随着人工智能的不断发展，AI 绘画技术也逐渐得到了广泛的应用和推广，很多人不知道如何进行AI绘画，其实非常AI绘画是非常简单的。 今天就给大家分享一些AI绘画相关的功能，包括AI绘画tag生成器和简单好用的AI绘画工具，两者组合使用就能生成一些精致的图片，对于AI绘画小白也非常友好！ 一、AI绘画的历史 AI绘画的出现时间可能比很多人想象的要早. 计算机是上世纪60年代出现的, 而就在70年代, 一位艺术家，哈罗德·科恩Harold Cohen（画家，加利福尼亚大学圣地亚哥分校的教授) 就开始打造电脑程序"AARON"进行绘画创作. 只是和当下AI绘画输出数字作品有所不同, AARON是真的去控制一个机械臂来作画的. Harold 对 AARON的改进一直持续了几十年, 直到他离世. 在80年代的时候, ARRON"掌握"了三维物体的绘制; 90年代时, AARON能够使用多种颜色进行绘画, 据称直到今天, ARRON仍然在创作. 不过, AARON的代码没有开源, 所以其作画的细节无从知晓, 但可以猜测, ARRON只是以一种复杂的编程方式描述了作者Harold本人对绘画的理解 -- 这也是为什么ARRON经过几十年的学习迭代，最后仍然只能产生色彩艳丽的抽象派风格画作，这正是 Harold Cohen 本人的抽象色彩绘画风格. Harold用了几十年时间, 把自己对艺术的理解和表现方式通过程序指导机械臂呈现在了画布上. 二、AI绘画能取代绘画师吗？ 我认为AI绘图工具可以辅助设计师进行图像制作，但不可能完全取代设计师的角色。以下是我对这个问题的一些看法： 技术的局限性：目前的AI绘图工具虽然可以完成一些简单的图像制作，但是在处理复杂的设计任务和艺术创作方面仍然存在局限。设计师可以通过自己的专业知识和创意来解决这些问题，而AI绘图工具则需要更多的技术研究和进步才能够实现。 设计师的创造力：设计师不仅需要具备绘画技能，还需要具备独特的创造力和审美眼光。这些都是AI绘图工具无法取代的，因为它们是人类独有的思维和能力。 人性化的设计：设计师可以更好地理解人类的需求和心理，创作出符合人性化的设计作品。而AI绘图工具则缺乏这种人性化的思考和理解，难以产生具备情感和人性化的设计作品。 AI绘图工具可以在一定程度上辅助设计师进行图像制作，但是在创造力、人性化的设计和技术局限性等方面仍然存在一些问题。设计师可以通过不断学习和提升自己的专业能力，与AI绘图工具共同发挥各自的优势，为用户创造更好的设计作品。 三、AI绘画工具有哪些你知道吗？ 1、Midjourney Midjourney 是一个独立的研究实验室开发的人工智能程序，它能够根据文本提示生成图像。 优点：易于上手，模型生成质量高，尤其是自然语言理解能力强，界面设计简洁明了，适合初学者，并且是基于 Discord 社区机器人，使用便捷。 缺点：需要梯子、会员付费，生成图片的不稳定性和不可控性。 2、Stable Diffusion Stable Diffusion是一种深度学习模型，主要用于文本到图像的生成。 在图像生成领域，Stable Diffusion可以通过学习大量图像数据集的分布，从而能够生成新的、逼真的图像。 优点：开源免费、可商用、支持多平台部署、生成图片可控度高、插件众多。 缺点：本地计算机配置需求高、安装包较大、学习门槛略高于其他AI绘图工具。 3、文心一格 这也是国内最知名的AI绘画工具之一啦，除了可以进行AI画图的曹邹外，也可以进行各种类型的图片处理操作，可以说非常适合绘画师和设计师的一款工具啦，包括AI抠图、图片拓展和一键消除等功能，都是俺经常会用到的。 4、DeepAI 不用注册就能使用？没错，这也是一款完全免费开源的AI绘画、视频、音频和对话工具，个人觉得油画和素描的生成效果也相当不错，基础功能足以满足大部分的图片绘制需求，非常适合国内的朋友哦~ 5、LiblibAI 国内的在线版SD，可以直接在线生成一些高级的图片效果，还有其他的大量模型，随意截了个图，可以发现生成 的图片质量都非常高，而且也搭载了ControlNet插件和涂鸦功能，最大限度满足你的制作需求！ 四、AI绘画前景 AI绘画的前景非常广阔，具有巨大的市场潜力和应用价值。 AI绘画技术正在迅速发展，已经能够创作出令人惊叹的艺术作品。这些技术使用复杂的算法来分析大量的艺术作品，学习不同的风格和技巧，并在此基础上创造出全新的作品。 AI绘画不仅对传统绘画技术是一种补充，也为艺术创作提供了全新的可能性。随着技术的成熟，AI绘画在艺术界掀起了一股新浪潮，预示着一种新兴职业——AI艺术家的可能出现。这些艺术家可能不具备传统的绘画技能，但他们需要具备对透视、光影以及其他美学基础的深刻理解，通过选择合适的作画工具、调整参数和指导创作过程中的美学方向，创作出独特的艺术作品。 AI绘画的兴起对艺术世界的影响是双面的：一方面，它打破了艺术创作的传统界限，使得没有绘画背景的人也能创作出优美的艺术作品；另一方面，这也引发了关于“什么是真正的艺术”以及“机器创作的作品能否被视为艺术”的讨论。
