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    2018-1-15 16:01
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    (一)初阶绘图 (1) hold on / off 将多幅图像显示在一张图 hold on; plot(cos(0:pi/20:2*pi)); plot(sin(0:pi/20:2*pi)); hold off; (2)改变图像的外观 hold on; plot(cos(0:pi/20:2*pi),'or'); plot(sin(0:pi/20:2*pi),'xg'); hold off; (3)为图像添加图例 clear all; x=0:0.5:4*pi; y=sin(x); h=cos(x); w=1./(1+exp(-x)); g=(1/(2*pi*2)^0.5).*exp((-1.*(x-2*pi).^2)./(2*2^2)); plot(x,y,'bd-',x,h,'gp:',x,w,'ro-',x,g,'c^-'); legend('sin(x)','cos(x)','Sigmoid','Gauss'); (4)title 和 label clear all; x=0:0.1:2*pi; y1=sin(x); y2=exp(-x); plot(x,y1,'--*',x,y2,':o'); xlabel('t=0 to 2\pi'); ylabel('values of sin(t) and e^{-x}'); title('Function Plots of sin(t) and e^{-x}'); legend('sin(t)','e^{-x}'); (5)text()和annotation()-箭头 clear all x=linspace(0,3); y=x.^2.*sin(x); plot(x,y); line( , ); str='$$ \int_{0}^{2} x^2\sin(x) dx $$'; text(0.25,2.5,str,'Interpreter','latex'); annotation('arrow','X', ,'Y', ); (6)图形调整 字体,字体大小,线宽,数轴范围、标记的位置 (6.1)一张图的构成 (6.2.1)获取目标的句柄的方法:get() x=linspace(0,2*pi,1000); y=sin(x); plot(x,y); h=plot(x,y); get(h) AlignVertexCenters: 'off' Annotation: BeingDeleted: 'off' BusyAction: 'queue' ButtonDownFcn: '' Children: Clipping: 'on' Color: CreateFcn: '' DeleteFcn: '' DisplayName: '' HandleVisibility: 'on' HitTest: 'on' Interruptible: 'on' LineJoin: 'round' LineStyle: '-' LineWidth: 0.5000 Marker: 'none' MarkerEdgeColor: 'auto' MarkerFaceColor: 'none' MarkerSize: 6 Parent: PickableParts: 'visible' Selected: 'off' SelectionHighlight: 'on' Tag: '' Type: 'line' UIContextMenu: UserData: XDataMode: 'manual' XDataSource: '' YData: YDataSource: '' ZData: ZDataSource: '' get(gca) ALim: ALimMode: 'auto' ActivePositionProperty: 'outerposition' AmbientLightColor: BeingDeleted: 'off' Box: 'on' BoxStyle: 'back' BusyAction: 'queue' ButtonDownFcn: '' CLim: CLimMode: 'auto' CameraPosition: CameraPositionMode: 'auto' CameraTarget: CameraTargetMode: 'auto' CameraUpVector: CameraUpVectorMode: 'auto' CameraViewAngle: 6.6086 CameraViewAngleMode: 'auto' Children: Clipping: 'on' ClippingStyle: '3dbox' Color: ColorOrder: ColorOrderIndex: 2 CreateFcn: '' CurrentPoint: DataAspectRatio: DataAspectRatioMode: 'auto' DeleteFcn: '' FontAngle: 'normal' FontName: 'Helvetica' FontSize: 10 FontSmoothing: 'on' FontUnits: 'points' FontWeight: 'normal' GridAlpha: 0.1500 GridAlphaMode: 'auto' GridColor: GridColorMode: 'auto' GridLineStyle: '-' HandleVisibility: 'on' HitTest: 'on' Interruptible: 'on' LabelFontSizeMultiplier: 1.1000 Layer: 'bottom' LineStyleOrder: '-' LineStyleOrderIndex: 1 LineWidth: 0.5000 MinorGridAlpha: 0.2500 MinorGridAlphaMode: 'auto' MinorGridColor: MinorGridColorMode: 'auto' MinorGridLineStyle: ':' NextPlot: 'replace' OuterPosition: Parent: PickableParts: 'visible' PlotBoxAspectRatio: PlotBoxAspectRatioMode: 'auto' Position: Projection: 'orthographic' Selected: 'off' SelectionHighlight: 'on' SortMethod: 'childorder' Tag: '' TickDir: 'in' TickDirMode: 'auto' TickLabelInterpreter: 'tex' TickLength: TightInset: Title: TitleFontSizeMultiplier: 1.1000 TitleFontWeight: 'normal' Type: 'axes' UIContextMenu: Units: 'normalized' UserData: Visible: 'on' XAxis: XAxisLocation: 'bottom' XColor: XColorMode: 'auto' XDir: 'normal' XGrid: 'off' XLabel: XLim: XLimMode: 'auto' XMinorGrid: 'off' XMinorTick: 'off' XScale: 'linear' XTick: XTickLabel: {8x1 cell} XTickLabelMode: 'auto' XTickLabelRotation: 0 XTickMode: 'auto' YAxis: YAxisLocation: 'left' YColor: YColorMode: 'auto' YDir: 'normal' YGrid: 'off' YLabel: YLim: YLimMode: 'auto' YMinorGrid: 'off' YMinorTick: 'off' YScale: 'linear' YTick: YTickLabel: {11x1 cell} YTickLabelMode: 'auto' YTickLabelRotation: 0 YTickMode: 'auto' ZAxis: ZColor: ZColorMode: 'auto' ZDir: 'normal' ZGrid: 'off' ZLabel: ZLim: ZLimMode: 'auto' ZMinorGrid: 'off' ZMinorTick: 'off' ZScale: 'linear' ZTick: ZTickLabel: '' ZTickLabelMode: 'auto' ZTickLabelRotation: 0 ZTickMode: 'auto' (6.2.2) 原图像 set(gca,'XLim', ); set(gca,'YLim', ); 或者 xlim( ); ylim( ); 修改后的图像 set(gca,'FontSize',25) set(gca,'XTick',0:pi/2:2*pi); set(gca,'XTickLabel',0:90:360); set(gca,'FontName','symbol'); set(gca,'XTickLabel',{'0','p/2','p','3p/2','2p'}) (6.3) Marker clear x=rand(20,1); set(gca,'FontSize',18); plot(x,'-md','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k',...) 'MarkerFaceColor','g','MarkerSize',10) xlim( ) (6.4)图形的位置和大小 一张图里画多幅图像 控制 grid,box,axis 保存图像到文件 (二)高阶绘图 1、Logarithm Plots clear all x=logspace(-1,1,100); y=x.^2; subplot(2,2,1); plot(x,y); title('Plot'); subplot(2,2,2); semilogx(x,y); title('Semilogx'); subplot(2,2,3); semilogy(x,y); title('Semilogy'); subplot(2,2,4); loglog(x,y); title('LogLog'); 2、plotyy() clear all x=0:0.01:20; y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x); =plotyy(x,y1,x,y2); set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Left Y-axis'); set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Right Y-axis'); title('Labeling plotyy'); set(H1,'LineStyle','--'); set(H2,'LineStyle',':'); 3、histogram (统计图) 看整体的情况 clear all y=randn(1,1000); subplot(2,1,1); hist(y,10); title('Bins=10'); subplot(2,1,2); hist(y,50); title('Bins=50'); 4、Bar Charts (看个别情况) clear all x= ; y= ; subplot(1,3,1);bar(x);title('bargraph of vector x'); subplot(1,3,2);bar(y);title('bargraph of vector y'); subplot(1,3,3);bar3(y);title('3D bargraph'); 5、Stacked and Horizontal Bar Charts clear all x= ; y= ; subplot(1,2,1); bar(y,'stacked'); title('Stacked'); subplot(1,2,2); barh(y); title('Horizontal'); 6、Pie Charts clear all a= ; subplot(1,3,1);pie(a); subplot(1,3,2);pie(a, ); subplot(1,3,3);pie3(a, ); 7、Polar Chart clear all x=1:100; theta=x/10; r=log10(x); subplot(1,4,1);polar(theta,r); theta=linspace(0,2*pi);r=cos(4*theta); subplot(1,4,2);polar(theta,r); theta=linspace(0,2*pi,6);r=ones(1,length(theta)); subplot(1,4,3);polar(theta,r); theta=linspace(0,2*pi);r=1-sin(theta); subplot(1,4,4);polar(theta,r); 8、Stairs and stem charts clear all x=linspace(0,4*pi,40);y=sin(x); subplot(1,2,1);stairs(y); subplot(1,2,2);stem(y); 9、Error bar clear all x=0:pi/10:pi; y=sin(x); e=std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e); 10、fill() clear all; t=(1:2:15)'*pi/8; x=sin(t); y=cos(t); fill(x,y,'r');axis square off; text(0,0,'STOP','Color','w','FontSize',80,... 'FontWeight','bold','HorizontalAlignment','center'); 11、配色的设置 12、以照片的方式查看图 imagesc() clear all =meshgrid(-3:.2:3,-3:.2:3); z=x.^2+x.*y+y.^2; surf(x,y,z); box on; set(gca,'FontSize',16); zlabel('z'); xlim( );xlabel('x'); ylim( );ylabel('y'); imagesc(z);axis square;xlabel('x');ylabel('y');colorbar; colormap(hot); 13、3D 画图 13.1 plot3() clear all x=0:0.1:3*pi; z1=sin(x); z2=sin(2*x); z3=sin(3*x); y1=zeros(size(x)); y3=ones(size(x)); y2=y3./2; plot3(x,y1,z1,'r',x,y2,z2,'b',x,y3,z3,'g'); grid on; xlabel('x-axis');ylabel('y-axis');zlabel('z-axis'); 13.2 Surface Plots mesh() 和 surf() clear all; x=-3.5:0.2:3.5; y=-3.5:0.2:3.5; =meshgrid(x,y); Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2); subplot(1,2,1);mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2);surf(X,Y,Z); 13.3 contoour() 将3D图投影到2D平面 clear all; x=-3.5:0.2:3.5; y=-3.5:0.2:3.5; =meshgrid(x,y); Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2); subplot(2,1,1);mesh(X,Y,Z); axis square; subplot(2,1,2); contour(X,Y,Z); axis square; 13.4 View Angle: view() clear all; sphere(50);shading flat; light('Position', ); light('Position', ); material shiny; axis vis3d off; set(gcf,'Color', ); view(-45,20); 13.5 light() clear all; =sphere(64); h=surf(X,Y,Z); axis square vis3d off; reds=zeros(256,3); reds(:,1)=(0:256.-1)/255; colormap(reds); shading interp; lighting phong; set(h,'AmbientStrength',0.75,'DiffuseStrength',0.5); L1=light('Position', ); set(L1,'Position', ); set(L1,'Color','g'); 14、练习 clear all; load cape; X=conv2(ones(9,9)/81,cumsum(cumsum(randn(100,100)),2)); surf(X,'EdgeColor','none','EdgeLighting','Phong',... 'FaceColor','interp'); colormap(map); caxis( ); grid off; axis off; ​ ​
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    2013-10-6 09:29
    13868 次阅读|
    0 个评论
    SerialChart串口数据波形描绘软件是一个非常有用的软件,利用单片机串口发出的数据流通过电脑接收然后显示成数据趋势波形,方便分析连续变量以及PID参数整定等等。 下载地址: http://code.google.com/p/serialchart/ 下载后安装,打开你会看到右侧配置是空的,你需要添加以下配置信息:   port=COM3 baudrate=9600 width=500 height=200 background_color = white   grid_h_origin = 100 grid_h_step = 10 grid_h_color = gray grid_h_origin_color = black   grid_v_origin = 10 grid_v_step = 10 grid_v_color = gray grid_v_origin_color = red   min=-1024 max=1024   color=green   color=blue   color=red   粘贴完了保存配置,这个软件默认关闭不保存的哦   然后为了测试这个软件,你需要安装虚拟串口,实现电脑内新建两个虚拟串口,并且是可以通讯的,也可以不用软件模拟,直接在硬件上模拟,串口交叉线即可。   然后装个串口调试助手帮助你发测试数据给这个软件,以上配置文件的解释如下: 标签不用解释 串口号不用解释 比特率不用解释 width=500代表下面的绘图区域横宽是500像素 高类似,这样就定义了绘图区域 背景色白色,你可以改其它色,不过白色挺好的   就像示波器一样不能没有参考坐标吧,下面几句就是定义参考坐标的属性的 grid_h_origin = 100    水平坐标线位置,也就是横轴画在哪里,注意是从顶上开始数像素 grid_h_step = 10         水平画坐标线的间隔 grid_h_color = gray     水平坐标线的颜色,这里是灰色 grid_h_origin_color = black   水平横轴的颜色,这里是黑色   grid_v_origin = 10       垂直坐标线位置,也就是竖轴位置,从左数,这个软件有个毛病,如果横纵坐标原始位置设成绘图区域的边界的话,就会不显示,小bug呵呵 grid_v_step = 10       垂直分隔含义与上面类似 grid_v_color = gray grid_v_origin_color = red   竖轴设为红色的   下面就和数据有关了:   min=-1024 max=1024  这两个参数代表了整个绘图区域从最底下到最上边代表的数据范围,我写的是从负1024到正1024这么个数据范围,我的串口数据不会超过这个范围     color=green    数据区1的曲线颜色定义,下同,你有多少组数据,也就是要画多少条曲线,就要定义多少个field   color=blue   color=red       颜色定义参考这个地址:http://www.w3.org/TR/SVG/types.html#ColorKeywords   数据发送格式一定要ascii 码的数据,数据加逗号加数据加逗号加数据加回车换行符 汇编代码举例来说:   我要发送这三个数据给软件绘图: 110,607,1020(回车换行符)数据加逗号之后一定要跟着回车换行符 以16进制看发送的数据如下 31 31 30 2C 36 30 37 2C 31 30 32 30 0D 0A(记住数据全是ascii码,3几开头的,中间逗号是2C,末尾加0D 0A) 刚测试数据是带小数点的也可以接收
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    时间: 2024-11-4 08:59
    大小: 3.33KB
    上传者: huangyasir1990
    继ChatGPT之后,AI绘图网站Midjourney也已经火出圈了。鉴于其强大的绘图能力和极低的使用门槛,Midjourney已经在事实上被各行各业的人作为辅助工具了,更重要的是,它绝对是一个非常理想的学习AI技术的引路人。AI绘画主要分为两个部分,一个是对图像的分析与判断,即“学习”,一个是对图像的处理和还原,即“输出”。人工智能通过对数以万计的图像及绘画作品进行不断学习,如今已经达到只需输入清晰且易懂的文字tag,即可在很短的时间内得到一张效果不错的画面。对使用者没有任何绘画功底需求,甚至还能根据要求对画面风格进行精细的改变调整。最近大热的midjourney的出现,着实让设计圈发生了一次大地震,这款AI绘图软件不仅可以秒出图,而且无需任何绘画基础,只要在对话框内输入关键词用来描述目标图片,发送后ai会自动读取和理解并基于这串关键词设计生成效果图、效果图的细腻程度绝堪比专业高级手绘设计师。你是不是也想来体验一下ai绘画,首先我们简单了解一下midjourney基本的使用法。首先midjourney是需要注册之后才能使用的,可以加入测试版进行体验。注册登录成功后会进入主页面。最左侧的是导航栏,各个频道的入口都在这里,我们要记得选择midjourney这个频道。选择完midjourney这个频道之后右侧会出现频道下属的各个聊天室,我们要选择newbies开头的新手房间,选择完新手房间之后可以在聊天窗口看到大家和AI的各种对话记录。一、Midjourney介绍Midjourney是领先的文本到图像人工智能生成器-它将您的文本提示转换为图像。目前,它只能通过Discord获得,但我们预计很快就会发布移动应用程序和用于图像生成的独立网站。您可以通过与Midjourney机器人的私人消息或邀请Midjourney机器人到您自己的服务器来在MidjourneyDiscord中生成图像。使用Midjourney生成图像非常简单:1.键入/imagineprompt:,然后输入您的文本提示。2.将生成一个包含4个备用图像的图像网格。二、快速上手指南步骤1、使用Midjourney首先需要创建Discord账号,Midjourney和Discord的关系就像小程序和微信的关系一样。但需要准备一个梯子。2、注册Discord账号,Discord有网页版和APP客户端两种类型,官网注册或下载APP安装。3、注册后登录Discord,然后进入Midjourney官网,进入官网后,点击SignIn,点击后会自动跳转至Discord,并进入Midjourney服务器。4、进入Midjourney频道,随便选择一个频道栏#Newbies,进入新手测试频道。三、实操应用首先,我们需要输入/imagine命令。然后点击上方/imagine(prompt),因为只有在这个命令下,输入文字描述,才可以被Midjourney判定为我们要进行一次图片训练。当输入/imagine后,我们就可以添加描述图片的词语,比如下图中,我们向Midjourney描述,我们需要这样的一张图。当输入完成后,我们就可以将这些词语发送给Midjourney(Afemalerobot,frontviewshotVerynice,technostyle,lotsoflines,richdetailsDarkbackground,3Drendering,Blender,C4D,8k)如果这个结果我们并不满意,那么我们可以在这个生成图片基础上,通过执行某些操作,继续进行训练,u1-u4为单独放大图片(顺时针),v1-v4为继续延展重新以当前图片风格进行延展(顺时针)直到生成满意的图片效果为止。当我们使用U型按钮,执行图片放大操作后,midjourney就会认为,我们对当前的图片效果比较满意,然后会出现一个新的选项“MakeVariations”,当我们点击后将重新创建出基于当前图片和风格相近的4张新图(为了让新用户更好掌握这一流程,默认remix处于关闭状态)。四、新手怎么学Midjourney?新手要学Midjourney就像小菜鸟要学会飞一样,虽然一开始有点晕头转向,但别怕!首先,你得把Midjourney当成一个神秘的魔法盒子,充满了惊喜和未知。别被那些复杂的参数和指令吓到,就当是在跟一个有点调皮但很有趣的小精灵打交道。然后,大胆地去尝试输入各种奇怪、有趣甚至荒诞的关键词和描述,就像给小精灵下达疯狂的任务。哪怕出来的结果让你哭笑不得,那也是超级有趣的“意外惊喜”,正好让你知道哪些不能这么干。还有哦,别忘了多去看看别人的作品,就像在魔法学院里偷看学长学姐们的优秀魔法成果,偷师学艺嘛!学习Midjourney可别太严肃,要像玩游戏一样,轻松愉快,不怕犯错,说不定哪天你就突然发现自己已经是个Midjourney大师啦五、Midjourney的基本用法MJ的工作模式就是从自然语言描述中生成图像,官方叫法是「Prompt」,中文译作「提示词」,AIGC圈内也称作「咒语」,因为大家把AI制图的过程戏称为魔法,提示词也自然就是咒语了。具体操作也非常简单,Discord社区是完全公开的,只要@机器人,输入“/image”指令即可使用MJ绘图,绘制完成的图片和提示词会直接显示在公共社群里。当然如果觉得公共区太乱,也可以在Discord上单独开通服务器,邀请MJ机器人入驻你的个人服务器,在里面单独做画,也可以邀请好友一起来。理论上所有通过MJ进行的创作都会被公开,如果想设置私密模式那就需要氪金。
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    时间: 2024-9-23 13:34
    大小: 3.17KB
    上传者: huangyasir1990
    随着人工智能的不断发展,AI绘画技术也逐渐得到了广泛的应用和推广,很多人不知道如何进行AI绘画,其实非常AI绘画是非常简单的。今天就给大家分享一些AI绘画相关的功能,包括AI绘画tag生成器和简单好用的AI绘画工具,两者组合使用就能生成一些精致的图片,对于AI绘画小白也非常友好!一、AI绘画的历史AI绘画的出现时间可能比很多人想象的要早.计算机是上世纪60年代出现的,而就在70年代,一位艺术家,哈罗德·科恩HaroldCohen(画家,加利福尼亚大学圣地亚哥分校的教授)就开始打造电脑程序"AARON"进行绘画创作.只是和当下AI绘画输出数字作品有所不同,AARON是真的去控制一个机械臂来作画的.Harold对AARON的改进一直持续了几十年,直到他离世.在80年代的时候,ARRON"掌握"了三维物体的绘制;90年代时,AARON能够使用多种颜色进行绘画,据称直到今天,ARRON仍然在创作.不过,AARON的代码没有开源,所以其作画的细节无从知晓,但可以猜测,ARRON只是以一种复杂的编程方式描述了作者Harold本人对绘画的理解--这也是为什么ARRON经过几十年的学习迭代,最后仍然只能产生色彩艳丽的抽象派风格画作,这正是HaroldCohen本人的抽象色彩绘画风格.Harold用了几十年时间,把自己对艺术的理解和表现方式通过程序指导机械臂呈现在了画布上.二、AI绘画能取代绘画师吗?我认为AI绘图工具可以辅助设计师进行图像制作,但不可能完全取代设计师的角色。以下是我对这个问题的一些看法:技术的局限性:目前的AI绘图工具虽然可以完成一些简单的图像制作,但是在处理复杂的设计任务和艺术创作方面仍然存在局限。设计师可以通过自己的专业知识和创意来解决这些问题,而AI绘图工具则需要更多的技术研究和进步才能够实现。设计师的创造力:设计师不仅需要具备绘画技能,还需要具备独特的创造力和审美眼光。这些都是AI绘图工具无法取代的,因为它们是人类独有的思维和能力。人性化的设计:设计师可以更好地理解人类的需求和心理,创作出符合人性化的设计作品。而AI绘图工具则缺乏这种人性化的思考和理解,难以产生具备情感和人性化的设计作品。AI绘图工具可以在一定程度上辅助设计师进行图像制作,但是在创造力、人性化的设计和技术局限性等方面仍然存在一些问题。设计师可以通过不断学习和提升自己的专业能力,与AI绘图工具共同发挥各自的优势,为用户创造更好的设计作品。三、AI绘画工具有哪些你知道吗?1、MidjourneyMidjourney是一个独立的研究实验室开发的人工智能程序,它能够根据文本提示生成图像。优点:易于上手,模型生成质量高,尤其是自然语言理解能力强,界面设计简洁明了,适合初学者,并且是基于Discord社区机器人,使用便捷。缺点:需要梯子、会员付费,生成图片的不稳定性和不可控性。2、StableDiffusionStableDiffusion是一种深度学习模型,主要用于文本到图像的生成。在图像生成领域,StableDiffusion可以通过学习大量图像数据集的分布,从而能够生成新的、逼真的图像。优点:开源免费、可商用、支持多平台部署、生成图片可控度高、插件众多。缺点:本地计算机配置需求高、安装包较大、学习门槛略高于其他AI绘图工具。3、文心一格这也是国内最知名的AI绘画工具之一啦,除了可以进行AI画图的曹邹外,也可以进行各种类型的图片处理操作,可以说非常适合绘画师和设计师的一款工具啦,包括AI抠图、图片拓展和一键消除等功能,都是俺经常会用到的。 4、DeepAI不用注册就能使用?没错,这也是一款完全免费开源的AI绘画、视频、音频和对话工具,个人觉得油画和素描的生成效果也相当不错,基础功能足以满足大部分的图片绘制需求,非常适合国内的朋友哦~5、LiblibAI国内的在线版SD,可以直接在线生成一些高级的图片效果,还有其他的大量模型,随意截了个图,可以发现生成的图片质量都非常高,而且也搭载了ControlNet插件和涂鸦功能,最大限度满足你的制作需求!四、AI绘画前景‌‌AI绘画的前景非常广阔,具有巨大的市场潜力和应用价值。AI绘画技术正在迅速发展,已经能够创作出令人惊叹的艺术作品。这些技术使用复杂的算法来分析大量的艺术作品,学习不同的风格和技巧,并在此基础上创造出全新的作品。AI绘画不仅对传统绘画技术是一种补充,也为艺术创作提供了全新的可能性。随着技术的成熟,AI绘画在艺术界掀起了一股新浪潮,预示着一种新兴职业——AI艺术家的可能出现。这些艺术家可能不具备传统的绘画技能,但他们需要具备对透视、光影以及其他美学基础的深刻理解,通过选择合适的作画工具、调整参数和指导创作过程中的美学方向,创作出独特的艺术作品。AI绘画的兴起对艺术世界的影响是双面的:一方面,它打破了艺术创作的传统界限,使得没有绘画背景的人也能创作出优美的艺术作品;另一方面,这也引发了关于“什么是真正的艺术”以及“机器创作的作品能否被视为艺术”的讨论。
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    时间: 2024-4-26 15:08
    大小: 2.61KB
    学AI绘图需要以下步骤:1.明确目标和需求:首先明确设计图的目的,是用于展示算法流程、模型结构还是其他目的。2.选择合适的工具:根据需求选择合适的绘图工具,如Visio、PowerPoint、AdobeIllustrator等。3.绘制草图:在开始正式绘图之前,可以先用铅笔或草图工具绘制大致的框架和布局。4.添加细节:在草图基础上,逐步添加具体的元素、箭头、文本框等,以展示AI系统的各个组成部分和流程。5.审查和修改:完成初稿后,仔细检查设计图是否符合要求,并进行必要的修改。6.导出和分享:将设计图导出为适当的格式(如PDF、JPG等),并与团队成员或利益相关者分享。学习AI绘画对于个人而言,可以带来一些潜在的好处。首先,AI绘画可以扩展你的创作能力和表达方式,使你能够尝试新的艺术风格和创意。其次,通过学习AI绘画,你可以了解到最新的技术趋势和创新应用,有助于提升你在艺术领域的竞争力。学ai绘画需要哪些基础知识?一、数学与算法知识是必不可少的基础AI绘画的实现离不开数学与算法知识的支撑。例如,实现图像的自动填充、风格转化等功能就需要掌握图像处理、数值优化、深度学习等相关算法。此外,对于生成对抗网络(GANs)的理解也是十分必要的,只有对网络原理、架构及其实现方式有深入了解,才能更好地掌握AI绘画。二、艺术知识也不容忽视尽管AI绘画的实现离不开数学与算法,但在艺术创作过程中,艺术语言和色彩语言也是至关重要的。因此,学习AI绘画必须具备一定的艺术知识,包括色彩搭配、构图、氛围表达等方面的技能,只有深入理解艺术表现形式的规律,才能更好地利用AI工具进行创作。三、动手实践是唯一的捷径了解了AI绘画的基本知识之后,最重要的就是动手实践,跟着艺术家们的步伐,深入尝试,不断优化自己的作品。这样的实践,将在某些方面增强你的艺术创造力和审美水平,提升你在AI绘画领域的专业素养。目前主流的画图软件有Midjourney和stablediffusion,Midjourney需要翻,而且要付费,虽然Midjourney的可调节范围多不过对于我们普通玩家来说,还是开源、不墙和免费的stablediffusion更受用。作为AI绘画领域的实习生,你需要掌握以下技术技能和技巧:1.机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本原理、常用算法和模型结构。掌握常见的神经网络架构(如卷积神经网络、生成对抗网络等)以及它们在图像处理和生成方面的应用。2.图像处理与特征提取:学习图像处理的基础知识,包括滤波、边缘检测、图像增强等常用技术。熟悉常见的特征提取方法,如局部二值模式(LBP)、尺度不变特征变换(SIFT)、主成分分析(PCA)等,并了解它们在图像生成中的应用。3.编程与工具使用:熟练掌握至少一种编程语言(如Python),并熟悉相关的机器学习和图像处理库(如TensorFlow、PyTorch、OpenCV)。具备良好的编码能力,能够实现和调试AI绘画相关的算法和模型。4.数据处理与预处理:掌握图像数据的收集、清洗、转换和标注方法。了解数据增强技术,以增加训练数据的多样性。学习图像预处理技术,如图像归一化、降噪、旋转和裁剪等,以提高模型的鲁棒性和效果。5.模型训练和调优:了解模型训练的基本流程和技巧。学会构建适用于AI绘画任务的模型,并进行超参数调优、正则化和优化方法选择等工作。掌握评估指标的计算和结果分析方法。6.图像生成与风格迁移:学习图像生成模型(如GAN、VAE)的原理和实现方法。探索不同的生成模型架构和损失函数设计,以实现高质量的图像生成效果。熟悉图像风格迁移技术,能够将一个图像的风格应用到另一个图像上。7.学术文献阅读与写作:培养阅读和理解学术文献的能力,关注AI绘画领域的最新研究进展。学习撰写清晰、准确的技术报告和研究论文,能够表达自己的研究思路和成果。8.创造力与艺术感知:尽可能培养自己的艺术感知和审美能力。了解绘画和艺术的基本原理,学习欣赏和分析不同风格的艺术作品。
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    上传者: Argent
    辅助设计绘图员电子类中级样卷
  • 所需E币: 1
    时间: 2023-4-1 18:01
    大小: 258.42KB
    上传者: 张红川
    应用单片机技术改进DDL绘图系统.pdf
  • 所需E币: 1
    时间: 2023-2-19 21:35
    大小: 219.51KB
    上传者: Argent
    计算机辅助设计高级绘图员技能鉴定试题(电路类)
  • 所需E币: 2
    时间: 2023-2-14 10:28
    大小: 27KB
    上传者: 张红川
    Protel绘图经谈
  • 所需E币: 5
    时间: 2022-3-1 14:15
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    上传者: 西风瘦马
    内容简介随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,要想快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化方面的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习和量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python语言编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。图书在版编目(CIP)数据Python数据分析:基于Plotly的动态可视化绘图/孙洋洋等著.—北京:电子工业出版社,2018.6ISBN978-7-121-34113-7Ⅰ.①P…Ⅱ.①孙…Ⅲ.①软件工具-程序设计Ⅳ.①TP311.561
  • 所需E币: 0
    时间: 2020-12-11 23:27
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    上传者: czdian2005
    利用C语言图形函数绘图.doc
  • 所需E币: 0
    时间: 2020-9-18 10:44
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    上传者: czd886
    MATLAB绘图的设计指导
  • 所需E币: 0
    时间: 2020-9-10 03:35
    大小: 188.5KB
    上传者: Goodluck2020
    55.界面编程技巧5-使用绘图控件.doc
  • 所需E币: 5
    时间: 2020-1-10 11:56
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    上传者: wsu_w_hotmail.com
    Protel绘图经验谈Protel绘图经验谈|||[pic]||||笔者使用protel多年,积累了一些用其绘制电路图的使用经验和技巧,现将这些经验和技巧成文||,希望对大家用protel绘制电路图有所帮助。||经验一:||因为protel是专业电路设计软件,可供电子类各专业设计人员和广大电子爱好者使用,所提供的||零件库包含了相当全面的元器件符号图。所以零件库数量很多,零件的数量更多,使初学者不知该到||哪个零件库中去寻找所需的元器件。根据笔者的经验,载入protel的Schematic中的DEVICE.LIB和SYM||BOLS.LIB可满足一般用户需求,两个零件库中含有二极管、三极管、电阻、电容、电感等常用元件。||经验二:||为了使用方便可将常用元件符号按汉字习惯名称命名。下面以电容为例说明具体命名方法:在元||件编辑程序中找到电容的编号CAP,这时编辑区中可看到电容的电路符号图,group框中有电容的……
  • 所需E币: 5
    时间: 2020-1-13 09:56
    大小: 30.5KB
    上传者: quw431979_163.com
    多年工作有关PCB绘图的总结多年工作有关PCB绘图的总结1.布局/布线,对电气性能的影响2.PCB铜铂的处理3.多层板的层间布局4.软件应用经常都会从有关电子的书中看到这样的说法>“数字地线与模拟地线要分开”。布过板的人>都知道,这在实际操作上有一定的难度。要布出更好的板,首先您得对您所使用的>IC有个电气方面的了解,有哪些引脚会产生>高次谐波(数字信号或开关量方波信号的>上升/下降沿),哪些引脚易感应电磁于扰,>IC内部的信号方框图(信号处理单元方块图)>有助我们的了解。整机布局是决定电气性能的首要条件,>而板间的布局更多的考虑是IC间的信号/数据>的走向或流程,大原则是易产生电磁幅射的>靠近电源部分;弱信号处理部分多由设备的>整体结构决定(即前期设备的整体规划),>尽可能靠近信号的输入端或检测头(探头),>这样可以更好的提高信噪比,为后续的信号>处理及数据识别提供更纯净的信号/准确的>数据。2,PCB铜铂的处理由于现在的IC工作时钟(数字IC)越来越>高,其信号对于线路的宽度提出了一定的要>求,走线宽了(铜铂)对于低频强电流是好>的,但对于高频信号及数据线信号来说,却>并非如此,数据信号讲求更多的是同步,高>频信号多受集肤效应所左右,所以,这两者>要分开来讲。高频信号走线宜细不宜宽,宜短不宜长,>这又涉及布局问题(器件间信号的耦合),>这样可以减小感应电磁干扰。而数据信号,却是以脉冲形式出现在>电路上的,其高次谐波份量是保证信号的>正确性起到决定因素;同样的宽铜铂会对>高速率的数据信号产生集肤效应(分布>电容/电感变大),这样会导致信号变坏,>数据识别不正确,而且数据总线通道要是>其中的线路宽度不一致更会影响数据的同步>问题(导致不一致的延迟),为了更好的>控制数据信号的同步问题,所以在数据总线>走线中就出现了蛇形线,这是为了让……
  • 所需E币: 3
    时间: 2020-1-15 16:15
    大小: 21.5KB
    上传者: 二不过三
    PCB绘图总结PCB绘图总结1,布局/布线,对电气性能的影响经常都会从有关电子的书中看到这样的说法“数字地线与模拟地线要分开”。布过板的人都知道,这在实际操作上有一定的难度。要布出更好的板,首先您得对您所使用的IC有个电气方面的了解,有哪些引脚会产生高次谐波(数字信号或开关量方波信号的上升/下降沿),哪些引脚易感应电磁于扰,IC内部的信号方框图(信号处理单元方块图)有助我们的了解。整机布局是决定电气性能的首要条件,而板间的布局更多的考虑是IC间的信号/数据的走向或流程,大原则是易产生电磁幅射的靠近电源部分;弱信号处理部分多由设备的整体结构决定(即前期设备的整体规划),尽可能靠近信号的输入端或检测头(探头),这样可以更好的提高信噪比,为后续的信号处理及数据识别提供更纯净的信号/准确的数据。2,PCB铜铂的处理由于现在的IC工作时钟(数字IC)越来越高,其信号对于线路的宽度提出了一定的要求,走线宽了(铜铂)对于低频强电流是好的,但对于高频信号及数据线信号来说,却并非如此,数据信号讲求更多的是同步,高频信号多受集肤效应所左右,所以,这两者要分开来讲。高频信号走线宜细不宜宽,宜短不宜长,这又涉及布局问题(器件间信号的耦合),这样可以减小感应电磁干扰。而数据信号,却是以脉冲形式出现在电路上的,其高次谐波份量是保证信号的正确性起到决定因素;同样的宽铜铂会对高速率的数据信号产生集肤效应(分布电容/电感变大),这样会导致信号变坏,数据识别不正确,而且数据总线通道要是其中的线路宽度不一致更会影响数据的同步问题(导致不一致的延迟),为了更好的控制数据信号的同步问题,所以在数据总线走线中就出现了蛇形线,这是为了让数据通道内的信号在延迟上更趋于一致。大面积的铺铜是针对于屏蔽干扰及感应干扰而言的,……