone Xs 手机壳的结果如何呢？ 同样也看到金属边框成分的手机壳 (Metal composition around frame) ，会造成 5G Wi-Fi Rx 吞吐量测试在传送和接收性能上都有明显的下降，但在 2.4G 并没有显著的影响。 Apple iPhone Xs 吞吐量测试 – Tx Apple iphone Xs 吞吐量测试 – Rx iPhone 在不同角度的 吞吐量 测试，也可以观察的到金属边框成分的手机壳 (Metal composition around frame) 在 0˚ 和 45˚ ，会发生无线性能较差的现象。 Apple iPhone Xs 360 度吞吐量测试 当信号不好时，手机得提供更大的通信能量才能维持好的通话质量，相对的人体也会需要承受更大能量的无线电波影响。 从这些测试中，我们发现手机壳的设计的确会直接影响收机的通信能力，因此当在选择华丽或酷炫的手机壳时，要考虑手机壳本身的材质与设计，避免选择带有金属边框或背板的手机壳，因为金属的特性会遮蔽无线信号的通信，进而影响手机无线通信质量，产品开发或消费者都不能不注意。

作者：百佳泰/Raymond Amazon在2016年6月发布Alexa软件开发工具包后让语音助理应用迅速崛起；Alexa语音助理也在来年的CES展会中大放异彩，获得多家厂商的支持与采用。语音助理以遍地开花的形式纷纷被各大厂商植入在各类型的物联产品，其中又以智能型手机占绝大部分。用户可透过手机内建的语音助理来快速进行关键字搜寻或下达各种不同需求的指令，让手机不再需动手来启动各种功能。 然而，从用户的实际操作上来看，语音助理经常会发生以下两种问题： 1. 手机对于指令的收音与辨认不良。 当用户在户外下达语音指令时，旁边一台汽车呼啸而过，或在骑车时，麦克风被引擎声干扰等，上述原因皆容易造成手机上的语音助理无法完整识别正确的指令。 2. 手机麦克风收音的正确性。 厂商可针对语音助理后台的云端、AI数据库进行校对。然而，即便有强力的后台校对功能，也无法修正手机上的收音与降躁技术。举例来说，使用者会因户外环境的变因，导致手机的收音、降噪技术收到错误信息，造成语音助理识别准确率降低。 当上述问题发生时，用户可能会对产品的质量抱持怀疑外，也可能会对周遭的亲友进行宣传、或反对购买，不仅让品牌被贴上质量不佳的标签，也会造成品牌的信赖度降低等风险。 百佳泰聆听您的需求，针对环境变因进行模拟及测试 百佳泰以台湾地区在地文化作为环境基准；尤以交通工具多以摩托车为主的情况下，使用者会把手机放在摩托车用的手机架上，以便骑车时可随时对手机语音助理下指令。然而，如果这时手机的收音不佳，会影响对使用者的方便度。我们使用聆听室与各种语音组合，仿真用户在骑车使用时可能会遇到的情境，并搭配目前广泛使用的Google语音助理进行验证测试。其数值可协助品牌商及开发商日后在设计手机收音时作为参考指标。 环境架设 为了保证环境模拟的高度准确性，聆听室、固定语句、声音大小等条件都需建立在一个可控的范围内。 下图为模拟手机在摩托车车架上的使用环境 1. 外部音量达70~75dbC 2. 用专业喇叭仿真一般人正常说话，音量大小为90dbC 3. 利用手机架保持手机悬空 测试摆放位置如下 测试目标 1. 安静情况下手机的收音表现 2. 马路环境下手机的收音表现 3. 在三种使用者最可能使用的距离下，搭配1和2，两点手机的收音表现 同时，因应现在蓝牙耳机的使用情况增加，使用者经常利用手机搭配蓝牙耳机使用，故我们也针对了蓝牙耳机在路上使用时，可能遇到的情况实行模拟。 三种模拟情境 1. 一般室内 2. 马路上：一般马路声音大小，有车子和引擎声（约为75 dbC） 3. 马路上：略微吵杂， 模拟上下班马路声音大小，有车子和引擎声（约为85 dbC） 测试设备 耳机使用了目前市面上的主流蓝牙耳机，并分别使用语音助理和假人仿真真人讲话效果。 实际测试结果 一般室内 当在一般室内的环境（约65dbC）时，A牌手机的表现均回复正确，B牌手机则有2句没有正确抓到语意。此外，从图1-2可看出，无论在各种距离，B牌手机皆发生已经唤醒但却抓不到正确语句的情况。此外，在蓝牙耳机的测试结果显示，耳机1和2皆有良好的反应与回复，性能表现优异。 图1-1 一般室内环境（A牌手机） 图1-2 一般室内环境（B牌手机） 一般马路 在模拟一般马路（约75dbC）的情境测试，可得知识别率开始降低，且回复不正确的频率也慢慢增加。但我们发现A牌手机的表现相较于B牌略为稳定；B牌的测试结果明显降低许多，甚至在模拟最远距离（60cm）处还发生无反应的情形。 图2-1 一般马路环境（A牌手机） 图2-2 一般马路环境 （B牌手机） 吵杂马路 最后一个测试我们模拟在吵杂马路（约85dbC）的情境，从结果得知两者的语音识别度表现皆为不理想；而在蓝牙耳机的测试结果显示，耳机2的表现相较于耳机1略好。 图3-1 吵杂马路环境（A牌手机） 图3-2 吵杂马路环境（B牌手机） 从以上三项测试数据结果我们得知，即使在相同的环境中，产品也会因硬件设计的不同造成不同的结果：A牌手机除了收音麦克风外还另设2个抗环境音用的抗噪麦克风；而B牌手机在设计上只保留1个收音的麦克风，因此设计上的不同反映在了测试成绩上，同时也代表了使用者有可能会遇到的问题。而在蓝牙耳机的测试中，两款耳机均在吵杂的环境中表现较差；但由于耳机2在设计上有4个收音麦克风，固表现优于耳机1。 专业语音助理性能测试尽在百佳泰 手机中内建语音助理的功能在近年来蓬勃发展，使其作用越来越广泛。因用户越加开始注重语音助理的用户体验度，手机、蓝牙耳机的设计无论从硬件（麦克风）或是软件（UX）上也须精进更多的要素与功能。百佳泰不仅拥有Audio声学实验室、且能提供Amazon Alexa Built-in的相关性能验证，协助您找出产品潜在的风险问题并提供客制化的情境仿真测试，可确保产品质量及提升消费者对于品牌的信赖及好感度。

好像论坛里面我是最不务正业的了，这次又开始瞎搞了。首先给大家看一幅图，是不是很像星空？有一个超大的星系，一个紫色的星云，四周环绕着众多的孤立的恒星。 这是它的原始图像（左）和这是经过 PS 调整色阶以后的图像（右）。 那么揭晓答案，实际上这是用手机拍摄到的热风枪的红外图像，最亮的位置是热风枪吹到铁板上把铁板加热以后的影像，上面稍微暗一些的位置是热风枪出风口的影像。 原始图像的色阶，可以看到图像数据集中在最左侧的暗区。 用调整了一下色阶以后得到第三副图像 限制色阶的显示范围后就得到了第一幅“星图”（注意三个三角形的相对位置） 前一段时间想测一下电路板温度，点温用着麻烦，红外影像测温仪又贵的要死，突然想到能不能用手机来做测温仪？！虽然说手机摄像头主要是拍可见光的，但是实际上传感器本身是对光子来者不拒，只是上面又有一层分光膜把不同颜色的强度分开。上万能的淘宝查了一下，发现一个高级的玩意——黑玻璃（红外滤光片）： 可以透过近红外波段，可见光全部滤除，红外部分透光度 90% 。 25rmb 一片，买回来之后就试验了一下，发现如果用来做红外测温基本上没办法做到，低温部分识别不明显，而且由于光通量太少，手机拍出来的效果早点很差，但是如果好好设计一下软件，可能还是有希望发现发热点的。在实验的过程中，发现夜景模式效果不错，星轨模式效果最好！ 也偶然拍到一幅手的红外影像，也不知道咋拍到的，后面就难实验出来了。 总的来说，手机想获得红外影像，理论上是可行的，实际上是不太可行的。一个是手机上有分光膜，会对红外信号进一步衰减和干扰；另一方面手机传感器并不是设计成红外的专用传感器，对于红外的能量来说，太小，虽然能识别，但是噪声太大，信号太弱。虽然说超级夜景模式或者星轨模式有帮助，但时间太长，而且还是需要很高的红外辐射强度才行，例如下图的太阳，快门一按就看得到了，而拍充电器，星轨模式拍了 1h 啥也看不到。 借助于卓越的图像处理软件—— PS ，可以将单帧图像对比度增加，能够获得一部分影像信息，但是如果想达到红外摄像仪那种程度的话，需要实时运算较大的数据，而且由于分光膜的干扰，没办法分析红外的光谱，不能区分反射光还是出射光，也就没有办法计算对应的温度，所以就没办法实现电路板发热量的分析了。 这种方式拍照还和距离有关，距离近了以后拍的就更明显，曾试过用手指头按着镜片两端，结果能分辨出手的轮廓。 另外，镜片直接贴在摄像头上四周还是有缝隙，由于环境光的干扰，较弱的发热体基本上没办法拍得到，需要进一步实验才行。目前只能借助PS，如果有哪位朋友能够做一个实时拍照并可以自由调节色阶的 App ，说不定真的可以用来分析电路热模型了。 5.11更新 看了回复才知道自己忽略了手机中的红外截止滤光片的存在，这个东西是为了把红外光滤掉，只能可见光通过，也是因为红外光能够使摄像头传感器感光，造成拍黑色物体的时候有一定的亮度，不能全黑，产生偏色。但是由于手机的模组不能拆除滤光片，所以定制了一个摄像头来进一步实验。红外截止滤光片并不是100%去除红外光，实际上是从650nm~1100nm之间被带阻，1100nm之后的还是能够通过一些，这就造成存在滤光片的时候，信号微弱，要进行积分才能放大。 这次作者直接出镜。可以明显看出取消截止滤光片以后，画面亮度和清晰度都有了很好的提升。再来一张手的照片如下图： 结论还是如之前那样，去掉红外截止滤光膜以后，获取红外图像的能力大大提升，但是红外热像仪应该还会对信号进一步分析，因为单纯从图像上看，反射信号的强度比物体发射信号要强，这样没有办法直接分辨温度，热像仪肯定要对背景光进行滤除。

1.什么是EOS EOS: Electrical Over Stress When the external current or Voltage exceeds the maximum norm condition, the device performance will be weakened or even be damaged(Over current / Over voltage)，通俗一点就是指过电压，过电流，在EMC中属于EMS的范畴。 2. 如何分析EOS 电学中处理除了最基本的电压分析，电流分析，还有就是时域分析，自然界的能量是各式各样的，通常我们用所在行业的技术标准，去模拟各类失效场景，达到以点带面的效果，然而失效的情况的还是不容乐观，所以要从各个时域段来分析这类情况如何通过硬件的方式来解决。 如图所示: 欢迎大家在下面积极讨论各类细节，下面所述器件选型可以在网站 www.prismei.com 中查看，或加微信沟通：wxid_2675466755612 ,

最新的数据显示，全球手机的出货量下滑，这个如火如荼的行业似乎不经意间到了一个拐点 往上或者往下 这是一个必然加偶然的选择 各大手机厂商似乎提前嗅到了危险的意思 您认为未来手机面临的什么样的挑战呢？ 手机还能陪我们走多远？ 聚众扯淡哈 然后分享一篇博客大赛的关于汽车的文章 ： 整车控制器----硬件在环仿真（之一流程介绍）