原创 分析技术的未来

分析技术的未来

方进（Gene Frantz）
德州仪器（TI）首席科学家

可编程的智能摄像头提供高级智能分析功能，是支持新一代安全与汽车应用的重要技术。
智能摄像头将不断收集、处理我们周围的信息，并自动采取行动，这样我们就可抽出时间来做其它的工作。如果有人在凌晨一点翻过围墙闯入，那么摄像头将自动识别出这个人的身份，到底是自家的孩子偷偷回家，还是想把电视机搬走的小偷。在机场或其他公共场所，摄像头能判断出被人遗留的包裹，并联系相关管理部门。在街头，摄像头能减少警方与其它应急机构的工作量。在汽车中，摄像头也可发挥安全功能，甚至最终实现自动驾驶。
目前，我们考虑视频分析时，通常将最终用户设想为某个人。我们认为某个人会接收到一定存储容量的信息，其中包括各种压缩与复制数据。不过未来分析技术的最终用户将是一台电脑，到时候数据是否压缩将根本不重要了，图像是否清楚也无关紧要，对一台设备来说，某个像素不清楚就像一粒无足轻重的尘埃一样可以忽略。到时候，分析技术的重点不再是数据，而是以智能为中心，这是技术的一大进步，不仅涉及到技术过渡，还涉及到社会行为的变化。人们可能还不太习惯让机器在无人干预情况下作出重要决策。
我认为，上述技术过渡会分步骤进行。以汽车工业为例来说，首先，我们通过摄像头帮助司机做出更好的驾驶决策。比方说，摄像头能看到司机盲区的情况，告诉司机盲区内是否有车，司机就能根据这些信息作出决定。在技术发展的下一步，摄像头可以为决策提供参考意见。要是在发现邻车道上有车的情况下司机还要并线，那么就会自动加大方向盘的阻力，提醒司机潜在的问题与危险。第三步，摄像头将成为主要的决策者，同时给司机提供拒绝摄像头操作的选择。最终，我们将实现摄像头作出唯一决策的目标。
当然，实现所有上述发展都需要可编程性。原因何在呢？不仅因为摄像头必需作出无数决策，才能对系统发出指令，而且同时商业发展现实也要求可编程性。我们要求可编程摄像头能根据应用需求采用适当软件，并随时间的推移不断发展。不过根本因素是只有确保足够的可编程性，我们才能随心所欲地实现各种功能。
一旦实现了上述目标，智能摄像头就能应用于日常生活的各个领域。交通部门不仅可用它来检查哪里发生堵车，还可分析堵车的症结所在。摄像头能用于各种安全领域，包括机场的面部识别，保护医院里的新生儿等。
当然，未来人们的观念也需要改变。我们须信赖摄像头及其所作的决定。